La main-d’œuvre internationale a, aujourd’hui, facilement adopté la toute nouvelle norme des conceptions de lieux de travail hybrides. Fidèles aux attentes de flexibilité au travail, les entreprises évoluent rapidement avec un œil sur la vie post-pandémique. Les obstacles et les avantages du travail à distance associés à la grande démission/remaniement ont en fait entraîné une plus grande attention aux problèmes de satisfaction totale des membres du personnel.
Une main-d’œuvre engagée présente de nombreux avantages pour les services. Selon une étude Forrester, 77 % des personnes interrogées mentionnent que les initiatives d’expérience des employés (EX) ont en fait entraîné une augmentation des bénéfices, et 50 % supplémentaires déclarent que les efforts les ont réellement aidés à atteindre leurs objectifs de développement. En fait, une table ronde de recherche HBS actuelle a affirmé que garantir un excellent EX est la base pour offrir une expérience client (CX) de premier ordre.
L’IA conversationnelle pour de bien meilleures expériences
Parmi les méthodes que les entreprises peuvent améliorer à la fois CX et EX, il y a l’adoption de services d’IA conversationnelle . En intégrant des sources d’informations et des fonctionnalités intelligentes dans le service client via l’IA conversationnelle, les services déchargent actuellement le travail redondant des représentants humains tout en élargissant leur portée sur davantage de plates-formes et de canaux que les consommateurs utilisent.
Les applications d’automatisation basée sur l’IA ne se limitent pas à l’assistance et à l’engagement des clients. Cette innovation offre une valeur considérable à automatiser en interne dans diverses activités de gestion des personnes.
Deux domaines principaux pour l’automatisation EX sont les ressources humaines (RH) et la gestion des services informatiques (ITSM). Selon Gartner, d’ici 2023, 75 % de toutes les demandes de renseignements sur la gestion des ressources humaines seront lancées via une plateforme conversationnelle pour répondre aux besoins d’une main-d’œuvre hybride. La libération d’agents IA dynamiques ou d’assistants virtuels sophistiqués dans ces fonctions peut libérer du temps pour le personnel et très probablement faire économiser à une entreprise des centaines de milliers de dollars. D’après nos estimations, une entreprise avec un chiffre d’affaires de 8 milliards de dollars qui déploie un représentant IA dynamique pour une durée de trois ans peut réaliser des économies potentielles d’environ 65 % sur ses coûts RH.
En plus des avantages financiers, l’IA conversationnelle offre également un retour sur investissement moins concret qui contribue exceptionnellement à l’optimisation de l’efficacité des procédures RH.
Des procédures structurées et rapides grâce à l’automatisation de l’IA
Les grandes entreprises mettent aujourd’hui tout en œuvre pour atteindre leurs objectifs internes d’amélioration numérique en automatisant différentes fonctions à l’aide de l’automatisation robotique des processus (RPA). Cependant, libérer l’outil idéal pour faire la meilleure ressource offerte au bon moment est un obstacle majeur auquel ils continuent de faire face. C’est là que les services d’IA conversationnelle interviennent pour combler cet écart grâce à la combinaison avec la RPA existante. L’agent d’IA maman et papa permet une orchestration transparente entre de nombreux autres agents d’IA, chacun responsable de fonctions spécifiques, afin d’éviter l’incertitude en regroupant les informations proposées sur tous les canaux dans une seule interface. Fondamentalement, les options d’IA conversationnelle aident à améliorer les processus en faisant converger la suite technologique actuelle d’une organisation, sans qu’il soit nécessaire de basculer entre de nombreuses applications et sites Web.
Processus rationalisés et rapides grâce à l’automatisation de l’IA
Agents d’IA dynamiques
Les représentants de l’IA dynamique sont similaires aux assistants individuels en ce qu’ils se débarrassent des tâches redondantes et répétées pour le membre du personnel et l’entreprise. Ils prennent le relais grâce à la planification automatisée des conférences, à la planification de rappels pour tenir les employés informés des politiques et leur fournir toutes les informations de base sur les congés, les paiements et les demandes de fiches de paie dans quelques textes simples, permettant ainsi aux groupes RH de se concentrer sur des questions stratégiques et de haut niveau. emplois de valeur.
Prenons un exemple. Si un membre du personnel saisit « Impossible de se connecter », l’agent IA comprend le contexte et l’intention derrière la requête et déclenche le flux de travail pour générer un ticket informatique dans le système. Cela permet un accès direct à tout ce dont un employé peut avoir besoin au quotidien, à la demande. Le déploiement de telles solutions peut entraîner une réduction de 70 % du temps de résolution des tickets, entraînant une augmentation de la productivité des employés d’au moins 30 %.
De plus, les entreprises peuvent utiliser des solutions de cognition documentaire pour une gestion efficace des connaissances pour une technique intégrée et organisée pour déterminer, gérer et partager les possessions d’informations d’une entreprise, telles que les politiques et procédures RH, avec les meilleures personnes au bon moment. temps.
Reconnaissance de documents
La reconnaissance de fichiers, en tant qu’innovation, permet aux employés d’obtenir des réponses instantanées et précises à leurs diverses demandes à partir de données structurées et désorganisées en utilisant le traitement du langage naturel (NLP) et le fabricant entente. Notre moteur d’informations suit le processus en trois étapes de mappage, d’analyse et de formation pour générer automatiquement les questions fréquemment posées en connectant 10 000 documents répartis sur divers systèmes tels que SharePoint et Google Drive. Cela permet une source de vérité pour les RH et les employés où le moteur d’informations est synchronisé avec la source et les mises à jour automatiques des questions fréquemment posées sans aucune intervention humaine.
Rendre possible un apprentissage constant sur le tas
Les agents dynamiques de l’IA peuvent soutenir l’avancement des experts en suivant les objectifs professionnels et personnels pour la gestion des performances des membres du personnel. Chaque employé peut même se voir proposer des parcours de formation sur mesure pour l’informer automatiquement lorsque des programmes appropriés sont mis en place. Le système s’intègre au système de gestion des connaissances (LMS) d’une organisation et permet aux travailleurs de parcourir et d’accéder aux ressources de formation à la demande.
Le représentant Dynamic AI exploite les informations capturées par le biais de divers tests interactifs et sondages de rétroaction pour décoder et comprendre l’emplacement dont chaque employé a besoin pour développer ses capacités et fournit des suggestions personnalisées grâce à du matériel d’apprentissage de petite taille.
Permettre une connaissance continue sur le terrain
Aller plus loin en permettant aux travailleurs d’atteindre leurs objectifs professionnels, au fur et à mesure qu’un travailleur termine un cours/une formation préalable nécessaire pour un poste spécifique, le représentant de l’IA immédiatement recommande des candidatures internes qui correspondent aux intérêts et aux choix de l’employé. La même chose fonctionne dans l’autre sens. Si un membre du personnel souhaite effectuer un changement de fonction interne et tombe sur une ouverture, il peut profiter du représentant de l’IA pour obtenir une liste de cours appropriés pour se préparer à l’entretien, ainsi que d’autres informations sur le poste vacant.
Comprenez mieux les membres du personnel grâce à une VOE toujours active
Les représentants de l’IA peuvent être utilisés pour mener des études sur les travailleurs conversationnels, qui ont un taux d’action 50 % supérieur à celui des types statiques. Grâce à l’analyse des croyances, ils examinent des millions de conversations, quelle que soit la langue, pour comprendre comment chaque employé se sent à un moment donné. Cette méthode s’appuie sur des techniques d’apprentissage automatique pour former des systèmes et utilise des algorithmes pour finir par être plus précis dans l’évaluation de la croyance.
Lorsqu’un employé demande à l’agent IA le statut de ses remboursements mensuels réguliers retardés et que la conversation se termine par un « Merci beaucoup ! C’est excellent », le moteur NLP identifie qu’il s’agit d’un sentiment favorable et le membre du personnel a été apaisé par la réponse du représentant d’AI. D’un autre côté, en cas de sentiment négatif, le représentant de l’IA réagit soit en prenant les commentaires de l’employé, soit en offrant la possibilité de contacter un agent pour une attention supplémentaire.
Mieux comprendre les travailleurs
Compte tenu de la menace imminente d’une crise économique, la fonction de voix permanente des employés (VOE) devient importante pour comprendre le sentiment général des travailleurs afin de maintenir efficacement les niveaux de performance et de motivation. En exploitant ces données et des réseaux de neurones complexes, l’agent d’intelligence artificielle dynamique peut déterminer des modèles et même recommander des membres du personnel qui peuvent avoir besoin d’une attention particulière, garantissant ainsi que vos équipes obtiennent plus rapidement le soutien dont elles ont besoin et améliorant la rétention grâce à des informations basées sur les données.
Améliorer l’image de marque de l’employeur et l’expérience des candidats
La main-d’œuvre actuelle comprend la génération Z et la génération Y qui sont des locaux numériques et s’attendent à des expériences fluides et liées dès le début, par exemple, lorsqu’ils recherchent un page métiers de l’entreprise. 76% des demandeurs d’emploi veulent connaître le temps qu’il faudra pour soumettre une candidature avant de commencer et ils ne veulent pas terminer une candidature qui prendra plus de 20 minutes. Le facteur principal est qu’il offre une expérience vraiment incohérente aux candidats.
La main-d’œuvre d’aujourd’hui comprend comment l’innovation évolue et s’attend à ce que les organisations/marques évoluent au même rythme. Ils s’attendent à ce qu’une telle application ne prenne pas plus de quelques secondes pour se terminer. La libération de représentants dynamiques de l’IA sur un site Web de carrière permet aux organisations de fournir une assistance 24h / 24 et 7j / 7 aux prospects qui souhaitent en savoir plus sur la fonction, la procédure de candidature et l’entreprise. Le candidat peut soumettre son CV en un clic et la plateforme ramène les informations du prospect et les renvoie au système interne ou à d’autres options HCM telles que SuccessFactors/Workday.
Améliorez l’image de marque de l’entreprise et l’expérience des prospects
Une fois que le représentant dynamique de l’IA a présélectionné le candidat en fonction du filtrage des mots clés, le système sophistiqué s’intègre parfaitement aux outils de partenariat existants tels que Google Work Area et Microsoft Teams pour pouvoir synchroniser l’embauche calendrier du superviseur et alerter le prospect pour qu’il choisisse parmi les créneaux disponibles, informant le superviseur d’embauche de proposer une vérification. Cela réduit le temps nécessaire à l’exécution manuelle de ces processus et améliore considérablement l’expérience du prospect avec un minimum de problèmes.
Le responsable du recrutement peut tirer parti de la même plate-forme pour lancer des sondages interactifs afin d’évaluer l’expérience du candidat tout au long du parcours et utiliser des analyses pour continuer à improviser sur l’image de marque de l’employeur. Selon nos données, les agents dynamiques de l’IA peuvent améliorer une grande partie du processus de candidature et d’entretien des candidats, contribuant ainsi à réduire le temps d’intégration de 20 %.
Selon Forrester, 78 % des responsables RH pensent que EX sera le chauffeur le plus sûr pour atteindre les objectifs de service. L’amélioration de l’engagement des employés tout au long du cycle de vie contribue à former leur expérience totale qui s’aligne sur les attentes des employés en matière de croissance et de développement, en créant un environnement productif pour les travailleurs et l’entreprise. Pour aller encore plus loin, la pertinence d’EX pour CX et vice versa est importante pour la technique d’expérience totale (TX) d’une entreprise, car les interactions internes et externes ne résident pas dans le vide mais ont un impact réel les unes sur les autres et sur l’ensemble de l’entreprise.
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