mardi, 29 novembre 2022

Comment les jumeaux numériques transforment l’infrastructure réseau : état futur (partie 2)

Comme indiqué dans la partie 1, les jumeaux numériques commencent à jouer un rôle essentiel dans l’automatisation du processus d’introduction du changement numérique dans les installations de mise en réseau. Aujourd’hui, nous explorons l’état futur des jumeaux numériques en comparant la manière dont ils sont utilisés aujourd’hui avec la manière dont ils pourront être utilisés une fois l’innovation développée.

Le marché des jumeaux numériques devrait connaître une croissance massive de 35 % CAGR (taux de croissance annuel composé) entre 2022 et 2027, passant d’une valorisation de 10,3 milliards de dollars à 61,5 milliards de dollars. Les appareils Internet des objets (IoT) sont à l’origine d’un pourcentage important de cette croissance, et les réseaux scolaires représentent un élément essentiel des installations nécessaires pour prendre en charge le déploiement répandu de la variété croissante de gadgets IoT.

Limites actuelles des jumeaux numériques

L’un des problèmes qui affligent l’utilisation des jumeaux numériques aujourd’hui est que les jumeaux numériques de réseau n’aident généralement qu’à concevoir et à automatiser des poches d’un réseau isolées par fonction, fournisseurs ou types des utilisateurs. Les exigences commerciales pour une infrastructure de réseau plus flexible et agile motivent les efforts pour intégrer ces poches.

Plusieurs fournisseurs de réseau, tels que Forward Networks, Gluware, Intentionet et l’acquisition actuelle de Keysight Scalable Networks, commencent à prendre en charge les jumeaux numériques qui fonctionnent avec tous les fournisseurs pour améliorer la gestion de la configuration, la sécurité, la conformité et l’efficacité.

Des entreprises comme Asperitas et Vacation home Tech produisent des « jumeaux numériques en tant que service » pour aider les opérations de l’entreprise.

En plus de la difficulté de développer un jumeau numérique pour les multifournisseurs réseaux, il existe d’autres contraintes dont l’innovation des jumeaux numériques doit se débarrasser avant d’être totalement adoptée, notamment :

  • Les types de modèles utilisés dans les jumeaux numériques doivent correspondre au cas d’utilisation réel.
  • Construire la conception, prendre en charge de nombreuses conceptions et faire progresser le modèle progressivement nécessitent tous des investissements importants, selon Balaji Venkatraman, vice-président de la gestion des articles, DNA, chez Cisco.
  • Garder le lac d’informations à jour avec l’état du réseau. Si le jumeau numérique fonctionne sur des informations plus anciennes, il renverra des réponses obsolètes.

Options futures

Minas Tiwari, partenaire client pour les options de communication inter-industries chez Capgemini Engineering, estime que les jumeaux numériques aideront à présenter des réseaux désagrégés composés de différents appareils, zones géographiques et fournisseur de la même manière que les entreprises organisent désormais des services sur plusieurs services cloud.

Tiwari a déclaré que les jumeaux numériques faciliteront la modélisation initiale de différentes conceptions de réseau, puis les affineront pour garantir qu’ils fonctionnent comme prévu. Cela sera essentiel pour les déploiements à grande échelle dans les soins de santé, les usines, les entrepôts et les nouvelles entreprises IoT.

Des fournisseurs comme Gluware, Forward Networks et d’autres créent des jumeaux numériques en temps réel pour simuler des environnements de réseau, de sécurité et d’automatisation afin de prévoir où les problèmes peuvent survenir avant qu’ils ne soient présentés. Ces outils commencent également à se connecter aux outils d’intégration continue et de mise en œuvre constante (CI/CD) pour prendre en charge les mises à jour incrémentielles et la restauration à l’aide des processus devops existants.

Cisco a en fait développé des outils pour l’analyse de simulation, l’effet de modification analyse, dimensionnement du réseau et préparation capacitaire. Ces domaines sont importants pour l’analyse proactive et prédictive afin d’éviter les interruptions de réseau ou de service ou d’avoir un impact négatif sur l’expérience utilisateur.

Se débarrasser de la lutte avec les tout nouveaux protocoles

Les premiers outils de modélisation et de simulation , tels que les laboratoires virtuels GNS3, aident les ingénieurs réseau à comprendre ce qui se passe dans le réseau en ce qui concerne le chemin du trafic, la connectivité et l’isolement des aspects du réseau. Pourtant, ils se battent souvent avec des procédures, des domaines ou une mise à l’échelle vers des réseaux plus complets. Ils doivent également imiter la parfaite circulation du trafic, ainsi que toutes les méthodes qu’il pourrait briser ou que les cours pourraient être séparés du reste du réseau.

Christopher Grammer, vice-président de la technologie des solutions chez la société de services informatiques Calian, a déclaré à VentureBeat que l’un des plus grands obstacles est que le véritable trafic réseau est aléatoire. Le trafic réseau produit par un café plein d’internautes occasionnels est bien loin des besoins des ingénieurs pétroliers qui s’occupent des opérations de forage en temps réel. L’imitation de l’efficacité du réseau est soumise aux besoins des utilisateurs, qui peuvent changer à tout moment, ce qui rend plus difficile la prévision active.

Non seulement cela, mais les outils de modélisation sont coûteux à mettre à l’échelle.

« La différence de coût entre l’imitation d’une conception de réseau domestique relativement simple et une dorsale Web AT&T est astronomique », a déclaré Grammer.

Grâce aux algorithmes et aux améliorations matérielles, des fournisseurs comme Forward Business commencent à étendre ces calculs pour prendre en charge les réseaux de nombreux gadgets innombrables.

Tester de nouvelles configurations

Le le cas d’utilisation le plus important pour la mise en réseau des jumeaux numériques consiste à examiner différents paramètres de configuration avant de mettre à niveau ou d’installer de nouveaux appareils. Les jumeaux numériques peuvent aider à examiner l’effet le plus probable des changements pour s’assurer que les appareils fonctionnent comme prévu.

En théorie, cela pourrait finalement faciliter l’examen de l’effet des changements sur les performances. Néanmoins, Mike Toussaint, directeur analyste senior chez Gartner, a déclaré qu’il pourrait passer du temps à développer de tout nouveaux outils de modélisation et de simulation qui tiennent compte de l’efficacité des puces plus récentes.

Parmi les éléments les plus intéressants, il y a celui ces capacités de modélisation et de simulation sont désormais intégrées à l’automatisation informatique. Ernest Lefner, responsable principal des éléments chez Gluware, qui prend en charge l’automatisation des procédures de réseau intelligent, a déclaré que cela permet aux ingénieurs de lier les tests et la simulation en ligne avec des outils de structure, de configuration, de développement et de publication de réseaux.

« Vous pouvez désormais découvrir les échecs, les bogues et les fonctionnalités interrompues avant d’appuyer sur le bouton et de déclencher une panne. La combinaison de ces fonctions essentielles avec l’automatisation permet de s’assurer que le changement que vous apportez sera correct du premier coup « , a-t-il déclaré.

Analyse sans fil

Les fournisseurs d’appareils tels que Juniper Networks utilisent un système expert (IA) pour inclure de nombreux types de télémétrie et d’analyse afin d’enregistrer immédiatement des informations sur l’infrastructure sans fil pour identifier la meilleure conception pour les réseaux sans fil. Ericsson a commencé à utiliser Nvidia Omniverse pour imiter la réception 5G dans une ville. Nearmap s’est récemment associé à Digital Twin Sims pour développer des cartes de couverture 5G dynamiquement mises à niveau dans les systèmes de planification et d’exploitation 5G.

Sécurité et conformité

Grammer a déclaré que les jumeaux numériques pourraient aider à améliorer l’heuristique du réseau et les éléments d’analyse comportementale de la gestion de la sécurité du réseau. Cela peut aider à déterminer le trafic potentiellement indésirable ou destructeur, tel que les botnets ou les ransomwares. Les sociétés de sécurité conçoivent généralement un trafic réseau bon et mauvais reconnu pour apprendre aux algorithmes d’intelligence artificielle à reconnaître le trafic réseau suspect.

Selon Lefner, les jumeaux numériques pourraient concevoir des flux de données en temps réel pour des tâches complexes d’audit et de conformité de sécurité.

« Il est intéressant de penser à prendre des tâches d’audit annuelles complexes pour des choses comme la conformité PCI et de les réduire à une tâche automatisée qui peut être examinée quotidiennement », a-t-il déclaré.

Le couplage de ces jumeaux numériques avec l’automatisation pourrait permettre une modification progressive des tâches difficiles telles que l’identification des logiciels actuels et la correction des vulnérabilités récemment identifiées. Par exemple, Gluware intègre la modélisation, la simulation et l’automatisation des processus robotiques (RPA) pour permettre à la robotique logicielle de faire quelque chose à ce sujet en fonction de conditions de réseau particulières.

Peyman Kazemian, cofondateur de Forward Networks, a déclaré qu’ils commençaient à utiliser des jumeaux numériques pour modéliser les installations du réseau. Lorsqu’une toute nouvelle vulnérabilité est découverte dans un type spécifique d’appareil ou de version de logiciel, les jumeaux numériques peuvent découvrir tous les hôtes qui peuvent être obtenus à partir de points d’entrée moins fiables pour se concentrer sur les efforts de remédiation.

Coopération entre domaines

Les jumeaux numériques de réseau ont aujourd’hui tendance à se concentrer sur un cas d’utilisation particulier, en raison de la complexité de la modélisation et de l’évolution des données d’un domaine à l’autre. Teresa Tung, première technologue en chef du cloud chez Accenture, a déclaré que de nouvelles techniques de graphes de connaissances aident à relier les points. Par exemple, un jumeau numérique du réseau peut combiner des modèles de divers domaines tels que la R&D en ingénierie, la planification, la chaîne d’approvisionnement, la finance et les opérations.

Ils peuvent également faire le pont entre le style et les simulations. Par exemple, Accenture a renforcé un outil de coordination de réseau conventionnel avec de toutes nouvelles données 3D et un modèle de simulation RF pour planifier les déploiements 5G.

Connect2Fiber utilise des jumeaux numériques pour faciliter la conception de ses réseaux de fibre afin d’améliorer les processus d’exploitation, de maintenance et de vente. Le logiciel de gestion de drones de Nearmap inventorie instantanément les installations sans fil pour améliorer la planification du réseau et les processus de collaboration avec des jumeaux numériques de possession.

Ces efforts pourraient tous bénéficier du type d’innovation entraîné par le développement de modèles d’information (BIM) dans l’industrie du bâtiment et de la construction. Jacob Koshy, associé en infotech et interactions chez Arup, une société de services informatiques, prévoit que des modèles d’information de réseau comparables (NIM) pourraient également jouer un rôle transformateur dans la structure des réseaux complexes.

L’analyse et la modélisation de la prolifération RF pour la couverture et la préparation des capacités peuvent être réutilisées tout au long de la configuration et de la mise en service du système. De plus, l’intégration des pièces dans un environnement de modélisation 3D pourrait améliorer la coopération et les flux de travail dans les centres et les équipes de gestion de réseau.

Les API jumelles numériques émergentes d’entreprises telles que Mapped, Zyter et PassiveLogic peuvent aider à combler l’espace entre des réseaux dynamiques et l’environnement bâti. Cela pourrait simplifier le développement de jumeaux numériques complets qui comprennent les aspects de mise en réseau associés à des procédures commerciales plus autonomes.

L’avenir est aux réseaux autonomes

Grammer pense qu’une meilleure combinaison entre les jumeaux numériques et l’automatisation pourrait aider à affiner les paramètres du réseau en fonction de l’évolution des conditions. Par exemple, le trafic de service peut prédominer pendant la journée et passer à davantage de trafic de divertissement à domicile le soir.

« Grâce à ces tout nouveaux outils de modélisation, les réseaux pourront automatiquement s’adapter aux changements d’application, passant d’un profil de vidéoconférence professionnelle à un profil de streaming ou de jeu vidéo en toute simplicité », a déclaré Grammer.

Comment les jumeaux numériques amélioreront l’infrastructure réseau

Le cas d’utilisation le plus typique des jumeaux numériques dans les installations réseau est le dépistage et l’amélioration des configurations d’équipement réseau. Plus tard, ils joueront une fonction plus populaire dans les tests et l’amélioration des performances, la vérification de la sécurité et de la conformité, la fourniture de réseaux sans fil et la présentation de réseaux IoT à grande échelle pour les usines, les centres de santé et les entrepôts.

Les experts s’attendent également à voir une combinaison plus directe dans les systèmes d’entreprise tels que la planification des ressources d’entreprise (ERP) et la gestion de la relation client (CRM) pour automatiser le déploiement et la gestion des réseaux pour prendre en charge les nouveaux services de l’organisation.

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