Generative AI (Gen AI) est le mot à la mode de l’année, saisissant la communauté technologique mondiale. Le leader du capital-risque Sequoia a déclaré que la génération d’IA pourrait « produire des billions de dollars de valeur financière », et des milliers d’entreprises, de Microsoft à Fiat, se sont en fait empressées d’intégrer l’innovation comme méthode pour accélérer la productivité et offrir plus de valeur aux clients.
Tout secteur naissant comme l’IA générative, comme ce fut le cas avec le Web3, apporte également avec lui de nombreuses prévisions sur la taille qu’il peut/devra atteindre. Le marché mondial de l’IA vaut actuellement 136,6 milliards de dollars, certains estimant qu’il augmentera de 40 % au cours des huit prochaines années. Même un ralentissement global des transactions de capital-risque a fait une exception pour Gen AI, les startups assistées par l’IA représentant plus de la moitié des investissements financiers de capital-risque au cours de la dernière année.
Bien que les outils d’IA générative fassent la une des journaux et l’argent des VC frugaux, et même si certains des pionniers ont mis en place des outils d’IA intelligents qui réagissent aux points critiques, combien d’entre eux deviendront des organisations à long terme ? La majorité de ceux qui ont monétisé sont devenus des entreprises au lieu de faire partie d’une méthode durable, alors que feront-ils si/quand ils ont besoin d’évoluer pour répondre à la demande ?
Il y a beaucoup que les start-ups Gen AI doivent encore faire pour prendre cette innovation captivante et en faire une organisation durable. Dans cet article, je discuterai de l’endroit où les startups d’IA générative peuvent commencer si elles souhaitent transformer ce buzz à court terme en développement durable afin de ne pas manquer une opportunité de marché potentiellement énorme.
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Inscrivez-vous maintenant Hype ≠ Succès Il existe de nombreuses difficultés entre les start-up Gen AI
et un succès durable
. Au départ, il est
difficile de prendre une toute nouvelle innovation et de la transformer vraiment en quelque chose de gratifiant.
Bien que la technologie Gen AI soit vraiment excellente, il est difficile de savoir comment la monétiser ou l’intégrer dans une conception d’entreprise réussie. . Jusqu’à présent, quelques-unes des startups d’IA les plus efficaces ont utilisé la technologie pour améliorer l’efficacité opérationnelle – comme Observe.ai, qui automatise la duplication des processus qui génèrent des revenus et de la rétention – ou pour aider au traitement du langage et à la production de matériel, comme l’IA assistant de rédaction Jasper.ai. Mais vous ne pouvez avoir qu’un nombre limité de chatbots IA. Les start-ups émergentes Gen AI devront prendre leurs propres niches spécifiques si elles souhaitent réussir. L’industrie de l’IA découvrira également qu’il est difficile de conserver un avantage concurrentiel. De nombreuses startups d’IA ont déjà du mal à se différencier sur un marché extrêmement congestionné, et pour chaque entrepreneur avec un cas d’utilisation innovant, il y en a 10 autres qui surfent sur la vague sans aucune destination en tête – fournissant un « service » sans un concept clair du problème qu’il cherche à résoudre. Il existe actuellement 130 startups Gen AI rien qu’en Europe, et les opportunités pour toutes ces entreprises d’atteindre une rentabilité durable sont minces. L’IA est encore une innovation naissante avec de grandes préoccupations concernant l’éthique, les fausses informations et les problèmes de sécurité à l’échelle nationale auxquels il faut répondre. Les entreprises d’IA visant à rationaliser les flux de travail devront résoudre les problèmes liés à l’accès d’applications logicielles tierces
aux informations internes potentiellement délicates avant qu’elles ne puissent être largement adoptées, tandis que les startups tirant parti de la rapidité et de l’efficacité de Gen AI devraient développer des garde-corps adéquats pour faire face aux problèmes dystopiques que ces « dispositifs » pourraient concerner pour modifier jusqu’à un quart de nos emplois. Surfer sur la vague de l’IA générative : comment transformer le buzz à court terme en croissance durable Pour faire face aux difficultés ci-dessus, les start-ups de l’IA générative qui se spécialisent dans la création d’organisations à long terme doivent adopter certains concepts fondamentaux. Il est vrai que le marché de l’IA est particulièrement écumeux avec l’argent des investisseurs en ce moment, mais c’est une valeur aberrante dans la croyance plus large du capital-risque. Compte tenu du récent effondrement du marché, les financiers sont plus désireux que jamais de voir des exemples de croissance réelle, plutôt que prévue, et examinent si les destinataires de leur argent sont construits sur des structures de service évolutives. Voici les choses essentielles auxquelles les startups Gen AI visant à transformer le buzz en développement doivent penser : Concentrez-vous sur les exigences des clients : il est extrêmement facile de se laisser emporter par le potentiel de la technologie Gen AI, mais la magie opère lorsque ce potentiel est utilisé d’une manière qui résout clairement un problème client connu et compris. La première étape doit toujours consister à déterminer ce problème, puis à progresser à partir de là. Prévoyez une échelle mondiale : la plupart des start-ups que nous avons vues se lancer à l’aide de Gen AI poursuivent
- un développement axé sur les produits. Ils ont souvent un faible coût mensuel et servent un utilisateur spécifique. Si ces entreprises sont majeures en matière de mise à l’échelle, cela nécessite d’avoir la capacité de vendre dans le monde entier. Plus de marchés impliquent plus d’acheteurs et plus de profits, et une croissance plus rapide. Avec plus d’argent en banque, vous pouvez prolonger la piste et être mieux protégé des chocs spécifiques et des fluctuations du marché. Construire une thèse de monétisation : L’automatisation fournie par Gen AI peut se débarrasser d’une quantité substantielle d’efforts manuels, et les tarifs peuvent être difficiles à obtenir au prix des installations sous-jacentes. Il est essentiel de choisir votre métrique de valeur, puis de la tester et de l’affiner pour arriver au bon prix. Si l’exigence du client est le cœur battant d’une entreprise, la thèse de l’argent est le moyen de garder ce cœur battant. En fin de compte, le succès se résumera à 2 choses : Monétisation fiable : Aucune technologie, malgré le battage médiatique, ne s’offrira, il est donc très important de reconnaître les flux de bénéfices Gen AI appropriés, puis de les conditionner de la bonne manière pour les rendre rentables. Une monétisation efficace reposera finalement sur 3 piliers principaux : augmenter les revenus, réduire les coûts (ce qui est particulièrement crucial compte tenu de la nature générative de ces entreprises) et réduire le risque. Il est important d’avoir une vision claire de ces leviers de valeur, car ils affecteront les résultats
de l’adoption des affaires de manière significative. Une fois que vous avez les
- trois, l’argent suivra. Débarrassez-vous des
obstacles potentiels au développement et à la croissance durable : de la même manière qu’AWS a accéléré la vitesse et réduit les dépenses de création d’une start-up, ChatGPT permet une automatisation complexe avec des interfaces utilisateur de chat de type humain au niveau clic d’un bouton. Comme de nombreuses startups d’IA sont des couches d’application minces construites au-dessus d’une infrastructure profonde mais existante, elles peuvent être mises sur le marché très rapidement au moyen d’une conception freemium ou à bas prix. C’est idéal pour une approche en libre-service, où les entreprises montrent la valeur de leur article par l’utilisation plutôt que par des argumentaires assistés par la vente, ce qui implique que les entreprises surfant sur la vague de l’IA se développeront beaucoup plus rapidement que d’habitude. Cela suggère également qu’ils rencontreront plus tôt les obstacles à l’internationalisation
, les laissant se heurter à des difficultés opérationnelles telles que la localisation des devises et des techniques de paiement et la lutte contre la fraude. Une infrastructure de paiement détaillée est cruciale pour toute entreprise Gen AI prospère, car cela lui permettra d’évoluer rapidement et de se développer. Alors que Gen AI a la possibilité de générer des milliards, voire des billions de
dollars en valeur économique, il reste des questions authentiques sur le nombre de ces pionniers qui continueront à développer des organisations connues. et combien finiront par disparaître avec le buzz. Chez Paddle, nous avons en fait vu les courbes de croissance de milliers d’organisations de logiciels, suivant près de 30 milliards de dollars d’ARR. Et nous avons constaté une nette croissance dans le segment des organisations qui reposent sur GPT et l’IA pour la génération d’images DALL-E 2. Lors du développement sur des API comme celle-ci, le parcours vers un élément est rapide, donc le véritable champ de bataille devient la distribution et la création d’argent. Nous
avons observé une augmentation
significative du nombre de ces organisations qui se mondialisent par défaut, vendant au moyen d’un processus en libre-service à d’innombrables personnes sur de nombreux marchés à un faible coût. Ceux qui réussissent sont ceux qui déplacent le plus de valeur possible vers ces toutes premières interactions avec les clients.
Pour les startups Gen AI ambitieuses souhaitant créer une entreprise vraiment internationale, elles doivent, pour cette raison, se concentrer sur trois points : identifier un besoin ou un problème clair ; se préparer à l’expansion sur de nouveaux marchés pour acquérir plus de revenus ; construire une thèse de rentabilité et tester et
affiner pour identifier le prix idéal. Alors que l’IA générative est peut-être la toute nouvelle chose brillante dans la technologie, les principes qui sous-tendent son succès sont les mêmes lorsqu’il s’agit de tout développement d’applications logicielles. Concrétisez ces concepts de base et les startups Gen AI auront la capacité d’ouvrir la voie à un succès à long terme.
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