Les robots ont en fait fait depuis longtemps la une des journaux, d’abord dans la science-fiction, puis en tant que faits scientifiques, car les appareils électroniques mobiles sont devenus plus sophistiqués et ont été utilisés dans le monde physique. Et parmi les modèles de robotique les plus forts en 2023, il y a l’augmentation des robots collaboratifs – une classe de fabricants automatisés appelés cobots, qui sont conçus pour travailler avec les humains et peuvent effectuer avec précision des tâches récurrentes.
Qu’est-ce que les cobots ? utilisé ?
Aujourd’hui, les cobots sont présents dans de nombreux contextes commerciaux. Ils sont bien adaptés pour effectuer des actions courantes dans la production, l’assemblage de gadgets, la production et la transformation des aliments, l’emballage de produits et différentes autres situations industrielles impliquant un travail manuel répété.
Les producteurs populaires de cobots sont– Kuka Universal
identifié un minimum de 30 développeurs de cobots différents. Les entreprises proposent des produits allant des cobots à coût élevé hautement intégrés, vendus au détail à plus de 35 000 USD, à des robots plus abordables et à moindre coût dont le prix est inférieur à 25 000 USD. Aider la robotique à découvrir : les descriptions d’outils GPT-3 incluent de la valeur Et les clients peuvent rapidement essayer avant
) par jour, dans de nombreux cas, sur la base de chiffres promus sur Internet et en fonction de l’appareil. Au-delà de l’utilisation des cobots, il est nécessaire de réfléchir aux fonctionnalités qui ont réellement rendu ces machines si efficaces.
Les robots industriels existent depuis des décennies, mais – pour des raisons de sécurité – ils fonctionnent indépendamment des personnes et s’arrêter pour les employés. Le gain d’efficacité permis par les cobots est leur capacité à partager des espaces avec le personnel et à collaborer avec les employés sur les tâches. De plus, et soulignant pourquoi les cobots sont une forte tendance robotique en 2023, c’est à quel point les machines sont simples à programmer. Et dès que les clients comprendront comment programmer un cobot, ils créeront probablement de nombreux autres concepts sur la façon dont les machines peuvent automatiser davantage leurs opérations. Comment programmer un cobot Les cobots peuvent être équipés d’une grande variété de périphériques allant des soudeuses à l’arc aux pinces. Et les unités peuvent également être équipées d’aspects supplémentaires tels que le matériel de vision de l’appareil afin que les cobots puissent faire
des choix intelligents en fonction de ce qui reste devant eux. Les clients sont de plus en plus innovants dans la manière dont les cobots peuvent être utilisés. Par exemple, Café X, basé à San Francisco, aux États-Unis, utilise un bras robotique à 6 axes d’une valeur de 25 000 USD pour préparer et servir le café aux clients. Et lorsque l’unité n’est pas occupée, elle divertira les passants avec une danse préprogrammée. Profitez d’une expérience de café distincte avec une touche robotique ! Cafe X est un café robotique qui vous propose une variété de boissons 24h/24 et 7j/7. T3 par F4 T1 par B20 #SFODining #Coffee #Robots @getcafex pic.twitter.com/00KxDbA8eW– Aéroport international de San Francisco (SFO)✈(@flySFO) 6 juin 2023 Une autre entreprise vérifie la capacité commerciale du café et des robots est la société chinoise Shanghai Hi-Dolphin Robotic Technology. Le concepteur utilise un
stand de boissons doté d’un cobot appelé COFE qui peut faire 5 tasses de café en parallèle et, selon la
entreprise, les systèmes ont en fait été exportés aux États-Unis , Allemagne, Australie et Asie du Sud-Est.
Les capacités de l’IA numérique offrent des leçons sur la façon de construire de meilleurs robots Les baristas robotiques mettent en évidence la flexibilité des cobots. Les appareils sont compacts – exceptionnellement si vous comparez les cobots aux premiers robots industriels – et efficaces pour effectuer des mouvements reproductibles et précis. Les cobots sont également raisonnablement mobiles et peuvent être utilisés pour effectuer diverses tâches dans différentes zones de
est le développement de la production dite à mélange élevé et faible volume (HMLV). Les producteurs d’aliments et de boissons explorent une plus grande variété de produits, fabriqués à des volumes inférieurs, intéressant le goût des consommateurs pour une gamme plus large de produits, mais sur un style comparable. Et cela nécessite un plus grand niveau d’automatisation de l’emballage pour gérer l’augmentation de la gamme d’articles. « Comme l’emballage a besoin de robots avec une faible charge utile et une grande flexibilité, cela peut être un cas d’utilisation parfait pour les cobots », écrivent les experts d’IDTechEx Yulin Wang et James Edmondson dans leur rapport, Robots Collaboratifs (Cobots) 2023-2043 : Technologies, Acteurs & Marchés. L’avenir des cobots L’hôtellerie et les soins de santé sont des opportunités émergentes pour les cobots au-delà des cas d’utilisation commerciale plus familiers. Et l’essor du système expert (IA
) – en particulier grâce au succès des chatbots innovants, tels que ChatGPT d’OpenAI, alimenté par de grandes conceptions de langage (LLM) – inclut une autre dimension pour l’avenir des cobots. Les LLM automatisent déjà le travail de connaissance et il est intéressant de considérer l’effet que ces outils numériques pourraient avoir dans le domaine physique lorsque ces intelligences sont intégrées dans des cobots. Offrir à la robotique la capacité de découvrir des tâches par elles-mêmes, au lieu de devoir être explicitement définies, pourrait radicalement remodeler les types de tâches que les humains effectueront à l’avenir. L’IA générative peut lire dans vos pensées, si vous le permettez. Par exemple, dans la construction d’appareils télécommandés, seuls quelques travailleurs peuvent actuellement assembler de grands cadres de structure. Et il est raisonnable d’imaginer une plus grande utilisation de la robotique collective pour étendre les opportunités d’automatisation, réduire les dépenses, améliorer la sécurité et offrir d’autres avantages dans le bâtiment et la construction et ailleurs. » Temps de réponse plus rapide, schémas de mouvement plus précis, capacités d’orientation, capacités d’imitation personnes – tous ces éléments s’ajoutent aux développements dans l’avancement des cobots « , remarque Elena Fersman – une scientifique en systèmes informatiques
et spécialiste de l’IA basée sur le site Web d’Ericsson dans la Silicon Valley aux États-Unis, et membre de la Royal Academy of Engineering Sciences en Suède. « Lorsque les signaux cérébraux pourront être lus avec une grande précision et déplacés vers la robotique, nous pourrons collaborer avec eux dans une toute nouvelle méthode. » Cependant, prévoir quand ces succès vont se produire n’a jamais été facile. Cependant, lorsque l’IA décolle, il est difficile de l’ignorer, comme le boom actuel des programmes d’automatisation numérique. Dans ce cas, l’augmentation de la productivité est permise par de grandes conceptions de langage formées sur de grandes quantités d’informations extraites du Web, ainsi que des référentiels numériques de livres et d’articles universitaires, et avec la possibilité d’être plus affinés en utilisant les informations de l’organisation. Et lorsque ces apprentissages traverseront le domaine physique, peut-être avec des cobots innovants comme
comme première étape, nous assisterons à un autre bond en avant dans l’automatisation. Les robots de récolte rêvent de fruits rouges Aujourd’hui, dans le monde numérique, l’IA générative – qui inclut non seulement les chatbots avancés, mais également les applications de production d’images – touche de nombreux domaines d’expertise. Et la combinaison de l’IA et des robots aura des ramifications étendues pour les entreprises et leur personnel. Il y a des contraintes plus élevées dans la fourniture d’éléments physiques par rapport aux options logicielles. Revenant à l’exemple des stands de café gérés par des cobots, le PDG et fondateur de Café X, Henry Hu, informe les médias qu’il faudrait plus de 20 ans à son entreprise (construisant 1000 kiosques automatisés chaque année) pour rivaliser avec le nombre d’emplacements que Starbucks possède. dans le monde aujourd’hui. Même si vous avez des robots qui développent des robots, il y a encore des contraintes de temps et de produits qui ne s’appliquent pas aux éléments numériques. Et les cobots d’IA, bien qu’ils soient susceptibles d’avoir un impact élevé, ne pourront pas proliférer exactement au même rythme que les services LLM actuellement.
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