dimanche, 21 avril 2024

Comment l’IA et le NLP accélèrent la gestion du cycle de vie des contrats (CLM), Icertis lève 150 millions de dollars

Les outils traditionnels de gestion du cycle de vie des contrats (CLM) se concentrent sur l’amélioration des workflows de documents. Cependant, Icertis cherche à faire passer le domaine au niveau supérieur avec une intelligence contractuelle qui utilise des l’intelligence (IA) et l’apprentissage automatique (ML) pour extraire automatiquement les données contractuelles à grande échelle. Ces outils sont conçus pour structurer les données commerciales, juridiques et opérationnelles des contrats et connecter ces données aux applications d’approvisionnement, d’ERP et de gestion du capital humain pour aider les entreprises à accélérer les revenus, réduire les coûts, améliorer la gestion des risques et assurer la conformité.

Lorsque VentureBeat couvrait Icertis en 2019, le marché CLM devait atteindre 3,16 milliards de dollars d’ici 2023. Cependant, l’intelligence contractuelle connecte les données contractuelles à d’autres systèmes pour générer un marché beaucoup plus vaste que MGI Research prédit atteindra 30 milliards de dollars d’ici 2026.

« En cette période de ralentissement économique, nous pensons que les contrats, qui régissent chaque dollar entrant et sortant de l’entreprise, deviendront l’atout incontournable car ils constituent une source inexploitée de valeur commerciale inestimable pour réduire les coûts, gérer les risques, garantir conformité et générer des revenus », a déclaré le PDG et président d’Icertis, Samir Bodas, à VentureBeat. « Pour aider à améliorer sa position sur le marché en pleine croissance du CLM, Icertis a annoncé aujourd’hui avoir levé 150 millions de dollars de financement auprès de la Silicon Valley Bank.

Croissance rapide pour Icertis

Icertis s’est rapidement développé au cours des deux dernières années et prétend actuellement gérer plus de 10 millions de contrats d’une valeur de plus de 1 000 milliards de dollars dans plus de 40 langues et 90 pays, selon l’entreprise. Il a également noué plus d’une dizaine de nouveaux partenariats, dont un pour faire d’Icertis le partenaire CLM de référence de SAP. Ce partenariat comprend une feuille de route commune d’ingénierie et de produits et une intégration approfondie dans SAP Ariba, SAP Fieldglass, SAP S/4HANA et SAP SuccessFactors.

La société a également lancé AI Studio, un outil cognitif d’auto-apprentissage en libre-service qui utilise l’intelligence artificielle pour générer des informations sur les contrats afin d’obtenir des informations et des prises de décision en temps réel.

En 2021, Icertis a lancé une solution CLM verticale pour faciliter l’intégration des données contractuelles entre les partenaires. Ces solutions verticales sont fournies avec différents types de contrats, des règles pour identifier les obligations, des intégrations groupées et des tableaux de bord de flux de travail et de création de rapports pour répondre aux défis spécifiques de chaque secteur.

Se différencier avec une meilleure intégration pour CLM

Les concurrents incluent des entreprises telles que DocuSign, Conga, Agiloft et Oracle. Bodas a déclaré qu’Icertis se différencie de ces concurrents par son efficacité dans la création et la négociation de contrats et ses capacités d’IA, de ML et de traitement du langage naturel (NLP). Cela aide les entreprises à automatiser les processus, à maximiser la valeur des contrats et à garantir la conformité.

« Ce nouveau financement nous permettra nous d’accélérer notre activité tandis que d’autres reculent », a déclaré Bodas. « Du point de vue du développement, nous allons redoubler d’efforts pour créer des applications d’intelligence artificielle et d’entreprise qui aident les clients à concrétiser l’intention de leurs accords commerciaux, en s’ajoutant à la longue liste d’applications que nous proposons déjà, telles que la gestion des obligations, la gestion des remises et l’intégration des fournisseurs. et respect de la diversité.

« Des outils tels que ceux d’Icertis démontrent la valeur de l’utilisation du NLP pour relier les points entre les applications et les processus métier dans divers domaines. Par exemple, dans l’industrie médicale, John Snow Labs utilise la PNL pour connecter les notes des médecins, les dossiers médicaux, les systèmes de facturation et les outils de recherche. Dans les secteurs qui s’appuient sur des documents physiques, le NLP aide à combler le fossé entre les documents texte, les jumeaux numériques et les fils de discussion numériques.

La mission de VentureBeat est d’être une place publique numérique permettant aux décideurs techniques d’acquérir des connaissances sur les technologies d’entreprise transformatrices et d’effectuer des transactions. Découvrez nos Briefings.

.

Toute l’actualité en temps réel, est sur L’Entrepreneur

LAISSER UN COMMENTAIRE

S'il vous plaît entrez votre commentaire!
S'il vous plaît entrez votre nom ici