L’immense utilitaire EDF UK souhaitait découvrir un moyen d’exploiter ses divers trésors de possessions de données et de produire des services pionniers pour ses consommateurs en utilisant des analyses d’informations mises à jour et des innovations en matière d’apprentissage automatique. La réponse à cette difficile difficulté consistait à utiliser moins de technologie, pas plus.
Alex Read, responsable des plateformes d’information chez EDF UK, affirme que l’entreprise a en fait accepté la transformation numérique au cours des 12 derniers mois, passant de une collection diversifiée de systèmes sur mesure et prêts à l’emploi à une technique de données d’entreprise stricte basée sur l’utilisation tactique de services basés sur le cloud.
« Moins il y a de technologie, mieux c’est – comprenez précisément le peu de technologie dont vous avez besoin pour obtenir le résultat que vous préférez », dit-il. « Auparavant, nous avions un énorme parc technologique qui était à la limite de l’incontrôlable. Nous avons maintenant quelques composants d’innovation qui nous simplifient la vie 10 fois. »
Selon Read, ce processus de transformation a intégré deux éléments clés : la refonte des systèmes d’innovation et la fourniture d’avantages commerciaux. Les expériences que son équipe a vécues tout au long de cette procédure offrent des leçons importantes pour tous les leaders de l’information.
Transformer la plate-forme technologique
Après 12 mois de travail acharné, EDF UK dispose désormais d’un guichet unique pour l’analyse des consommateurs qui fournit une compréhension claire des difficultés auxquelles l’entreprise de services publics est confrontée et du type d’articles dont ses clients ont besoin.
Read dit l’entreprise incorporée La plate-forme de données – qui utilise la technologie Snowflake, les services cloud AWS et d’autres options tactiques – est loin de l’arrangement sur lequel le personnel de l’entreprise devait compter auparavant.
« Nous avions un groupe de fournisseurs, de nombreux services d’information, à la fois sur site et dans le cloud », déclare-t-il. « Nous n’avions aucune source principale de faits et aucune vue combinée de toutes nos données que nous souhaitions partager dans l’ensemble de l’entreprise. »
Read indique qu’EDF UK s’appuyait historiquement sur une pléthore de solutions sur mesure et off-the- outils d’étagère. Sans plate-forme centrale, l’équipe des données avait du mal à satisfaire la demande des entreprises pour de tout nouveaux services analytiques. En conséquence, ils ont fréquemment créé des environnements cloisonnés pour prendre en charge chaque cas d’utilisation de niche spécifique.
La science des données était particulièrement difficile. Malgré 2 ans et demi d’efforts pour mettre en place une plateforme de découverte de créateurs, les entreprises ne disposaient pas d’un environnement de production évolutif. Les parties prenantes secrètes d’EDF UK craignaient que l’entreprise ne constate un retour sur investissement important. L’équipe de Read s’est donc concentrée sur une nouvelle méthode.
Les informations de l’ensemble de l’entreprise sont désormais rassemblées dans un lac de données AWS S3 et combinées dans le Nuage de données de flocon de neige. EDF UK utilise ensuite la structure d’avancement Snowpark pour permettre à ses informaticiens d’utiliser Python et de mettre en production des modèles d’intelligence artificielle sur AWS SageMaker.
L’entreprise a choisi Snowflake après un exercice d’appel d’offres. Il appréciait la nature agnostique du cloud, évolutive et conviviale pour les développeurs de la plate-forme. Environ 90 % des anciens systèmes d’EDF UK sont désormais migrés vers Snowflake. Read prévoit que Snowflake sera la seule plate-forme d’informations commerciales d’ici la fin du tout premier trimestre 2023.
Déplacer des informations disparates des systèmes existants vers le cloud était un processus compliqué. Cette procédure « lift and shift » a été facilitée par la réalisation d’une phase d’optimisation, où EDF UK a travaillé avec Snowflake pour réaliser des évaluations régulières qui ont suivi l’efficacité de l’intégration.
En plus des technologies Snowflake et AWS, EDF UK utilise des solutions tactiques, telles que Matillion pour l’extraction et l’amélioration des informations, Colibra pour le catalogue d’informations et la gouvernance et Apache Air flow pour l’orchestration. Selon Read, le résultat est une plate-forme commerciale intégrée de manière sécurisée qui offre aux utilisateurs un accès facile à des sources fiables.
« Avoir des informations dans un seul endroit signifie que quel que soit votre rôle, que vous soyez un expert en reporting, des données scientifique ou développeur de rapports réglementaires : vous disposez d’un seul endroit où vous pouvez vous connecter aux données. Cela a en fait changé la donne pour nous », déclare Read.
Offrir des avantages commerciaux grâce à l’apprentissage automatique et aux données analytics
Read affirme que la transformation basée sur le cloud aidera EDF UK à concurrencer les startups actives qui interrompent le secteur des services publics. Libérées des méthodes de travail traditionnelles, ces entreprises allégées réagissent rapidement aux demandes changeantes des clients. En acceptant la numérisation, EDF UK peut également réagir rapidement.
« Notre entreprise pense que l’un des différenciateurs cruciaux que nous pourrions avoir plus que certaines de nos startups concurrentes, ce sont les données », déclare-t-il. « Nous pensons que nous pouvons tirer le meilleur parti de nos données grâce à l’expérience considérable que nous détenons et aux plates-formes que nous utilisons. »
L’un des principaux avantages de la transition numérique d’EDF UK est la capacité à créer de nouveaux produits d’apprentissage automatique rapidement. L’entreprise utilise désormais AWS SageMaker et Snowpark pour développer et publier des éléments en semaines plutôt qu’en mois, voire en années.
Read déclare que son groupe produit quatre fois plus d’articles en sciences de l’information qu’il ne le faisait traditionnellement. Ils ont développé des modèles pour déterminer les principales difficultés de service et créent des produits basés sur les données pour les consommateurs, ce qui stimule l’exécution et la fidélisation.
« Nous voulons donner à nos employés une meilleure idée de l’impact produit que leurs actions ont sur chaque client », déclare Read. « Cela nous permet d’acquérir de vastes connaissances en tant qu’entreprise. »
EDF UK utilise ses modèles pour analyser quels clients sont plus que susceptibles d’acheter un véhicule électrique. L’entreprise utilise également ses modèles de données et d’intelligence artificielle pour identifier les clients susceptibles de rencontrer des problèmes financiers.
Grâce à ces informations plus riches, EDF UK développe des éléments qui non seulement minimisent les menaces commerciales, mais qui soutiennent les clients. L’équipe d’information a en fait travaillé avec le National Grid du Royaume-Uni pour créer un outil de « réduction hivernale », qui montre comment les clients peuvent réduire leur consommation d’énergie aux heures de pointe et éventuellement minimiser leurs dépenses.
Energy Hub est un autre produit du groupe de données. La plate-forme d’analyse, qui est facilement disponible en ligne et dans une application, suit la consommation d’énergie et fait des prévisions, afin que les clients puissent prendre le contrôle de leur consommation d’énergie.
L’équipe de Read continue de rechercher de toutes nouvelles opportunités faire usage des données. Ils réfléchissent actuellement à la manière de produire des modèles qui garantissent que l’entreprise achète son énergie au meilleur coût dans un marché de plus en plus volatil en raison de l’intrusion de la Russie en Ukraine.
L’objectif à l’avenir est de garantir que les entreprises peuvent se servir elles-mêmes. Avec la plate-forme et les modèles d’analyse de données en place, il incombe désormais à l’entreprise de développer des cas d’utilisation. Ainsi, alors que les 12 mois précédents ont été consacrés à travailler dur pour développer une plate-forme pour les entreprises axées sur les données de l’entreprise, la tâche acharnée ne fait que commencer.
« La prochaine étape de notre parcours de données consiste à réintégrer les informations dans l’entreprise, afin que leurs cas d’utilisation puissent être servis », déclare Read.
VentureBeat’s mission est d’être une place publique numérique permettant aux décideurs techniques d’acquérir des connaissances sur les technologies commerciales transformatrices et d’effectuer des transactions. Découvrez nos Instructions.
.
Toute l’actualité en temps réel, est sur L’Entrepreneur
