lundi, 29 mai 2023

4 tendances qui façonnent l’avenir de l’IA générative pratique

Pitchbook prévoit que le marché de l’IA générative dans l’entreprise augmentera à un TCAC de 32 % pour atteindre 98,1 milliards de dollars d’ici 2026.

Je suis en fait propriétaire d’une entreprise technologique depuis plus de 25 ans. Le taux de modification dans ce domaine a en fait toujours été incroyablement rapide. J’avais l’habitude de dire aux gens que je travaillais dans les années de chien de compagnie, je pensais que je verrais environ sept ans de transformation en une seule année.

Le lancement de ChatGPT fin 2015 a accéléré cette vitesse de développement. L’IA générative a explosé et, chaque jour, d’importants joueurs technologiques tels que Microsoft, et Salesforce ont publié des annonces contradictoires sur la manière dont ils intégraient la technologie dans leurs plates-formes.

J’ai en fait constaté beaucoup d’améliorations, de besoins et de promesses dans IA générative depuis, notamment côté chat interactif, dont j’ai commencé à mesurer la vitesse en années hamster, qui est 5 fois plus rapide que les années pet.

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l’IA générative

continue de se supprimer et d’évoluer, il y a quatre tendances que je prévois de dévoiler. 1. L’attention se portera sur la formation à l’IA générative sur les données d’entreprise La plupart des outils qui créent des rubriques fonctionnent uniquement sur

des informations du domaine public général. Il y a un tout autre monde de possibilités qui s’ouvre à mesure que l’IA générative est formée sur les données d’entreprise. Comme le dit Nicola Morini Bianzino, CTO d’Ernst & Young, cela « changera la façon dont nous accédons aux informations et les consommons au sein de l’entreprise ». « Ce cas d’utilisation de l’IA générative est urgent car l’accès aux connaissances institutionnelles est en train de disparaître. Les données d’entreprise se développent à un rythme explosif, mais Gartner estime que plus de 80 % de ces données ne sont pas structurées (c’est-à-dire des fichiers PDF, des vidéos, des diapositives, des fichiers MP3, etc.), ce qui les rend difficiles à découvrir et à utiliser pour les travailleurs. De nombreuses informations que les groupes développent sont perdues parce que les employés ne savent pas ce qui est facilement disponible, ou ils ne peuvent tout simplement pas trouver ce dont ils ont besoin. Les travailleurs investissent 20 à 30 % de leur journée de travail dans les informations de localisation. Lorsqu’ils ne trouvent pas ce qu’ils essaient de trouver, ils perturbent la productivité des collègues en posant des questions ou en étant dirigés vers la ressource. Le temps, c’est de l’argent, et à mesure que nous nous rapprochons d’un ralentissement économique, les organisations recherchent de toutes nouvelles façons d’améliorer les performances

, de réduire les coûts et de fonctionner efficacement avec des équipes plus légères. Nous verrons de plus en plus d’entreprises utiliser l’IA générative pour rechercher facilement des informations dans les fichiers et systèmes internes et responsabiliser la main-d’œuvre. 2. La combinaison sera une entreprise clé qui vaut la peine d’être lancée L’innovation d’aujourd’hui se produit au sein de plates-formes particulières. Prenez Microsoft, par exemple, qui intègre ChatGPT et l’IA générative dans tout ce qu’il

fournit. Récemment, Microsoft a annoncé Copilot 365, qui peut extraire des données de votre calendrier Outlook et de vos e-mails pour générer des puces sur lesquelles vous concentrer lors de votre prochaine conférence. Il peut créer pour vous des fichiers Word et PowerPoint basés sur des fichiers existants. Ces fonctionnalités offrent une valeur incroyable aux utilisateurs travaillant avec les outils de Microsoft. Seulement 25 % des informations commerciales résident généralement au sein de Microsoft. Le reste des informations d’une entreprise réside dans Drive, ServiceNow, SAP, Salesforce, Box, les panneaux de contrôle Tableau, les abonnements tiers et une grande variété d’autres systèmes. C’est pourquoi la valeur commerciale de l’IA générative se développe énormément lorsqu’elle est intégrée à la recherche fédérée. Il peut extraire des informations de l’ensemble des outils d’une entreprise et répondre à une question ou faire apparaître les détails nécessaires sur le moment. Pensez à la façon dont Roku a réuni les services de streaming et a simplifié l’accès des clients à toutes leurs applications en un seul endroit. Ce type d’intégration et d’innovation dans l’IA générative transformera l’entreprise. 3. Les entreprises commenceront à établir des méthodes, des politiques et des normes d’IA générative C’est l’aube d’une toute nouvelle frontière pour l’IA. Des capacités sont maintenant disponibles qui, jusqu’à récemment, n’étaient vues que dans la science-fiction. Les entreprises devront comprendre les différents cas d’utilisation

de l’IA générative et comment cette technologie peut accroître l’efficacité et stimuler la croissance. Les organisations devront établir des politiques sur la façon d’utiliser la technologie et devront déterminer et se conformer aux bonnes exigences de conformité. Alors que les entreprises adoptent l’IA, les groupes qui dirigent la stratégie et l’application devront identifier où il est le plus judicieux d’augmenter les applications existantes, où créer de nouvelles applications et où acheter des applications packagées. 4. La précision prime Certaines organisations hésitent à se lancer dans l’IA générative

car elle comprend parfois des réponses. Ce phénomène est connu sous le nom d’« hallucination » et il se produit s’il n’y a pas de matériel adéquat sur lequel baser une action ou lorsque le système croit que des données incorrectes sont les données idéales. La difficulté est que l’IA générativepeut affirmer en toute confiance des réponses

incorrectes ou obsolètes comme étant la vérité. La capacité d’offrir des preuves de réponses deviendra rapidement un enjeu de table pour les fournisseurs d’outils d’IA générative. Voir exactement d’où provient la réponse permet aux utilisateurs de confirmer la réponse avant d’agir ou de prendre une décision basée sur des informations incorrectes. Ils peuvent également informer le système si la

réponse n’est pas fiable, afin que l’IA apprenne pour la prochaine fois. La nouvelle frontière de l’IA L’avenir de l’IA générative pour l’entreprise est extrêmement brillant. Des applications pratiques émergent rapidement et offriront une efficacité sans précédent et un avantage concurrentiel. La vitesse de changement sera rapide. Suivez le rythme et dépassez vos concurrents en définissant la fonction commerciale de l’IA générative comme votre étoile polaire. Choisissez d’acheter les cas d’utilisation qui généreront la valeur la plus durable pour votre entreprise.

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