- < Service Expert prévoit qu’il y aura plus de 64 milliards d’appareils IoT d’ici 2025
- IA et IIoT sera un tandem puissant pour gérer un afflux d’informations provenant du sol de l’usine.
Les gadgets de l’Internet des objets industriel (IIoT) devraient offrir une plus grande présence de données, une efficacité accrue, et les possibilités d’automatisation. Les capacités de l’IIoT sont souvent mentionnées dans l’industrie manufacturière et au-delà, après que les marchandises ont quitté le centre de production.
À titre d’exemple, les fabricants de sièges d’aviation Stelia et Recaro exploitent les données des unités de détection IoT dans les avions pour « prédictif maintenance. » Ils peuvent surveiller l’état des sièges et déployer des travailleurs pour réparer et entretenir les sièges, en s’attendant à des problèmes avant qu’ils ne surviennent. Sur la photo plus grande, les données accumulées peuvent également être utilisées pour l’étude et le développement de la recherche, fournissant aux entreprises des informations sur la façon de rechercher de bien meilleurs produits et de créer des sièges de meilleure qualité.
Maintenant, l’IIoT est prêt pour avancer à pas de géant avec la combinaison de l’intelligence artificielle (IA). L’IA et l’IIoT formeront un duo efficace alors que d’immenses quantités de données sont collectées par des unités et des appareils de détection intelligents diffusés dans l’environnement de production. Essentiellement, les avantages des deux innovations émergentes feront également progresser de nouvelles connaissances sur la façon de gérer les données dans la fabrication.
Avec une myriade d’appareils et d’unités de détection dispersés dans les sols des usines, les producteurs sont frappés par la vérité de la réalité. libération d’une tâche IIoT qui peut souvent être plus complexe que ce que les plans spécifient. Les processus peuvent consister à reconnaître les sources d’informations et à valider les données qui peuvent être difficiles à accomplir par des moyens traditionnels, ce qui en fait une corvée d’évolution plus rapide.
Pour cette raison, les systèmes d’IA peuvent aider à changer la façon dont les responsables de la production et les humains les opérateurs communiquent. Les pièces alimentées par l’IA peuvent « étudier » les principaux éléments des opérations du fabricant, notamment les configurations, l’outillage et l’état. Les résultats verront à terme des données machine mieux organisées et, en utilisant ces informations, la standardisation peut être effectuée tout au long des opérations, ce qui rendra la gestion du sol de l’usine plus productive.
Expert en organisation prédit que là sera plus de 64 milliards de gadgets IoT d’ici 2025 et le McKinsey Global Institute estime que l’IoT pourrait apporter entre 4 000 et 11 000 milliards de dollars en valeur économique au cours des 5 prochaines années.
Appareils connectés à Internet dans les applications autonomes peut offrir une longue liste d’avantages, mais le mélange avec l’IA permet aux opérateurs de franchir une étape supplémentaire, comme l’automatisation.
Les systèmes d’IA peuvent faciliter les tâches des opérateurs pour accéder individuellement et trier flux de données collectées par l’IIoT en définissant des conditions préalables sur le type et le volume de données à collecter. Par conséquent, les systèmes d’IA peuvent assurer la circulation des informations conformément à la feuille de route des services IIoT, ce qui permet aux producteurs de se concentrer sur la transformation des informations en informations importantes et exploitables.
Pour l’industrie manufacturière, cela indique des opérations améliorées et ajoutées flexibilité pour les fabricants et volume de production sur les sols des usines. Les superviseurs et le personnel du centre sont en mesure d’identifier l’emplacement exact de la perturbation ou les emplacements qui nécessitent une attention particulière à la combinaison de choses intelligentes dans les services IIoT.
Toute l’actualité en temps réel, est sur L’Entrepreneur
