vendredi, 1 mars 2024

Chatbot pour et WhatsApp génère des images avec l’IA

Les nouvelles performances du chatbot Meta AI doivent élargir encore plus ses capacités de recherche sur le web, via Bing, et de génération d’images. Meta AI peut désormais offrir des réponses plus complètes aux requêtes des gadgets mobiles, le nombre de requêtes de recherche que le chatbot Meta AI peut traiter a été élargi et la synthèse des résultats de recherche Bing a été améliorée.

Les chatbots génératifs d’IA la fonctionnalité de traitement multimodal a également été améliorée. Par exemple, Meta AI peut désormais être utilisé pour rechercher des clips hébergés dans le service Reels.

Pensez au générateur d’images

De plus, le générateur d’images Envision intégré peut désormais télécharger des images existantes. et modifiez-les avec des commandes en langage naturel. Think of sera bientôt également proposé en tant que service autonome et gratuit. Les images générées avec ce service reçoivent un filigrane invisible à l’œil humain pour une plus grande ouverture et traçabilité des images générées par l’IA.

À propos, les premières réponses au Think of les images ne sont pas encore tout à fait favorables. Par exemple, la qualité des images du chatbot ne se rapprocherait pas de celle de Midjourney. Cependant, ceux-ci devraient être améliorés à l’avenir.

Modèle Emu avec 1,1 milliard d’images d’entraînement

L’application d’IA générative Imagine est formée sur la conception d’IA « Emu ». Cette conception permet de générer des images de qualité supérieure grâce à une procédure de réglage de la qualité. Les modèles texte-image conventionnels sont généralement formés avec de grandes quantités d’« ensembles image-texte ». La conception EMU de Meta fait cela d’une manière différente. Cette conception se concentre sur le « positionnement visuel » après pré-entraînement du modèle, en utilisant un ensemble assez réduit d’images esthétiquement attrayantes.

L’ensemble de données sous-jacentes est vraiment volumineux. Selon Meta, le modèle Emu pour son générateur d’images Envision AI fonctionne sur un ensemble de formation comprenant jusqu’à 1,1 milliard d’images intégrées à une architecture de « diffusion latente ». Pour les conceptions d’IA dotées d’une telle architecture, l’ensemble de données d’entraînement sur lequel elles sont construites est amélioré grâce à un encodeur automatique.

L’origine des images requises pour le grand ensemble de données d’entraînement n’est pas comprise. Meta a déjà suggéré d’utiliser les publications sur ses plateformes de médias sociaux pour former les conceptions d’IA, par exemple en incorporant des images dans le modèle Emu.

Plus de performances en 2024

Meta a révélé qu’il le ferait. introduire des capacités d’IA plus génératives en 2024, axées sur la génération de texte et le traitement d’images. Il évalue également une fonction d’IA qui aide à rechercher des offres sur le marché et à les découvrir.

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