dimanche, 19 mai 2024

Comment l’IA transforme les réponses aux appels d’offres (et l’avenir de GPT)

Parce que ses débuts en novembre 2022, ChatGPT, une grande conception de langage (LLM) alimentée par l’algorithme GPT d’OpenAI, a en fait suscité un intérêt considérable. Dans sa forme commerciale la plus actuelle, GPT-4 s’appuie sur la structure de son prédécesseur, GPT-3, ayant utilisé des ensembles de données plus volumineux et une puissance de calcul accrue tout au long de ses cycles de formation. Les conceptions ont été alimentées par de grandes quantités d’informations provenant de nombreuses sources, notamment des archives scientifiques, des livres, des rapports, des forums et la protection de l’actualité. Cela a permis à OpenAI de développer des modèles statistiques de langage et de connaissances de plus en plus précis.

Les séries GPT de LLM sont très efficaces grâce à l’utilisation de systèmes d’attention pour anticiper le mot suivant d’une série. GPT-4 a une longueur de contexte de 32 768 jetons (équivalent à plus de 50 pages de texte), ce qui lui permet de résumer des documents longs et de participer à des discussions stimulantes.

Accès API à ces services linguistiques sophistiqués a désormais la possibilité de changer d’application logicielle d’entreprise, y compris – le sujet de notre attention aujourd’hui – les outils d’automatisation des appels d’offres. C’est transformateur en raison du fait que l’IA offre déjà la capacité de traiter des documents d’appel d’offres complexes et d’aider les entreprises à réagir par le biais d’appels d’offres.

L’extension des capacités existantes avec des LLM comme ChatGPT4 est très susceptible d’interrompre la façon dont les entreprises réagissent à toutes sortes de dossiers d’appel d’offres. Cela se produira non seulement grâce à l’introduction de modèles plus efficaces, mais aussi à la façon dont des données plus complètes sont examinées dans votre région, et l’ensemble de données total est interrogé en utilisant le langage naturel.

Connaissance Bibliothèque

Les conceptions pré-formées peuvent être affinées avec des informations commerciales – en conservant les informations dans un bac à sable pour plus de sécurité – permettant aux LLM de répondre non seulement à des questions de base, mais à des questions de service très détaillées qui se réfèrent à une seule entreprise . Même les réponses aux problèmes non rencontrés auparavant peuvent être développées par des routines d’IA. Cette capacité, encore peu courante, permet déjà des gains d’efficacité substantiels. Par exemple, Avnio, une société de logiciels d’automatisation des appels d’offres, constate que l’utilisation de l’IA pour générer des résumés analytiques, des lettres de motivation et des informations d’organisation complétées automatiquement peut réduire le temps que ses clients investissent dans les appels d’offres, les questionnaires de sécurité et d’autres demandes de l’entreprise. La majeure partie (~ 90 %) des questions dans les documents d’appel d’offres peuvent être répondues instantanément en utilisant un mélange d’algorithmes d’IA qui exploitent des modèles pré-enseignés intégrés avec des données régionales à l’entreprise répondante.

Ses utilisateurs peuvent prendre un appel d’offres , y compris les accessoires dans n’importe quel format de fichier, et déposez les fichiers électroniques dans un flux de travail natif Salesforce. L’application utilise la reconnaissance de la langue pour comprendre la documentation numérisée et structurer les différents champs de détails en catégories. L’outil peut identifier si les entrées sont liées à des sujets de sécurité ou de conformité, à des considérations juridiques et à des demandes de renseignements sur la structure de l’entreprise, pour n’offrir que quelques exemples.

Connecter les demandes entrantes à la bibliothèque de compréhension d’une entreprise permet l’automatisation des appels d’offres plate-forme pour créer un premier brouillon en quelques secondes. La bibliothèque de réponses aux demandes de propositions d’une entreprise se constituera rapidement, grâce à l’analyse contextuelle et à la production de réactions alimentées par l’IA.

Les utilisateurs ont actuellement la possibilité de modifier et d’affiner les réponses aux demandes de propositions créées par l’IA directement dans Salesforce, en plus de pouvoir soulevez des requêtes via un assistant et effectuez des modifications rapides via Slack et Teams. L’automatisation intelligente peut simplement améliorer les taux de réussite, car la plate-forme d’IA en arrière-plan s’améliore avec le temps.

Les tours de qualification

Les outils d’automatisation donnent aux rédacteurs de devis plus de temps pour se concentrer sur la rédaction essentielle de la proposition. et les phases d’édition et placent leurs organisations devant leurs concurrents. La fonction de saisie semi-automatique de l’outil Avnio est plus qu’un simple gain de temps. Les réponses proposées par les êtres humains en réponse au dossier RFP sont également évaluées par la plate-forme Avnio pour déterminer dans quelle mesure les réponses correspondent aux questions de la RFP (ou d’autres documents d’entrée) – mettant en lumière la propension de l’entreprise à gagner la marque – de nouvelles affaires.

Des ressources d’informations plus importantes de Salesforce informent le processus de réponse à l’appel d’offres avec des détails tels que les taux de réussite des consultants spécifiques et la valeur du contrat, la région, le type de contrat et les informations sur les concurrents : en vérité, toute méthode d’information peut être en tranches et en dés.

L’utilisation de l’intelligence artificielle par le système peut aider à déterminer si l’appel d’offres est un excellent choix lorsque les capacités et les ressources de l’entreprise sont prises en compte. Il s’agit d’une « note de qualification » dans un centile, permettant aux utilisateurs d’Avnio de répondre par oui-non aux appels d’offres beaucoup plus rapidement et de se concentrer sur les emplois où les taux de réussite devraient être beaucoup plus élevés.

Pour les entreprises compte tenu de la grande variété d’appels d’offres et d’autres demandes d’informations, cette étape de notation leur permet de hiérarchiser rapidement les questionnaires à placer en haut de leurs listes de tâches. Et en optimisant leurs procédures d’appel d’offres, les utilisateurs seront plus susceptibles de gagner plus d’organisation.

Les entreprises peuvent mettre à niveau leurs bibliothèques de connaissances basées sur Salesforce avec les informations et les connaissances acquises à partir des propositions soumises. Et bien que les entreprises voudront naturellement gagner au lieu de perdre des devis, les commentaires sont utiles quel que soit le résultat.

Appartenant à l’environnement Salesforce, la plate-forme d’Avnio, qui est facilement disponible sur AppExchange, peut extraire des informations des éléments Salesforce et utiliser ces bases de données pour identifier des modèles et fournir des informations supplémentaires qui enrichissent les réactions aux appels d’offres.

Des avantages organisationnels plus importants et l’avenir de l’automatisation

Lorsque GPT sera en ligne, l’analyse des informations apparaissent via des interfaces en langage naturel. Les requêtes concernant les schémas sous-jacents ou cachés des taux de réussite des appels d’offres pourraient être formulées sous la forme d’enquêtes de base : « Quel est notre bilan de réussite dans le domaine de la durabilité des appels d’offres dans ce secteur que nous avons envoyés au cours des 3 dernières années ? »

La puissance de GPT4 suggère que toute entreprise qui l’utilise dans des contextes commerciaux peut tirer parti du vaste corpus d’apprentissage qui a réellement formé la conception, composé d’articles académiques et d’analyses statistiques. Au fur et à mesure que l’innovation est mise en ligne dans l’espace RFP, les requêtes peuvent comparer, par exemple, les ressources de l’entreprise et les réactions RFP à celles des concurrents. Les informations issues des corrélations d’ensembles de données volumineux ne seront qu’une simple enquête en langage naturel.

Prochaines étapes actuelles

Superviseurs des offres, rédacteurs de devis, groupes de gestion des appels d’offres et responsables des affaires la structuration tirera tous parti de l’accent mis sur ce qui a prospéré dans les réactions à ce jour et, plus précisément, pourquoi. Une meilleure compréhension des lacunes de l’entreprise améliorera l’augmentation des métriques de gain, grâce aux tendances découvertes fournies par la plate-forme d’automatisation des appels d’offres basée sur l’IA d’Avnio.

Avnio et Salesforce ont récemment discuté de l’automatisation des appels d’offres dans un webinaire en direct avec un élément essentiel se concentrer sur les possibilités de GPT4 et la feuille de route de l’entreprise vers sa combinaison dans les processus RFP. Vous pouvez le voir ici.

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