jeudi, 8 décembre 2022

BMW et Pasqal appliquent l’informatique quantique à la conception et à la fabrication automobile

Les cas d’utilisation de l’informatique quantique augmentant relativement, l’industrie automobile optimise également la technologie. Au cours des deux derniers mois, un certain nombre de constructeurs automobiles ont en fait fait des annonces sur la conception et la fabrication de véhicules avec l’informatique quantique.

Selon un rapport de McKinsey, un dixième de tous les cas d’utilisation potentiels de l’informatique quantique pourraient bénéficier à l’industrie automobile, avec un effet élevé évident d’ici 2025. Parmi les cas d’utilisation dans l’industrie automobile figurent l’itinéraire des véhicules et l’optimisation des trajets, la recherche de produits et de procédures ainsi que la sécurité de la conduite liée.

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Ainsi, Pasqal, l’un des principaux producteurs de processeurs quantiques à atomes neutres, s’associeront à BMW Group pour améliorer les principales procédures de production du constructeur automobile. En s’appuyant sur l’algorithme de Pasqal pour résoudre les formules différentielles, BMW Group vise à évaluer l’applicabilité de l’innovation informatique quantique à la modélisation des applications de formage des métaux.

Les applications de formage des métaux nécessitent des simulations approfondies pour s’assurer que les pièces du véhicule sont conformes aux spécifications. Ceci est réalisable au moyen d’une modélisation virtuelle prédictive et rapide qui amène la procédure de production vers des styles beaucoup plus sûrs, des produits plus durables et un prototypage zéro.

Les chercheurs de Pasqal ont en fait développé une exécution numérique-analogique de son quantum approches personnalisées pour ses processeurs quantiques à atomes neutres. Cela rend ces applications 30 fois plus efficaces que les processeurs quantiques supraconducteurs concurrents.

(Source– BMW)

Pour BMW Group, cette simulation informatique extrêmement précise leur permettrait de remplacer les coûteux cycles physiques de construction-test-amélioration, car les techniques de calcul classiques actuelles sont incapables de faire face à la complexité d’imiter une automobile complète avec la précision souhaitée. De telles simulations aideront finalement BMW Group à produire des pièces plus légères, rendant les automobiles plus économes en carburant.

Les collaborations précédentes avec BMW se sont concentrées sur le développement d’approches informatiques quantiques pour la chimie et la science des produits qui peuvent par exemple être utilisées pour optimiser les conceptions de batteries au niveau atomique. La coopération renouvelée étend cette portée à d’autres échelles de temps et de longueur pertinentes, y compris les simulations de produits au niveau micro et macro.

« Le renouvellement et l’extension de la portée de notre partenariat avec BMW Group est un signe clair de la valeur que Pasqal peut apporter à nos clients. Chaque fois que nous travaillons avec BMW Group, nous trouvons quelque chose de plus que nous pouvons faire pour les aider à développer des automobiles exceptionnelles », a commenté Georges-Olivier Reymond, PDG de Pasqal.

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Reymond a ajouté que Pasqal fournit actuellement la seule méthode sur le marché pour résoudre ces types de formules différentielles avec innovation quantique, qui sont importantes pour effectuer des simulations efficaces et précises.

Cela dit, Pasqal pense que ces cas d’utilisation sont des perspectives exceptionnelles pour un bénéfice quantique précoce avec ses algorithmes quantiques propriétaires, que la société prépare atteindre dans les deux ans oreilles. Ces simulations compliquées se dérouleront sur une durée de six mois dans les centres de Pasqal.

Les applications réelles de ces simulations incluent les tests de collision et le développement accéléré de nouvelles pièces et produits plus légers et plus puissants, permettant aux voyageurs de rester sûr tout en diminuant les émissions et en réduisant les dépenses de développement.

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