Kubeflow est une boîte à outils MLOps open source pour la plate-forme d’orchestration de conteneurs Kubernetes. Il permet aux entreprises d’exécuter plus facilement des options d’IA sur Kubernetes.
Charmed Kubeflow
Canonical, connu pour la distribution Linux Ubuntu, a développé une variante personnalisée pour Kubeflow qui garantit d’être plus utilisateur- sympathique que l’original. La version offre des capacités pour exécuter, établir et former des modèles d’IA. Les scientifiques de l’information peuvent utiliser l’outil pour automatiser les tâches et augmenter l’efficacité.
Avec l’ajout de Beauties, qui sont essentiellement des opérateurs Kubernetes, il devient possible d’automatiser et de sécuriser la maintenance de la conception. Les appels aident également à accélérer la mise en œuvre de nouvelles conceptions d’IA.
Charmed Kubeflow 1.6
La version 1.6 de Charmed Kubeflow ajoute des performances pour le traitement des procédures de données. Selon les utilisateurs, le traitement et la transformation des données sont parmi les obstacles les plus importants dans Kubeflow.
Les utilisateurs de la version de Canonical peuvent utiliser des charmes pour incorporer et traiter des données provenant de différentes sources. De plus, Charmed Kubeflow 1.6 simplifie la détermination, la progression et le débogage des modèles AI/ML. Par exemple, l’outil peut désormais découvrir la dérive des informations et ajuster les conceptions en conséquence. Si elle n’est pas surveillée, l’errance de l’information affecte les conclusions des conceptions.
Les journaux d’essai sont plus simples à surveiller. Cela aide à déboguer efficacement les problèmes dans les sources de données. De plus, une assistance pour la formation à la conception d’IA/ML basée sur la population a été intégrée. La formation basée sur la population augmente l’efficacité des conceptions de formation avec de grandes quantités de données. Cela devrait garantir que les conceptions atteignent le statut de production beaucoup plus rapidement.
L’outil prend en charge les frameworks populaires tels que TensorFlow, MxNet et PYTorch, ainsi que les plateformes de conteneurs Amazon EKS, Azure AKS et autres. Charmed Kubeflow 1.6 est immédiatement disponible. Des services et une assistance supplémentaires peuvent être achetés auprès de Canonical moyennant des frais.
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