De nombreuses entreprises ressentent aujourd’hui le besoin de développer une méthode de système expert (IA). Ils sont souvent pris dans un problème : comment employer le talent et déterminer les chances ?
D’après mon expérience, pour évaluer les eaux de l’IA, il n’est pas nécessaire de travailler avec de nouveaux talents totalement formés dès le départ . Il peut être préférable de traiter avec des spécialistes internes ou, si nécessaire, avec un spécialiste parlant avec les entreprises pour saisir les nouvelles opportunités et déterminer quelles tâches sont pratiques et quelles nouvelles ressources seraient nécessaires. L’identification des domaines d’amélioration possibles au sein de l’entreprise, c’est-à-dire les avantages que l’IA pourrait apporter, est prioritaire par rapport à l’étape d’embauche complète.
Recrutement est une procédure complexe, et l’utilisation de choix a souvent des effets à long terme. Avant le cas, l’entreprise doit être à l’aise avec le niveau d’innovation qui doit être introduit.
Reconnaître les opportunités pour l’IA
La première étape de l’adoption de l’IA consiste à identifier la science de l’information préliminaire application à réaliser : La tâche de départ. Son succès ou son échec et l’effort requis offriront à la direction les informations dont elle a besoin pour choisir si et comment continuer à présenter davantage d’applications guidées par l’IA. Cette tâche indiquera le tournant du processus d’adoption de l’IA.
nous arrêtons de rêver et évaluons toutes les idées dès la première session en ce qui concerne la faisabilité, le plan de dépenses et le retour sur investissement.
Alors que la session précédente a été le lieu de mise en valeur des compétences innovantes, cette session est le royaume de la prudence. En règle générale, après avoir parcouru chaque concept de la session précédente, après avoir spécifié ses coûts et ses avantages ainsi que son opportunité, une liste très claire de tâches prioritaires apparaît.
Faire la coupe
En haut de la liste, nous trouverons les fruits à portée de main : les tâches qui nécessitent peu de travail, peu de plan de dépenses et souvent juste des compétences internes pour certains retours importants. Ensuite, en avançant dans la liste, nous trouverons des tâches plus complexes, apportant probablement plus de retours sur investissement et nécessitant souvent des compétences externes en matière de données ou même de nouvelles recrues.
Où fixer une limite pour les prochains projets à réaliser dépend de attentes de la direction. Pour une preuve de principe, nous nous arrêterons au premier couple de projets de la liste. Pour une plus large gamme d’innovations, nous pourrions envisager quelques emplois supplémentaires dans la liste. Si l’introduction de l’IA a actuellement été autorisée et est fortement soutenue par la haute direction, alors nous pourrions même commencer l’une des tâches les plus complexes, nécessitant peut-être de nouvelles recrues.
Après ce « rêve et évalue » atelier, les objectifs peuvent devenir clairs et activer le déploiement des emplois de démarrage.
La durée de l’atelier varie en fonction de la taille de l’entreprise et de ses ambitions en matière d’IA ; cela peut prendre quelques jours pour les grandes entreprises ou simplement une journée pour les plus petites. À la fin de l’atelier, une vision très claire des opportunités de l’IA émerge. Cela ravit tous les participants, les rêveurs en plus des âmes prudentes. Pour chacun d’eux, le chemin vers l’adoption de l’IA devient clair et son exécution peut suivre assez facilement. L’investissement financier en temps mérite le résultat !
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