Dans un monde numérique soutenu par une augmentation constante des données, atteindre l’excellence organisationnelle dépend de l’accès immédiat de chacun à des informations précises et mises à jour. La communication et le partenariat à l’échelle de l’organisation sont cruciaux. Les choix critiques, en particulier, dépendent du partage rapide des leçons apprises et des informations de tous les départements.
Avec une toute nouvelle technologie basée sur le système expert (IA) et l’intelligence artificielle (ML), il est plus facile que jamais pour partager des données efficacement et régulièrement. De manière significative, la technologie permet désormais aux organisations d’exploiter les connaissances conservées dans l’esprit d’une seule personne et de les assimiler à des informations exploitables que n’importe qui peut exploiter chaque fois qu’il en a besoin. Cette innovation fait passer l’interaction et la coopération organisationnelles à un niveau supérieur, un avantage essentiel dans la poursuite de la qualité.
Piloté par les données
La tendance à l’intelligence des choix unit les processus et les technologies pour soutenir « l’automatisation et l’augmentation des choix contextuels, liés et continus », selon Pieter J. den Hamer, directeur principal de l’étude de recherche chez Gartner. L’intelligence des choix comprend la prise de décision basée sur les données et l’utilisation croissante de l’IA et du ML pour accélérer et améliorer l’analyse des informations. Avec l’avantage de plus de données qui sont également plus pertinentes et dignes de confiance, les analystes de données peuvent produire des informations plus solides, ce qui conduit à des choix plus rapides et plus positifs, à une efficacité et une efficacité accrues et à une structure solide pour les méthodes d’organisation. Certes, les entreprises ont désormais le pouvoir d’exploiter les données de n’importe où en utilisant de toutes nouvelles plateformes d’innovation activées par l’IA. La compréhension approfondie et variée issue de données externes, d’informations internes ou de l’esprit d’employés privés permet de prendre des décisions fondées sur des données et peut être partagée à l’échelle de l’entreprise.
L’intelligence de choix indique l’information idéale au bon moment
La technologie peut également fournir un outil d’IA basique mais puissant que les travailleurs peuvent utiliser pendant leurs activités quotidiennes. Ils peuvent capturer les leçons apprises pendant qu’ils travaillent en temps réel et ajuster leurs actions lorsqu’une action réparatrice est requise, également en temps réel. Tout au long de cette procédure, l’IA spécifie des points à retenir, partage des idées et propose des leçons apprises succinctes (en suggérant des actions correctives, par exemple), ce qui peut augmenter l’efficacité de l’ensemble du groupe.
Étant donné que l’IA transforme les informations recueillies au cours du travail quotidien en leçons apprises exploitables, chaque membre de l’équipe peut contribuer et tirer parti de la compréhension collective de son équipe et de la compréhension collective de l’ensemble de l’entreprise. L’innovation les incite à enregistrer leur travail, et elle « comprend » quand un employé doit voir les informations appropriées à sa tâche actuelle. L’IA garantit que chacun dispose des meilleures informations au bon moment, exactement quand il en a besoin.
Dans cette vision d’un environnement axé sur les données, l’accès aux données libère et permet aux travailleurs de rechercher des originalités, écrit Harvard Organization Review. Dans certaines entreprises, cependant, un changement culturel peut être nécessaire. Les organisations devraient « élever leur méthode de données, afin qu’elle soit liée à la stratégie de leur entreprise… les deux techniques doivent avoir le même poids et la même valeur et finir par être intégrées dans la culture ».
La fin des silos
Toutes les informations sont importantes pour l’entreprise axée sur les données : pas seulement les détails provenant d’innombrables sources extérieures à l’entreprise, mais les informations créées à l’intérieur de celle-ci. Malheureusement, différents départements et équipes isolent souvent leurs propres données dans des silos, les rendant inaccessibles aux autres.
Il est facile de comprendre pourquoi les silos de données représentent peut-être l’obstacle le plus typique à la communication et à la coopération. Si les équipes ne comprennent pas ce qui se passe dans les autres départements, elles ne réaliseront peut-être jamais que les détails dont elles ont besoin existent déjà au sein de l’entreprise. Les procédures d’amélioration continue et de partage des connaissances permettent aux données de circuler librement dans toute l’entreprise, ce qui met fin aux silos perturbateurs.
Les organisations peuvent également inclure un autre type de silo, dans le type de travailleurs qui seuls détiennent des informations spéciales et la compétence dans leur tête. L’intelligence artificielle peut quantifier les connaissances et l’expérience privées et les convertir en informations basées sur les données, prêtes à être exploitées au besoin dans toute l’organisation.
La technologie sophistiquée derrière la connaissance, la communication et le partenariat constants permet aux organisations de tirer parti de leur propriété la plus précieuse – les données – même jusqu’à la compréhension et l’expertise très particulières des membres du personnel privé.
Dans la pratique essentielle de l’intelligence des choix, l’IA donne aux individus des outils pour capturer et partager instantanément leurs propres connaissances et tirer parti des expériences des autres, aidant les entreprises à développer leurs connaissances institutionnelles simplement, naturellement et avec succès.
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