De plus en plus d’entreprises se concentrent davantage sur l’informatique de pointe. Selon un rapport d’AT&T Cybersecurity, 75 % des responsables de la sécurité planifient, sont en train de déployer ou ont effectivement entièrement déployé un cas d’utilisation en périphérie. Ceci est principalement attribué à la capacité de l’innovation à économiser de la bande passante, à accélérer les temps d’action et à permettre le traitement des données avec moins de restrictions. L’étude State of the Edge de Linux Structure prédit que d’ici 2028, les entreprises utiliseront l’informatique de pointe de manière plus approfondie.
Tout au long de la conférence virtuelle Transform 2022 de VentureBeat, David Shacochis, vice-président de la technique des articles pour les entreprises chez Lumen , a animé une table ronde pour expliquer comment l’edge computing transforme les cas et les méthodes d’utilisation de certains des véritables géants du marché, dans les domaines du matériel, des logiciels et des fournisseurs de services.
La discussion a également mis en vedette le collègue de Shacochis, Chip Swisher, qui dirige la pratique de l’Internet des objets (IoT) pour Lumen ; Rick Lievano, CTO pour l’industrie mondiale des télécommunications chez Microsoft ; et Dan O’Brien, directeur général de HTC Vive.
Cycles d’évolution de l’innovation
Shacochis a déclaré que la puissance de calcul a en fait traversé des cycles d’évolution qui oscillent entre les modèles centralisés et dispersés. En regardant à travers les durées de réalisations technologiques, Shacochis a déclaré que l’énergie à vapeur permettait aux industries de production de masse, tandis que la circulation électrique alimentait l’économie commerciale moderne qui a provoqué l’aube de la puissance de calcul dans le microtraitement. Ceci, a-t-il dit, a en fait causé aujourd’hui le jour et ce qu’on appelle la quatrième révolution industrielle.
Il a en outre gardé à l’esprit que l’aube du mainframe est l’aube initiale de la puissance de calcul, se dispersant dans les conceptions de serveur client, puis se regroupant vers le cloud et amenant toute la logique métier dans des postures plus centralisées.
« Nous assistons maintenant à cette explosion de toutes les différentes sources d’informations, des différentes façons de traiter ces informations, des différents types de cycles d’actionneurs de capteurs qui peuvent réellement apportent beaucoup de valeur à l’expérience client et à l’efficacité commerciale », a déclaré Shacochis. « Tous ces différents types de résultats commerciaux issus des nombreuses façons d’utiliser la périphérie. Ces cycles industriels qui se déroulent sur des années, les cycles informatiques qui se déroulent sur des durées encore plus courtes, nous ont vraiment conduits à cette période intéressante du marché. »
La 4ème révolution industrielle
Analysant l’ère de la quatrième transformation industrielle d’un point de vue matériel, O’Brien a déclaré que HTC a commencé comme une entreprise de créateur de style original (ODM). Il a déclaré que HTC fabriquait des cartes mères et des chipsets pour d’autres sociétés et d’autres produits et PC, en utilisant du silicium immersif. Il a ajouté que la société est passée extrêmement rapidement aux puces et aux GPU à circuit intégré spécifique à l’application (ASIC) qui ont évolué vers l’innovation des appareils intelligents.
O’Brien a gardé à l’esprit que « beaucoup de gens ne réalisent pas que c’était l’aube de ce que nous voyons aujourd’hui dans le monde de la vérité étendue [XR], la construction de ces nouveaux types d’objets immersifs. Il en fait a progressé à partir d’une grande partie des chipsets et a beaucoup progressé à partir des téléphones mobiles. Ce qu’il y a dans les casques et écrans de réalité virtuelle [VR] modernes, c’est un panneau de smartphone qui a été alimenté par le besoin d’avoir une qualité visuelle et une fidélité supérieures dans un smartphone.
« Nous voyons maintenant où nous avons besoin d’encore plus de puissance de traitement », a-t-il poursuivi, « Nous avons besoin d’encore plus de qualité visuelle et d’efficacité à l’intérieur des casques VR pour un casque XR et un type de vérité augmentée [AR] d’option. Nous constatons cette augmentation en termes de demande et d’exigences de performances globales. Les produits supplémentaires ont besoin de gros PC et de GPU pour que tout fonctionne. Maintenant, nous transférons tout cela dans un environnement cloud. «
Il a ajouté qu’il existe désormais un système expert (IA) et une intelligence artificielle (ML) qui amélioreront les processus pour tous les contenus et interactions virtuels.
De plus, Lievano a déclaré que le cloud a vraiment changé quoi que ce soit, et que la périphérie est une extension du cloud. Il a noté que chez Microsoft, on parle beaucoup de ce concept de cloud intelligent et de périphérie intelligente, qui, selon lui, est une méthode pour fournir des applications sur l’ensemble du canevas informatique là où elles sont nécessaires.
« En tant que développeur, vous aimez penser que vous pouvez créer une application dès que possible », a déclaré Lievano. « Vous souhaitez utiliser les innovations les plus récentes, qui sont aujourd’hui des concepts cloud natifs, et vous souhaitez pouvoir les déployer n’importe où, qu’il s’agisse d’un cloud public dans le ciel ou d’un emplacement périphérique. Cette vision que nous avons de Le cloud intelligent et la périphérie intelligente dépendent largement de nos partenaires de télécommunications car, en fin de compte, ils fournissent cette connexion, le tissu conjonctif nécessaire pour que cette vision devienne réalité. Et sans opérateurs de télécommunications comme Lumen, il n’y a pas d’avantage intelligent. »
Selon Lievano, cela est différent de la relocalisation du mainframe vers le serveur client, où chaque mainframe et serveur cloud avaient leurs propres conceptions industrialisées spéciales qui avaient leur propre Les capacités natives du cloud sont les mêmes, qu’elles soient facilement disponibles dans Azure ou dans le cloud, a-t-il déclaré.
Il a également noté qu’en périphérie, vous pouvez avoir un sous-ensemble de ces capacités cloud capacités en raison de l’échelle, mais la conception de la programmation, la conception devops, les sites Web de gestion, les interfaces de gestion et les API sont tous exactement les mêmes. Il a également déclaré que l’annonce finissait par être une autre zone cloud sur laquelle un concepteur pouvait déployer ses applications, ce qui est un substantiel distinction entre un mainframe et un client-serveur.
« Encore une fois, en tant que développeur, je suis impressionné par les avancées et les outils, en particulier ces dernières années », a déclaré Lievano. « L’IA, pour exemple, a eu un impact incroyable non seulement sur les applications que nous créons en tant que concepteurs, mais aussi dans les applications que nous écrivons et comment nous développons ces applications. Ainsi, le cloud vous offre des capacités de calcul illimitées [ qui sont] vraiment à votre portée. Encore une fois, l’échelle n’est pas un problème, mais des fonctions comme l’informatique sans serveur, par exemple, vous permettent de faire passer vos applications au niveau supérieur. En science, vous serez capable de produire et de publier des applications complexes à l’aide de microservices. »
Évolution de l’IoT
Du point de vue des options et du fournisseur de services, Shacochis a déclaré que le cloud et un peu de ses outils simplifient certaines choses, mais les chances et les attentes des consommateurs rendent les choses plus complexes. 20 ans. C’est un concept qui explique la capacité de retirer des informations des fabricants et des appareils et d’effectuer certaines opérations avec, a déclaré Swisher.
« J’ai en fait vécu la vague de ce que j’appelle l’IoT 2.0, où vous pourrait être conservé dans un sol d’usine, une machine de contrôle de chaîne de production localisée qui y effectuait le traitement localement », a rappelé Swisher. des solutions de bout en bout parce que l’espace. Maintenant, nous voyons vraiment le besoin d’intégration sur l’IoT 2.0, où nous commençons à voir des cas d’utilisation croisés, ayant des données provenant de nombreuses infrastructures IoT et paradigmes IoT différents et ayant la capacité de rassembler toutes ces informations dans une vue unique. »
Swisher a ajouté que l’intelligence artificielle est le prochain développement d’avoir une présence complète sur tout ce qui se passe dans la ville, l’usine, l’entrepôt et la circulation pour rassembler les données.
Il a gardé à l’esprit que l’IoT 2.0 « produit de nouveaux obstacles à la fois du point de vue du calcul et de l’intégration du réseau et des services, où il est nécessaire de calculer encore plus en détail ces aspects car en développant toutes ces choses ensemble, nous avons vraiment besoin de la capacité d’avoir qui se déroulent beaucoup plus en temps réel pour pouvoir s’ajuster au besoin. Le concept d’utiliser le calcul sur une propriété, vous comprenez, calculer dans une capacité métropolitaine ou proche de la périphérie, avec le cloud, et pouvoir avoir tous ceux là-bas pour rassembler toutes ces pièces et pouvoir se déplacer , le calcul autour de ces différents emplacements est vraiment devenu vital. »
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