dimanche, 14 juillet 2024

Comment les entreprises de technologie financière et d’autres entreprises réussissent grâce à l’IA

Les sociétés Fintech se démarquent en apportant des concepts brillants au secteur des services financiers. Et une grande partie de ces réussites réside dans l’adoption de l’intelligence artificielle et des outils d’IA dans les produits fintech. Il est intéressant de garder à l’esprit que, selon l’analyse de McKinsey et les données de la Banque d’Angleterre, 72 % des sociétés de services financiers ont mis en œuvre l’IA sous une forme ou une autre, contre 55 % pour les entreprises habituellement.

Services financiers Les entreprises sont en avance dans d’autres domaines tels que l’informatique quantique, où les qubits ont le potentiel de résoudre des problèmes hors de portée des processeurs classiques. Les cas d’utilisation pour les premiers utilisateurs incluent la gestion des menaces financières et la conformité – par exemple, l’exécution de simulations Monte Carlo sur des appareils NISQ pour examiner le montant de capital à détenir pour les pires situations.

Naviguer dans un océan de signaux

Certains se demandent peut-être pourquoi les sociétés de technologie financière et les prestataires de services monétaires avant-gardistes déployant l’IA et d’autres options ont l’habitude de d’être à la pointe. « C’est assez simple », a déclaré Ronald Binkofski, PDG de STX Next, une entreprise mondiale de conseil en informatique, à TechHQ. « Les transactions monétaires peuvent être très compliquées. »

Binkofski attire l’attention sur l’ampleur de l’environnement et la fréquence à laquelle les informations sont envoyées et reçues. La situation rend impossible pour les gens de rester au courant de la situation sans l’aide des algorithmes et de l’automatisation, et cela témoigne du fait que les entreprises de technologie financière sont progressistes dans leur adoption de l’IA.

L’orientation client de la technologie financière exploite l’évolution des paiements numériques

L’orientation client de la technologie financière exploite l’évolution des paiements numériques

Par exemple, les traders doivent être capables d’extraire des informations d’un océan de signaux et de prioriser leurs actions. Dans le commerce électronique, les systèmes doivent garantir que les clients reçoivent les services et produits qu’ils attendent et ne soient pas trompés. Les banques doivent faire la distinction entre les vrais clients et les mauvaises stars.

« Ce n’est pas mieux, mais dans peu de temps, la technologie s’en chargera », remarque Binkofski, soulignant comment des systèmes tels que la reconnaissance vocale peuvent fonctionner. au-delà des fréquences que les gens peuvent entendre pour renforcer les défenses contre la fraude.

Les sociétés informatiques mondiales telles que STX Next et d’autres jouent un rôle clé dans la transformation des concepts du secteur des technologies financières et d’autres organisations en réalité. Binkofski et son groupe ont en fait pris en charge de nombreux projets, depuis une machine commerciale de fabrication de parfums IoT jusqu’à une expérience Web interactive vérifiant les premiers textes bouddhistes.

En zoomant sur la fintech, les options d’IA peuvent aider dans plusieurs domaines. façades. L’analyse des informations ouvre la porte à des services plus personnalisés et à la compréhension de ce que désirent les clients sur la base de grands volumes d’informations. L’IA, l’intelligence artificielle et l’automatisation rendent les services évolutifs, de sorte qu’avoir plus de clients ne sollicite pas trop les ressources.

Comme nous l’avons écrit sur TechHQ, les prestataires financiers ont jeûné. pour découvrir l’application des méthodes d’IA dans la lutte contre la fraude, en utilisant l’authentification audio pour améliorer l’expérience du consommateur. Les progrès réalisés dans l’utilisation de la biométrie signifient que la sécurité ne doit plus être aussi lourde pour les clients qui pourraient être impatients d’accéder à l’aide.

Il existe de nombreux avantages auxquels les sociétés de technologie financière et d’autres sociétés peuvent accéder grâce à l’IA. -des solutions alimentées. Le succès ne consiste pas seulement à avoir le meilleur partenaire de développement d’applications logicielles. Les capacités de gestion des tâches sont également importantes, et STX Next dispose de groupes internes pour garder tout sur la bonne voie.

Équipe technique : Ronald Binkofski (au centre) et ses associés présentent un point de vue humain sur ce qu’il faut à la fintech et à d’autres partenaires pour comprendre les produits ou services basés sur l’IA. Crédit image : STX Next.

Pour en revenir à la discussion de Binkofski sur la complexité de l’environnement monétaire, les banques ont commencé à développer leurs systèmes mainframe dans les années 1970, et ces conceptions ne sont pas simples à modifier. « Ils peuvent être une boîte noire fermée avec quelques points de contact », décrit-il.

Dans de tels cas, l’accès à l’information impliquera probablement de construire des ponts plutôt que de recommencer, surtout si les auteurs initiaux du les applications logicielles n’existent plus. Il peut y avoir beaucoup d’abstraction à gérer pour coupler des systèmes existants avec des services de pointe, mais les résultats en valent la peine.

« Soyez choqué par l’avenir et appréciez la façon dont les gens piloteront la technologie,  » Binkofski recommande les chefs d’entreprise qui se sentent dépassés. « Si les points positifs dépassent les points négatifs, alors nous sommes sur la bonne voie. »

Plutôt que de considérer l’IA comme un danger existentiel, il se range du côté des algorithmes qui aident à naviguer dans ce qui serait autrement une quantité frustrante de problèmes. Info. Les machines sont parfaites pour gérer d’autres créateurs et transmettre des informations de manière à ce que les humains puissent les comprendre et agir.

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Rester immobile n’est pas une méthode réalisable et pourrait être une autre raison

pourquoi les entreprises de technologie financière sont ouvertes aux originalités, comme le l’utilisation de l’IA et la poursuite d’autres approches uniques. Les solutions blockchain remettent en question les méthodes traditionnelles de faire les choses ; le secteur des services monétaires dans son ensemble est un curieux mélange d’entreprises à la pointe de la technologie et d’entreprises ayant besoin d’aide pour rattraper leur retard. Un autre casse-tête est de savoir comment mettre de l’ordre dans le monde virtuel. « Absolument rien n’est physique, ce qui rend difficile la gestion des approches dans le monde réel », estime Binkofski. Il est possible que nous ayons besoin d’un nouveau système juridique dédié au monde virtuel, et des options pourraient être nécessaires le plus tôt possible, à mesure que les entreprises acceptent les chances du matériel tel que les casques VR. La vérité prolongée (XR) inclut l’informatique spatiale et la réalité mixte, qui mélangent des environnements réels et virtuels, rendant encore plus complexe le sujet de la politique. Manuel de l’IA Fintech L’un des enseignements à retenir des réussites de l’IA Fintech est que les entreprises en tête sont celles qui saisissent les opportunités.

Il y a des échecs, mais il est

peu pratique d’anticiper la perfection dès le premier jour. . Dans les services financiers et ailleurs, l’utilisation d’algorithmes d’apprentissage automatique pour comprendre les informations transforme la prestation de services aux clients. Les unités de détection Bluetooth auto-alimentées soutiennent l’économie circulaire. De plus, l’IA ajoute généralement de la valeur à ce qui existe déjà. Par exemple, dans le commerce de détail physique, l’apprentissage automatique peut créer des personnalités à partir de ce qui reste dans le panier, aidant ainsi le commerçant à gérer ses

opérations plus efficacement. Avec les bons partenaires, les entreprises peuvent améliorer leurs performances et la procédure commence par une discussion. STX Next organise des ateliers de découverte, qui incluent un consultant produit, un responsable de la conception de produits et un concepteur d’applications logicielles, pour aider les entreprises à définir la meilleure approche pour comprendre les concepts de l’entreprise. Et cette approche indique qu’il est nécessaire d’explorer et de comprendre les options technologiques et d’être capable de valider que les produits correspondent aux attentes des utilisateurs. L’IA est la lumière brillante, mais il y a bien d’autres choses qui font le succès des entreprises dans le domaine de la fintech et ailleurs.

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