Betterleap, une startup ingénieuse qui a l’intention de perturber le marché du recrutement, a officiellement annoncé aujourd’hui son lancement, soutenu par un excellent financement de démarrage de 13 millions de dollars.
Le cycle d’amorçage a vu la participation de sociétés de capital-risque de premier plan, notamment a16z et Peakstate Ventures, avec des contributions supplémentaires de Streamlined Ventures, Active Capital, Air Angels et Stipple Capital.
L’entreprise basée à San Francisco déclare avoir construit la plus grande base de données au monde de perspectives de tâches, avec plus d’un milliard d’enregistrements provenant de différentes sources, telles que Undoubtedly, LinkedIn, GitHub, Stack. Débordement et autres. La plateforme utilise également l’IA générative pour offrir aux recruteurs des informations et une automatisation basées sur les données, les aidant à découvrir les meilleurs candidats pour leurs fonctions ouvertes et à les contacter efficacement.
Dans une interview spéciale avec VentureBeat, co Le fondateur et PDG, Khaled Hussein, a clarifié l’approche unique de l’entreprise et l’impact potentiel qu’elle pourrait avoir sur le marché du recrutement.
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Inscrivez-vous maintenant »Nous
ont la plus grande
base de données et les données les plus précises du marché [du recrutement], au point que nous avons beaucoup de clients de plus grande taille qui utilisent notre informations pour améliorer leurs coordonnées », a-t-il décrit. » Betterleap ne concerne qu’une seule chose : comment intégrer l’IA et les données pour aider les employeurs à faire plus avec moins ? Sans le travail effectué par Betterleap, les entreprises n’emploieraient pas les les meilleurs individus et les entreprises dépenseraient une quantité folle de capital pour les mauvaises ressources », a-t-il ajouté. Hussein a également déclaré que Betterleap diffère des autres logiciels de recrutement sur 5 méthodes essentielles : intégration GPT-4, cartographie approfondie des prospects, personnalisation basée sur l’IA tout au long de la sensibilisation, compatibilité intersectorielle et concentration des compétences disponibles. Il a déclaré que le moteur d’IA de Betterleap, appelé CoPilot, permet aux employeurs de poser des questions importantes sur leurs données et d’obtenir des réponses instantanées, par exemple quand envoyer des e-mails, quels mots-clés utiliser, quels critères rechercher et combien de personnes appeler. . Il a également déclaré que Betterleap s’intègre à divers systèmes de suivi des candidats (ATS) et apprend des données et des commentaires qui s’accumulent progressivement. Betterleap prend également en charge la compatibilité intersectorielle en proposant différentes méthodes pour engager des prospects issus de divers
marchés, telles que les numéros de téléphone, les informations sur les réseaux sociaux et les e-mails. Hussein a déclaré que Betterleap ne facture pas de supplément pour les informations de contact supplémentaires et que son objectif est d’aider les recruteurs à faire plus avec moins. Il a également expliqué que les approches de sensibilisation varient selon que le prospect reste dans des secteurs technologiques ou non technologiques. « La véritable personnalisation nécessite un peu plus de travail de la part du recruteur, et c’est là que l’IA peut intervenir et également accroître l’efficacité. » dit Hussein. De plus, Betterleap favorise la diversité et l’inclusion dans le processus de recrutement en offrant 2 fonctions : l’une consiste à permettre aux recruteurs de rechercher des prospects variés en utilisant différents filtres, et l’autre consiste à utiliser l’IA pour évaluer la variété du pipeline et rechercher des prospects sans tenir compte. nom, sexe ou race. Hussein a déclaré qu’il apprécie personnellement cet aspect en tant que minorité et que Betterleap essaie de faire correspondre les candidats en fonction de leurs qualités et capacités. Le lancement de Betterleap semble impeccablement chronométré. Une étude actuelle de McKinsey a révélé que les entreprises qui utilisent fortement l’analyse des individus ont signalé une augmentation de 80 % de leurs performances de recrutement, une augmentation de 25 % des performances de leurs services et une diminution de moitié des taux d’attrition. Hussein déclare que le financement de démarrage aidera Betterleap à développer son groupe, à acheter de la R&D et à étendre sa stratégie de commercialisation. Il a également déclaré qu’il essayait de trouver des ingénieurs ayant une expérience en ML et en installations de données, ainsi que du personnel de mise sur le marché. Il a félicité sa co-fondatrice, Anna Melano, qui a une expérience en matière de produits et de style chez Airbnb et RedDoor, ainsi que leurs investisseurs, Andreessen Horowitz et Peakstate Ventures, qui les ont aidés en matière de mise à l’échelle et de stratégie. À mesure que l’IA continue de croître et que la quantité de données disponibles augmente, les observateurs du secteur apprécieront grandement le développement de Betterleap. Le succès de l’entreprise pourrait avoir des conséquences significatives sur l’avenir du recrutement, établissant potentiellement une toute nouvelle exigence en matière de performance et de précision dans ce domaine.
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