mercredi, 24 avril 2024

Comment naviguer dans le paysage actuel de l’IA conversationnelle et de la génération de texte

Le chatbot avancé d’OpenAI, ChatGPT, a fait la une des journaux ces derniers mois, incitant des géants de la technologie tels que Google et Baidu à accélérer leurs feuilles de route d’IA.

ChatGPT est construit sur la conception du langage GPT d’OpenAI et offre une variété de fonctions, telles que parler, répondre aux questions, produire du texte composé, déboguer du code, effectuer une analyse des croyances, assimiler les langues et bien plus encore.

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En regardant les innovations de ce moment, absolument rien ne semble être aussi crucial pour l’avenir de l’humanité que l’IA générative. L’idée d’augmenter la production d’intelligence par des machines discutera de tout ce qui se passe autour de nous, et l’élan dans l’espace génératif de l’IA créé par l’ascension abrupte de ChatGPT est inspirant.

Comment les magnats des entreprises devraient-ils réagir ? Nous pensions qu’en regardant sous le capot de ChatGPT et en désassemblant l’application selon ses capacités individuelles, nous pourrions démystifier le produit et permettre à toute entreprise suffisamment innovante de reconnaître les aspects les plus appropriés pour leur pertinence stratégique. C’est ainsi qu’est née cette analyse et étude de recherche.

Nous avons examiné les différentes fonctions fournies par ChatGPT et produit une cartographie du paysage industriel des entreprises qui répondent à plusieurs de ces fonctions. Vous pouvez considérer cela comme une dissection de ChatGPT dans ses différentes parties physiologiques et la découverte d’options possibles pour chaque fonction avec ses propres capacités uniques et ciblées. Le paysage de l’IA générative et conversationnelle de texte qui en résulte est présenté ci-dessous et comprend 10 classifications pratiques avec un échantillon d’entreprises représentatives pour chaque catégorie.

Paysage de l’IA générative et conversationnelle de texte pour les entreprises avec des fonctions de type ChatGPT

Décomposer le paysage de l’IA générative de texte et conversationnelle

L’IA générative est un terme de plus en plus attrayant avec ChatGPT. Il fait référence à l’innovation de l’IA qui peut développer du matériel original tel que du texte, des images, de la vidéo, de l’audio et du code. Notre paysage se concentre sur le domaine de l’IA générative de texte, car c’est la fonction principale de ChatGPT.

Comme vous pouvez le voir, les modèles de langage sont au bas du paysage puisqu’ils constituent la base fondamentale du traitement du langage naturel (TAL) utilisé pour toutes les autres fonctions. La dégustation de modèles de langage révélée ici se compose de GPT d’OpenAI, de LaMDA de Google et de la fleur de BigScience.

À gauche du paysage, nous avons regroupé les classifications de résumé de texte, d’analyse des sentiments et de traduction de texte dans la classification globale d’analyse de texte, qui fait référence à la procédure d’utilisation de l’IA pour examiner des données textuelles désorganisées à la recherche de modèles, d’idées et d’intentions.

Les entreprises de synthèse de texte utilisent l’IA pour résumer les textes écrits en extraits des points les plus cruciaux. Les entreprises de cette catégorie sont QuillBot, Upword et spaCy. Les sociétés d’analyse des sentiments utilisent l’IA pour déterminer les sentiments, les points de vue et les tons fondamentaux des textes écrits. Les entreprises de cette classification sont MonkeyLearn, Repustate et Cohere. Les entreprises de traduction de texte utilisent l’IA pour traduire des textes écrits d’une langue à une autre. Les entreprises de cette catégorie comprennent ModernMT, TextUnited et Phrase.

Interaction humaine ; capacités de code, de texte et de recherche

Au milieu du paysage, nous avons regroupé les catégories d’assistants virtuels, de plates-formes de création de chatbots, de structures de chatbots et de moteurs NLP dans la classification globale de l’IA conversationnelle. Cela inclut des innovations qui se connectent avec les gens en utilisant une interaction écrite et parlée de type humain.

L’application logicielle d’assistant virtuel réagit au langage humain et assiste l’utilisateur avec une variété de tâches et de questions. Les entreprises de cette classification incluent Augment, Replika et SoundHound. Les plates-formes de construction de chatbots permettent aux utilisateurs non techniques de développer et de déployer des chatbots sans composer de code.

Les entreprises de cette catégorie comprennent Amelia, Avaamo et Boost AI. Les structures de chatbot et les moteurs NLP permettent aux concepteurs de produire des chatbots à l’aide de code, et également de construire les parties centrales du NLP. Les entreprises de cette classification sont Cognigy, Yellow AI et Kore AI.

À droite du paysage, nous avons les classifications des écrivains, des codeurs et de la recherche. Les rédacteurs utilisent l’IA pour développer du contenu écrit original et modifier le contenu écrit existant pour la grammaire et la clarté. Les entreprises de cette catégorie sont Jasper, Writesonic et Grammarly.

Les codeurs utilisent l’IA pour générer du code à partir d’entrées en langage naturel et déboguer le code existant. Les entreprises de cette catégorie comprennent Tabnine, Replit et Mutable AI.

Enfin, la recherche comprend un moteur de recherche en ligne basé sur l’IA pour l’ensemble du Web ou pour la base de connaissances interne d’une entreprise. Les entreprises de cette classification sont Neeva, Perplexity AI et You.com.

Les dix catégories

  • Résumé du texte : Ces entreprises utilisent l’IA pour déterminer les informations les plus importantes à partir de textes longs et les résumer en brefs extraits absorbables. Les autres fonctions de ces entreprises incluent l’extraction de mots clés, la catégorie de texte et la reconnaissance de l’entité nommée.
  • Analyse des croyances : ces entreprises utilisent l’IA pour identifier le sentiment du texte comme positif, négatif ou neuronal, ainsi que le ton, le sentiment et l’intention derrière le texte. L’analyse des croyances est souvent utilisée pour examiner les commentaires des consommateurs et les attitudes envers la marque.
  • Traduction de texte : ces entreprises utilisent l’IA pour traduire du texte d’une langue à une autre, principalement pour le texte composé, mais aussi pour enregistrements vocaux et vidéo.
  • Assistants virtuels : ces entreprises produisent des assistants vocaux ou textuels qui aident l’utilisateur dans diverses tâches telles que garder à l’esprit, planifier des visites , recommander des articles et proposer des traitements de santé mentale.
  • Plateformes de structure de chatbot : Ces entreprises fournissent une interface utilisateur permettant aux utilisateurs non techniques de construire et de publier des chatbots sans avoir à écrire de code. Ils consistent généralement en un entrepreneur visuel pour désigner la circulation de l’interaction avec le chatbot.
  • Cadres de chatbot et moteurs NLP : Ces entreprises fournissent un environnement permettant aux développeurs de développer et de publier des chatbots utilisant code, ainsi que des entreprises qui développent l’élément central du traitement du langage naturel qui convertit le langage humain en entrées de l’appareil.
  • Écrivains : Ces entreprises utilisent l’IA pour produire du texte composé pour des sujets donnés tels que sous forme d’essais, de poèmes, d’articles de blog et de copies de vente. Ils aident également à modifier et à paraphraser le texte écrit pour la grammaire, le ton, la clarté et le style.
  • Codeurs : Ces entreprises utilisent l’IA pour aider les développeurs à générer du code à partir de descriptions en langage naturel. Ils aident également à déboguer le code existant et décrivent la réflexion derrière leurs modifications de code.
  • Naviguer : ces entreprises utilisent l’IA pour rechercher sur le Web des réponses aux questions sur la compréhension de base, ainsi que qui élaborent des options de recherche personnalisées pour la propre base de connaissances interne d’une entreprise.
  • Conceptions linguistiques : Ces conceptions apprennent à partir d’une abondance de textes humains composés et parlés, et anticipent la possibilité du mot suivant dans une séquence particulière de mots. Ils constituent les éléments constitutifs essentiels du TAL utilisé pour l’IA générative de texte et conversationnelle.

Vaste paysage, défis en progression

Comme vous pouvez le voir, le paysage des fonctions similaires à ChatGPT est vaste, avec un nombre croissant d’entreprises en concurrence dans chaque fonction. Cette infographie ne montre qu’une partie des plus de 700 entreprises que nous avons réellement révélées dans l’espace, avec plus de produits et d’entreprises lancés quotidiennement. Semblable à d’autres changements technologiques importants que nous avons vus avec Internet, le mobile et plus récemment dans la cryptographie, cette vague printanière de développement du marché comprend une explosion d’activité qui continuera de s’accélérer avant le nettoyage et la consolidation dans les années à venir. .

La difficulté évidente pour les chefs d’entreprise à ce stade de l’évolution du marché sera de naviguer dans le paysage et de déterminer les vrais signaux. Quelles sont les chances qui peuvent accélérer leurs entreprises, apporter une nouvelle valeur à leurs clients ou les maintenir compétitifs sur un marché en évolution rapide ?

Face à la variété d’éléments d’IA générative en concurrence, les chefs d’entreprise ont besoin d’exigences précises pour le pesage et en choisissant ceux qui sont idéaux pour leur main-d’œuvre innovante et compréhensive. Il se peut qu’un portefeuille de solutions fonctionne mieux, et le rôle des employés compréhensifs et créatifs évolue du développement de contenu original à la comparaison, la collecte et l’édition des meilleurs résultats imaginatifs de la pléthore d’outils d’IA générative. Une chose est sûre; chaque entreprise doit avoir un plan d’IA générative.

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