jeudi, 28 mars 2024

Connaître le Data IQ de votre entreprise est la clé du succès de la logistique

Il existe aujourd’hui de nombreux services qui mettent considérablement l’accent sur l’information. L’organisation, le traitement et la gestion de l’information étant la principale façon dont les personnes et les organisations font des affaires, c’est aujourd’hui une partie vitale de l’organisation.

C’est une ressource essentielle sur laquelle les parties prenantes fondent leurs choix, cependant dans des secteurs verticaux spécifiques, en temps réel (ou en temps quasi réel) les données font une énorme distinction dans les opérations quotidiennes. La logistique et la chaîne d’approvisionnement sont un excellent exemple d’une industrie fortement axée sur l’information. Auparavant, les entreprises examinaient les données du mois dernier et se demandaient : « qu’avons-nous bien fait et qu’avons-nous fait de mal ? » Désormais, les entreprises efficaces utilisent les données pour prendre leurs décisions au jour le jour.

Dans une interview exclusive avec Tech HQ, nous avons consulté Nate Endicott, ancien vice-président des ventes mondiales , et Partenariats chez RateLinx, sur la transformation de l’information dans la logistique et la chaîne d’approvisionnement. (Si vous n’êtes pas familiarisé avec RateLinx, consultez les offres de l’entreprise ici et ici sur les pages de Tech HQ).

Nous avons d’abord posé des questions sur l’idée de « Data IQ « , où QI signifie Intégration et Qualité – les principaux cheveux sur lesquels une entreprise prospère est intégrée dans cet âge lié.

La combinaison, évidemment, suggère simplement une technologie qui parle à d’autres technologies, et dans la logistique et la chaîne d’approvisionnement environnements, cela peut impliquer 2 choses. Il indique de relier les systèmes d’une entreprise entre eux (comme le TMS, l’OMS, l’ERP et le WMS, par exemple). Cela signifie incorporer des données de divers systèmes pour cartographier et maintenir les attributs d’information et le contexte appropriés entre les deux systèmes. Une distinction importante à faire est la distinction entre agrégation et intégration. Essentiellement, tout fournisseur de services peut agréger (regrouper) en reliant les systèmes. C’est ce qui se passe plus tard qui est essentiel – comme nous le verrons.

Lorsque l’entreprise lance les services de RateLinx, Nate déclare qu’il s’agit d’intégrer les données sur plusieurs systèmes de manière aussi polyvalente que possible, mais toujours dans une optique de cas d’usage concrets et positifs propres à cette industrie. « Beaucoup d’hommes, je crois, du côté de l’intégration, ils ont soit un intégrateur [externe] soit un expert. Nous le faisons nous-mêmes. Nous pouvons gérer la vitesse de l’intégration, nous pouvons gérer les dépenses. Et nous n’avons que un coût à l’avance, donc il n’y a pas de frais supplémentaires si nous prenons plus de temps. Nous sommes responsables de faire une intégration beaucoup plus rapide, pour permettre aux [utilisateurs de RateLinx] d’avoir le bras autour de leurs données beaucoup plus rapidement. Ils ont peut-être tenté de développer des données en interne lacs pour correspondre à leur stratégie de tour de contrôle sur trois à cinq ans. Nous le faisons en 30-45 jours. »

S’assurer que les données sont à la fois propres et pertinentes constitue le « Q » du « QI », où l’information la qualité est le problème. Rassembler en masse des silos de données à travers l’entreprise et auprès de tiers est précieux, évidemment, mais comme tout chercheur de données vous le dira, ce n’est que la partie simple. Organiser et analyser les données pour trouver des informations appropriées et exploitables et difficiles, voire impossibles. Et sans données de qualité, les informations exploitables seront limitées et peu fiables.

Cela ressemble à un puzzle. L’agrégation de données et la connectivité regroupent tous les éléments dans la même boîte. La qualité et la combinaison de l’information rassemblent le puzzle et le font apparaître comme la photo sur l’emballage.

Plutôt qu’un chercheur de données ou un technologue, le processus nécessite la connaissance de l’industrie d’un approvisionnement spécialiste chaîne/logistique. Ils apportent une capacité à trouver l’importance des détails pour les opérations quotidiennes et comment ils peuvent être utilisés pour faire ressortir des prévisions et des tendances.

RateLinx peut avoir un excellent produit d’innovation, mais les équipes d’intégration et d’application sont principalement les gars du marché, pas les geeks en blouse blanche. C’est la connaissance du marché qui distingue RateLinx des autres fournisseurs de solutions. Nous avons d’abord demandé à Nate d’utiliser les informations dans le travail quotidien via la plate-forme RateLinx, plutôt que d’effectuer une analyse analytique approfondie et un calcul approfondi des nombres.

Source : Shutterstock

« La visibilité elle-même est insuffisante », a-t-il déclaré. « Si les camions sont actuellement en retard, vous ne pouvez pas les accélérer. Informez-moi du problème. S’agit-il du service client ? est-ce un problème financier côté facture ? Nous essayons de résoudre le vrai problème sous-jacent. […] Plutôt d’un monde dans lequel un expert prend 6 semaines juste pour diagnostiquer le problème, nous détectons, établissons et déployons le meilleur service dans le même laps de temps pour offrir au client un temps de rentabilisation rapide. »

La solution RateLinx garde également un œil sur ce qui est généralement le problème le plus important dans les systèmes intégrés – celui des mises à jour ou des spots dans d’autres place la « rupture » du lien entre la technologie de l’entreprise. Dans ce cas, Nate nous a dit que « notre système cherche constamment à fournir des informations précises, complètes et opportunes. […] Nous avons des informations faisant autorité sur l’IA et l’intelligence artificielle qui s’exécutent côté serveur, surveillant activement les données de référence, et si des anomalies d’informations apparaissent, notre groupe de qualité des données prendra le téléphone et appellera la source, et nous pourrait résoudre ce problème. »

Des données de qualité précises, totales et opportunes signifient que les problèmes fonctionnels peuvent être réparés rapidement, en agissant sur une source fiable d’informations en temps réel, pas un mois plus tard lorsque les rapports sont extraits — la manière « standard » que les entreprises examinent leur réseau et leurs procédures logistiques. Nous parlons le lendemain, et même exactement le même jour. Nate comprend que les personnes de l’industrie avec lesquelles il parle ont « leurs bonus assis au-dessus de leur tête, et même leur tâche est en jeu pour mener à bien certaines initiatives. »

La plate-forme RateLinx offre aux individus sous pression les informations dont ils ont besoin pour faire face aux problèmes au fur et à mesure qu’ils surviennent. Cela suggère qu’il y a des économies sur les frais généraux et les dépenses de carburant, pour e Par exemple, à plus long terme, les entreprises peuvent définir leurs KPI plus fréquemment et même proposer leurs propres KPI aux partenaires et aux fournisseurs.

Dans le prochain article, nous discuterons d’avantages supplémentaires pour l’organisation. les entreprises obtiennent lorsqu’elles se familiarisent beaucoup mieux avec leur Data IQ. Des combinaisons qui produisent des données, puis une qualité de données qui alimente des informations exploitables – cela semble être une équation assez simple et qui repose fortement sur l’innovation, mais plus important encore, sur l’expérience du secteur.

Pour démarrer votre propre QI de données voyage, connectez-vous à un agent RateLinx pour discuter de vos options aujourd’hui.

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