dimanche, 29 janvier 2023

Correspondance de données faite au paradis : citoyens et satellites

CubeSats, picosats, smallsats, NewSpace, alt.space – ce sont tous des mots-clés qui indiquent l’essor d’une technologie perturbatrice qui modifie l’activité spatiale. Les entreprises entrepreneuriales trouvent des opportunités pour lancer des missions satellites beaucoup plus abordables et commercialiser leurs données. Cette richesse de nouvelles informations améliore le suivi des cultures, encourage la conception plus écologique des bâtiments, et bien plus encore. Mais la vue depuis l’espace ne raconte pas toujours toute l’histoire, et c’est là que le crowdsourcing scientifique des données satellitaires peut être utile.

Un exemple est ‘Mountain rain or snow‘ – un projet dans le < a href="https://lentrepreneur.co/tag/usa" data-internallinksmanager029f6b8e52c="32" title="Etats-Unis">US qui vient d’obtenir un financement supplémentaire de trois ans par Programme Science citoyenne pour les systèmes terrestres de la NASA. L’initiative était initialement axée sur Tahoe, mais s’est étendue à d’autres régions montagneuses des États-Unis et répond à l’une des lacunes de l’imagerie par satellite. « Les technologies satellitaires ont souvent du mal à différencier la neige de la pluie près du point de congélation dans les régions montagneuses, avec des impacts sur les prévisions d’inondations, les prévisions d’avalanches, le stockage de l’eau du manteau neigeux et la sécurité routière », écrit l’équipe du projet.

Où le crowdsourcing scientifique de données satellitaires peut aider

Pour s’impliquer, les bénévoles vivant dans l’une des zones montagneuses d’intérêt s’inscrivent d’abord aux alertes de tempête, en fournissant un mot-clé qui place leur emplacement sur la carte. Par exemple, « WINTER » fait référence à la région de la Sierra Nevada et « CORainSnow » correspond aux montagnes Rocheuses du Colorado – il y a actuellement huit zones au total. Ensuite, une fois inscrits, les scientifiques citoyens sont dirigés vers une application Web. Ici, ils contribuent en cochant l’une des trois cases – chaque fois qu’il y a une tempête – pour indiquer si les conditions sont pluvieuses, neigeuses ou une combinaison des deux (précipitations mixtes).

La société CubeSat Exobotics ajoute des satellites à son panier

Le projet est dirigé par la société américaine de science, de technologie et d’ingénierie Lynker. L’entreprise a un vif intérêt à maximiser l’exactitude des données environnementales car elle offre des services pour aider les clients à mieux comprendre les risques liés aux catastrophes naturelles. De plus en plus, les entreprises se rendent compte qu’elles doivent évaluer leur exposition, y compris à travers les chaînes d’approvisionnement, à la possibilité d’inondations, d’incendies de forêt, d’élévation du niveau de la mer, de vagues de chaleur, de sécheresses, d’ouragans et d’autres phénomènes associés au réchauffement climatique.

L’initiative de science citoyenne a déjà recueilli des informations utiles, qui peuvent être utilisées pour affiner les modèles alimentés par des données satellitaires. Les observations soumises par plus de 1 100 personnes qui se sont inscrites l’hiver dernier ont montré que dans la région de la Sierra Nevada, la pluie se transforme en neige à environ 36 degrés F (l’eau gèle à 32 degrés F). Mais les données indiquent que le seuil neige-pluie est plus proche de 40 degF dans les Rocheuses, contre 33 degF dans le Nord-Est. Et grâce à la communauté d’observateurs, l’ensemble de données du projet s’agrandit, ce qui met en évidence les domaines dans lesquels le crowdsourcing scientifique de données satellitaires peut être utile.

« Ces [résultats] contribueront à terme à améliorer les technologies prédictives utilisées par les satellites », a déclaré Meghan Collins, chercheuse associée basée à Desert Research Institute (DRI) – un autre partenaire du projet. Le groupe est complété par des experts en hydroclimatologie, hydrologie et analyse géospatiale, basés à l’Université du Nevada à Reno, aux États-Unis. Les informations générées par le projet alimenteront une meilleure prise de décision à mesure que le monde s’adaptera à des conditions météorologiques beaucoup plus dramatiques.

Les données satellitaires placent le panier alimentaire mondial sur le radar

« Mountain rain or snow » n’est pas le seul projet à reconnaître où le crowdsourcing scientifique de données satellitaires peut contribuer à améliorer la précision des informations. En fait, les États-Unis ont rapidement identifié les avantages concurrentiels d’inciter les individus et les organisations à collaborer de manière innovante. Et le gouvernement a construit son site Web CitizenScience.gov spécifiquement pour accélérer l’utilisation de le crowdsourcing et la science citoyenne aux États-Unis.

Informations géographiques volontaires

Les études de cas indiquent que la participation de bénévoles peut améliorer la précision des données collectées, réduisant ainsi le nombre d’erreurs dans des activités telles que la cartographie. Et de meilleures données peuvent conduire à de meilleurs résultats. Comme le Groupe de la mondiale l’a souligné précédemment, les gouvernements s’appuient fortement sur les données géographiques, mais il peut y avoir des lacunes dans les informations qui ont été recueillies. Par exemple, il peut y avoir des emplacements ou des périodes qui ne sont pas représentés. Et c’est là que l’information géographique volontaire (VGI) peut s’avérer utile.

Dans de nombreux cas, il peut être plus rapide de demander au public, en particulier si vous disposez d’une application Web efficace, comme c’est le cas pour « Pluie ou neige en montagne ». Cela accélère non seulement le processus, mais cela peut aussi économiser de l’argent. Les fonds des contribuables peuvent plutôt être répartis entre d’autres projets, ce qui permet aux ministères d’en faire plus avec leurs budgets. Naturellement, les projets doivent avoir un attrait public, et recruter des champions organisationnels charismatiques est une autre bonne idée si vous voulez que les initiatives réussissent.

Après des inondations majeures au Royaume-Uni en 2015, un projet dirigé par le gouvernement local a collecté des informations auprès d’entreprises afin de déterminer rapidement quelles entreprises étaient ouvertes. Les données satellitaires feraient bien de surveiller les inondations, mais à mesure que les eaux se retireraient, les informations fourniraient peu de détails sur la rapidité avec laquelle les entreprises ont pu rétablir leurs activités. Pouvoir configurer rapidement des applications de cartographie pour collecter des données participatives était un moyen efficace de combler le manque d’informations.

Comme le notent les observateurs, les autorités peuvent rapidement être dépassées en cas de catastrophe. Et les informations géographiques fournies volontairement peuvent s’avérer inestimables pour concentrer les efforts et mettre en évidence les endroits où l’aide est disponible.

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