jeudi, 23 mai 2024

Comment Nvidia aide les opérateurs de télécommunications à tirer parti de l’intelligence artificielle

L’infusion du système expert (IA) dans tout modifie en fait nos vies au quotidien. Les gens utilisent des interfaces utilisateur vocales, achètent des articles en fonction des suggestions et se connectent régulièrement aux téléphones avec reconnaissance faciale, car cela leur facilite la vie.

Cependant, l’un des rares marchés qui n’a pas encore pris le train en marche de l’IA est le secteur des télécommunications. C’est une chance énorme puisque l’IA a la possibilité de modifier les opérations de télécommunication et d’améliorer les performances dans des domaines tels que l’automatisation des centres d’appels et bien plus encore. Dans la période du cloud, les opérateurs de télécommunications sont particulièrement bien placés pour proposer de nouveaux services qui différencient leurs réseaux de ceux de leurs concurrents. L’IA pour le sans fil est désormais l’innovation la plus transformationnelle pour les opérateurs de télécommunications.

Nvidia, le leader du marché en matière d’IA, a en fait investi des milliards de dollars dans des technologies informatiques axées sur les télécommunications. L’un des différenciateurs de Nvidia est qu’il construit des éléments complets et entièrement intégrés qui sont faciles à publier, ce qui les rend rapides à générer des revenus. Les opérateurs de télécommunications sont particulièrement bien placés pour tirer parti des technologies basées sur l’IA, car ils collectent une énorme quantité d’informations, traitent d’innombrables transactions par seconde et gèrent des dizaines d’innombrables appareils simultanément.

« Nous souhaitons aider les opérateurs de télécommunications à créer des centres d’excellence en IA, où ils peuvent tirer le meilleur parti de l’efficacité, raccourcir le parcours vers l’intelligence et créer une dépense globale importante de propriété pour leurs entreprises. Nous pouvons collaborer avec les opérateurs de télécommunications sur les opérations d’IA, en les aidant spécifiquement à accélérer les processus et à révéler leur inefficacité », a déclaré Chris Penrose, responsable des ventes de télécommunications et du développement de l’entreprise chez Nvidia.

Jumeaux numériques peut transformer les opérations de télécommunications

Un exemple est l’itinéraire idéal des camions. Les opérateurs de télécommunications peuvent utiliser les capacités d’intelligence artificielle de Nvidia pour envoyer plus efficacement des spécialistes sur le terrain. Un autre exemple est la construction de jumeaux numériques pour les réseaux de télécommunications afin d’optimiser la préparation et l’efficacité, en utilisant la plate-forme Nvidia Omniverse pour la simulation virtuelle. Ce dernier peut économiser énormément de temps et d’argent, car cela se fait généralement en construisant un deuxième réseau physique.

Ericsson, par exemple, construit un jumeau numérique pour les réseaux 5G dans Omniverse de Nvidia afin d’améliorer les clients tour pour une efficacité et une protection maximales, basées sur des environnements urbains réels. Avec plus de 15 millions de microcellules et de tours prêtes à être déployées à l’international au cours des cinq prochaines années, l’utilisation de jumeaux numériques est une méthode optimale pour les opérateurs de télécommunications pour vérifier leurs réseaux avant qu’ils ne soient présentés au grand public.

« En associant les plates-formes de calcul d’IA de Nvidia et la grande quantité de données dont disposent les opérateurs de télécommunications, nous pouvons véritablement aider le changement et fusionner l’expérience des consommateurs dans tous les engagements. Les modèles d’IA peuvent également être utilisés pour réduire le taux de désabonnement des consommateurs et générer plus de revenus grâce aux recommandateurs, », a déclaré Penrose.

L’IA peut aider les opérateurs de télécommunications à fournir un bien meilleur service client

Tout au long du COVID-19, les centres d’appels de T-Mobile ont été submergés de demandes de paiement en raison de difficultés financières liées à la pandémie subis par les consommateurs. Nvidia a travaillé avec T-Mobile pour automatiser la procédure en présentant un chatbot qui gère les plans de paiement. Le travail parallèle est devenu un outil largement adopté par les consommateurs de T-Mobile. T-Mobile a également mis en œuvre les outils de synthèse vocale de Nvidia pour transcrire les conversations entre les représentants et les clients, ce qui serait généralement une tâche longue à la fin de chaque appel. Les opérateurs de télécommunications ont traditionnellement obtenu des taux de satisfaction totale des clients de faible qualité en ce qui concerne les centres d’appels, et l’utilisation de l’IA peut aider à inverser cette tendance.

Le succès à la périphérie nécessite l’IA

Les options de périphérie de télécommunications alimentées par l’IA sont un autre domaine d’intérêt pour Nvidia. Les opérateurs de télécommunications investissent des milliards de dollars dans le déploiement de réseaux 5G, et Nvidia souhaite aider les opérateurs de télécommunications à tirer profit de leurs investissements financiers en adoptant des options de pointe alimentées par l’IA. Un scénario réel où de telles solutions peuvent être utilisées est la gestion du trafic, c’est-à-dire l’utilisation de l’IA pour améliorer la circulation du trafic en temps réel et le contrôle du trafic sur la 5G.

Les opérateurs de télécommunications ont en fait transformé leur infrastructure, passant d’un matériel spécialement conçu à cet effet à un cloud natif et virtualisé. Il s’avère que les unités principales de traitement (CPU) ne sont pas vraiment efficaces pour l’infrastructure des centres de données.

« Et si chaque ordinateur de périphérie à accès multiple (MEC) pouvait également héberger un accès radio virtualisé au réseau (vRAN) 5G. Et si les opérateurs de télécommunications pouvaient développer des centres d’information de périphérie et héberger le vRAN 5G en tant que locataire principal ? Cela leur permettrait de produire des applications à la pointe de l’IA et de créer de toutes nouvelles sources de revenus. Notre société pense que cela va changer la donne pour les opérateurs de télécommunications : construire des centres de données d’IA de pointe, qui exécutent la 5G comme une autre fonction cognitive », a déclaré Soma Velayutham, responsable de l’avancement commercial mondial des télécommunications chez Nvidia.

Dans 2021, Nvidia a présenté sa carte AI-on-5G, que le fournisseur décrit comme un « centre de données de pointe hyperconvergé, accéléré par le système de traitement graphique (GPU) ». – Le calcul de performance AI fonctionne et 5G RAN, qui est implémenté en tant que pile d’applications logicielles supplémentaires.

« Lorsque la 5G et l’IA sont fournies dans les applications professionnelles, les deux sont très différentes. La 5G est incroyablement sensible à la latence – nous parlons de millisecondes, alors que l’IA se préoccupe davantage de la latence. La synchronisation 5G est essentielle lorsque vous générez un réseau local virtuel (VLAN). C’est pourquoi nous avons produit la carte AI-on-5G. Vous pouvez exécuter parmi 5 fonctions ou les cinq fonctions dans une seule carte, ce qui est assez distinct », a déclaré Velayutham.

Grâce à cette innovation, les entreprises peuvent ajouter et gérer la connectivité 5G dans le cadre de leur infrastructure informatique, tout en les opérateurs de télécommunications peuvent transformer toutes les stations de base 5G (gNB) en centres d’information de pointe. Nvidia visualise l’IA sur 5G, en plus des autres capacités basées sur l’IA décrites ci-dessus, alimentant les centres d’information du futur.

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