lundi, 26 février 2024

Comment l’IA peut réduire deux heures de travail en 15 minutes avec SAP CTO Juergen Mueller

Beaucoup d’entre nous dans le monde de l’innovation et des services ont en fait cru beaucoup plus aux systèmes experts (IA) au cours de l’année écoulée depuis qu’OpenAI a lancé ChatGPT, catapultant l’IA générative dans le grand public.

Mais pour Juergen Mueller, principal responsable technologique du géant allemand des applications logicielles d’entreprise SAP – la troisième plus grande société d’applications logicielles au monde en termes de bénéfices annuels, selon Investopedia – le voyage vers l’activation de l’IA dans les procédures de l’entreprise a commencé. Il y a près de dix ans, il a récemment déclaré à VentureBeat lors d’une interview exclusive dans le bureau en cours de rénovation de SAP, Hudson Backyard, à New York.

« À cette époque, bien sûr, il s’agissait d’apprentissage automatique, un modèle par cas d’utilisation », a déclaré Mueller. « Nous nous sommes pré-formés et nous avons effectué beaucoup de recyclage. Nous avons fonctionné dans ce mode pendant un certain temps. Nous avons plus de 130 cas d’utilisation [de modèles d’IA] ancrés dans le logiciel SAP. »

Et Tout au long de cette année, alors même que des sociétés telles qu’OpenAI, Cohere et Anthropic faisaient la une des journaux avec leurs nouveaux modèles d’IA pour les entreprises, SAP se connectait régulièrement avec de toutes nouvelles versions, y compris son propre assistant d’IA multiplateforme et multi-applications Joule- – qui existe dans la suite logicielle de planification des ressources de l’entreprise (ERP) de SAP (ERP fait référence aux logiciels utilisés par les entreprises pour préparer leur main-d’œuvre, leurs chaînes d’approvisionnement et d’autres ressources – humaines et financières) – et annonce son propre SAP HANA. Cloud Vector Engine, un moteur de recherche en ligne pour les entreprises qui parcourt leurs informations en privé en utilisant la puissance de l’architecture de base de données vectorielle IA de SAP.

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la présence d’une application logicielle se précipite Pour découvrir comment faire fonctionner l’IA pour eux et/ou leurs clients, Mueller est dans une excellente position pour avoir ouvert la voie. Alors que 2023 s’annonce comme l’année la plus importante pour l’adoption de l’IA en tant qu’innovation, découvrez les réflexions de Mueller sur sa vision de la technologie et sur ce que les entreprises peuvent faire pour se pérenniser à mesure qu’elle continue de se développer. VentureBeat : Je m’interroge sur le parcours de l’IA de SAP, mais je suis ici pour écouter tout ce dont vous

voulez parler. Si vous souhaitez en savoir plus sur l’histoire plus complète de l’IA, cette préoccupation a commencé il y a environ 8 ans et demi

. Bien sûr, il s’agissait de la connaissance des machines : un modèle par cas d’utilisation. Pré-formés et nous avons fait beaucoup de reconversion. Nous avons travaillé dans ce mode pendant un bon moment. Nous avons plus de 130 cas d’utilisation de l’IA intégrés dans le logiciel SAP. Et tout cela était antérieur à l’IA générative !.?.!? Ouais. Et maintenant, naturellement, l’intérêt a augmenté au cours des 12 derniers mois

. Depuis, nous avons évalué des centaines de concepts sur l’endroit où utiliser la génération AI dans notre portefeuille et nous avons maintenant environ deux douzaines ou deux d’annonces concrètes que nous avons faites ou déjà livrées sur le marché. Nous examinons véritablement les procédures de bout en bout, de l’embauche à la retraite, en passant par les achats, tout ce qui touche au financement, à la gestion de la chaîne d’approvisionnement, à l’expérience client. Nous couvrons donc tous ces processus commerciaux de bout en bout pour 26 secteurs différents. Les usages de l’IA sont extrêmement variés selon les secteurs : si vous faites cela dans le et l’interaction B2C ou si vous faites cela RH pour rédiger une offre d’emploi. Si vous êtes au collège comme à l’université, vous discuterez avec des stagiaires, si vous êtes vendeur, et vous aurez un autre public. Si vous avez une production discrète, les choses se déroulent un peu différemment. C’est pourquoi nous avons tous dû réapprendre, même si j’avais sept ans et demi à mon actif à cause du lieu. Nous avons en fait formé plus de 50 000 personnes à SAP dans la génération AI, du côté ingénierie et produits de votre maison. Ce qui aide à faire avancer les choses rapidement. Maintenant, naturellement, nous avons une stratégie d’IA

gen, une expérience de copilote numérique – Joule – puis nous inculquons l’IA générative dans toutes ces solutions, dans les services RH, l’expérience client et la finance de nos clients. Nous insufflons l’IA générative là où cela a du sens. Notre méthode de haut niveau que nous utilisons dans toutes ces solutions est de permettre aux applications qui aident à exécuter les processus métier aussi efficacement que possible. Si vous êtes, hypothétiquement, [

client SAP] UBS (le géant des services financiers), ils apprécient leurs processus. Ils pourraient concerner SAP et déclarer : « Hé, quelles sont vos 50 années d’expérience que vous avez codifiées dans vos systèmes pour gérer notre entreprise de la meilleure manière possible ? » Vous avez en fait fait beaucoup de choses en peu de temps grâce à la sortie de ChatGPT. Oui, et nous avons également eu quelques annonces importantes sans la génération AI. La plupart des sujets se concentrent vraiment sur l’essentiel : ‘est-ce que ça fait une différence

?’ Et sur nos apprentissages internes, nous les publions dans notre hub d’IA générative en ligne

— qui fournit des ressources externes aux consommateurs partenaires ce que nous utilisons également en interne, y compris l’accès aux conceptions en langage naturel, aux capacités de sécurité et de gouvernance. . Et nous avons découvert que la génération améliorée de mise à la terre et de récupération (RAG) est extrêmement cruciale. Nous avons révélé que nous avons amélioré notre base de données SAP HANA Cloud, leader du secteur, en incluant un moteur vectoriel. Ce qui est unique, c’est que vous avez généralement un moteur vectoriel à vos côtés. Vous avez toutes les informations relatives à votre entreprise ici au même endroit, et le moteur vectoriel pour les documents, par exemple, se trouve

sur le côté. D’accord. Et, évidemment, cela suggère une plus grande complexité dans votre paysage informatique. Disons que vous souhaitez intégrer les documents relatifs aux politiques de votre entreprise dans un robot de questions-réponses sur lequel les travailleurs peuvent poser des questions. Vous ne pouvez pas simplement demander un modèle en langage simple : cela nécessiterait des détails spécifiques à SAP. HANA Cloud contient déjà ces détails que nos consommateurs ont mis dedans, et il peut donc maintenant

émerger et recommander les détails corrects. Prenons donc à nouveau l’exemple de l’UBS : ils publient 6 à 10 millions de tâches par an, toutes utilisant SAP.

C’est nombreux. Oui, donc si vous pouvez demander à l’IA de recommander un langage pour ces publications de tâches, même dans des cas comme celui-là, vous pouvez réduire d’environ deux heures en 15 minutes, 10 millions de fois, cela représente une énorme économie. Ils déclarent donc que nous voulons créer un poste de travail. Et puis en réalité, le moteur sélectionnerait essentiellement toutes les offres d’emploi de l’entreprise au cours des 3 dernières années. Cependant, s’il s’agit d’une

tâche particulière — le service RH — la base de données vectorielle

peut extraire les listes de tâches et la langue précédentes, spécifiques à cette catégorie, et fournir un modèle pour un tout nouveau message. Compte tenu des informations dont nous disposons dans les systèmes opérationnels, nous pouvons être beaucoup plus précis et, ce faisant, nous réduisons les hallucinations et les informations erronées. Est-ce une grande base de données vectorielles pour tout le monde

 ? Ou est-ce que chacun a sa propre base de données vectorisée, tous vos clients ? Avec HANA Cloud, c’est une base de données que nous utilisons pour nos applications. Il a une relation avec des moteurs comme [

Microsoft] Excel. Mais pour développer un système RH, par exemple, vous ne disposez pas simplement d’une seule feuille Excel ou d’un seul onglet d’exécution, mais vous disposez de nombreuses et diverses tables de base de données. Donc

si vous souhaitez exécuter des analyses sur vos informations RH, vous pouvez également le faire avec des informations géospatiales, des textes, des informations, des documents JSON,

et maintenant également vectorielles pour que tout soit en un. moteur. Car qu’est-ce que la base de données vectorielles ? Je suggère, cela semble extrêmement sophistiqué. Mais si vous descendez, que devez-vous construire ? Le groupe était un peu déçu. C’est une représentation de nombres entre non et un montrant les différences entre les choses dans la même zone. Les gens utilisent également des fonctions d’intégration. S’il a finalement été décevant pour vos concepteurs de développer une base de données vectorielles pour HANA Cloud, pourquoi n’avons-nous pas vu davantage d’entreprises construire la leur ? Dans un contexte B2B, nous comprenons

le secteur, nous connaissons l’entreprise, nous comprenons le client, nous comprenons le marché dans lequel il se trouve, et même le contexte commercial – qu’il s’agisse de ou de recherche, nous savons de quel type de documents ils ont besoin. Tout commence par les informations dont nous disposons. Si vous ne disposez pas de détails structurés dans ce contexte, cela n’a vraiment pas de sens de créer une base de données vectorielles. 87 % des articles et des transactions dans le monde sont effectués par des utilisateurs SAP. Avec de nombreux clients, nous détenons donc une partie très importante de la chaîne de valeur. Nous

avons également une base de données cloud super évolutive, donc quoi que vous demandiez, chaque client aura son propre occupant. Nous voulons rendre l’IA aussi simple et facile à utiliser que ce qui était auparavant le cas de Maps pour les atlas routiers papier. Il s’agit de l’IA pour les utilisateurs de l’organisation. Nous vous aidons à faire votre travail et à briller en tant que super star. Nous arrivons rapidement à un point où l’IA générative devient très répandue. Vous pensez que la saturation est utile ou pas ? Est-ce que les gens vont dire : « ok, je comprends comment fonctionne cette IA », qu’il s’agisse de ChatGPT ou de Microsoft Copilot, et « mon SAP Joule ne fonctionne pas exactement de la même manière, donc je suis en colère contre cela ». Tous ces différents assistants d’IA vont-ils se contredire ?

Une grande partie de l’IA actuellement publiée reste en avant-première. Mettre cela en production est beaucoup plus difficile. La démo est toujours simple. Le battage médiatique va se poursuivre — parce que d’une part, la technologie est

remarquable et qu’elle peut apporter beaucoup de valeur si elle est appliquée correctement. D’un autre côté, vous verrez que de très nombreux assistants et copilotes IA ne seront pas à la hauteur, ou seront livrés de mauvaise qualité et avec une mauvaise expérience utilisateur. Nous en avons été témoin en grande partie lorsque nous avons commencé notre parcours vers l’IA, huit ans et demi plus tôt. Nous avons dû développer beaucoup de mémoire musculaire sur la façon de faire les choses. Les données sont essentielles. Une bonne IA ne traite que de bonnes informations. Il y a beaucoup de choses à résoudre, notamment l’autorisation du client. Il existe de nombreuses difficultés que les gens doivent surmonter lors du développement d’un produit d’IA. Et pourquoi les clients souhaiteraient-ils utiliser SAP plutôt que ces nouvelles startups natives de l’IA ? Les CIOS sont inondés d’offres de produits de start-ups IA. On dirait qu’ils sont envahis par 1 000 moustiques. Ils comprennent la complexité de cela et ils ne veulent pas de cela. Ils souhaitent s’associer avec un ou quelques partenaires de confiance. Nous leur suggérons également quoi utiliser et ce que nous utilisons. C’est pourquoi nous avons lancé notre propre hub gen AI plus tôt cette année pour fournir un partage de connaissances et des recommandations. Nous leur recommandons de jeter un œil à leurs chauffeurs et à leurs dépenses cruciales qui ne sont pas couvertes par SAP. Et vous avez toutes leurs données ? Eh bien, l’information appartient aux consommateurs, mais dans de nombreux cas, nous l’enrichissons, car nous avons des métadonnées, nous

comprenons les structures, nous comprenons les procédures commerciales, nous connaissons les marchés, donc il se passe beaucoup de choses derrière les scènes pour aider à organiser leurs informations. Dans quelle mesure les aspects juridiques sont-ils inclus lors de la création de ces outils et fonctionnalités d’IA ? J’ai mentionné que nous avions formé plus de 50 000 concepteurs à l’IA. Et une partie de leur formation porte bien sûr sur la sûreté, la sécurité

, le devoir, la légalité. Cinq ans plus tôt, nous avons développé notre propre conseil sur les principes de l’IA, avant la génération AI. Ils ont en fait été interrogés pour chaque cas d’utilisation. Et ils disposent d’un droit de veto sur tout cas d’utilisation potentiel de l’IA. Vous pourriez avoir l’idée d’automatiser le recrutement et le tournage avec l’IA – c’est techniquement possible.

Mais de notre point de vue de la valeur

et de la façon dont nous définissons l’IA responsable, ce n’est pas le cas. L’objectif de VentureBeat est d’être une place publique numérique permettant aux décideurs techniques d’acquérir des connaissances sur l’innovation et les transactions d’entreprise transformatrices. Découvrez nos Briefings..

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