Aujourd’hui, Databricks a annoncé la disponibilité de sa toute nouvelle extension pour Visual Studio Code. La toute nouvelle extension permettra aux développeurs d’écrire leur code localement en utilisant les capacités de modification de VS Code, déclare l’entreprise. Ils peuvent ensuite se connecter aux clusters Databricks et exécuter du code à partir d’un autre emplacement à partir de leur IDE.
Patrick Wendell, co-fondateur et vice-président de l’ingénierie chez Databricks, a détaillé la toute nouvelle extension dans un article. La toute nouvelle extension aide les développeurs, déclare-t-il, en « exploitant les capacités de création efficaces de l’IDE », tout en se connectant aux clusters Databricks pour exécuter du code à distance. Les IDE permettent aux développeurs d’utiliser les meilleures pratiques qui finissent par être nécessaires avec de grandes bases de code, telles que le contrôle du code source, les dispositions de code modulaires, l’assistance à la refactorisation et les tests unitaires intégrés, explique Wendell.
Développement natif dans VS Code
Les concepteurs peuvent désormais créer le code pour leurs pipelines et leurs travaux dans VS Code, puis le déployer, le tester et l’exécuter en temps réel sur votre cluster Databricks, selon Wendell. Ils peuvent également utiliser les meilleures pratiques de développement de logiciels et utiliser les capacités natives de VS Code pour l’édition, la refactorisation, le filtrage et le CI/CD pour leurs tâches de données et d’IA, dit-il.
Un autre grand avantage : les concepteurs peuvent effectuer toutes leurs opérations en un seul endroit. Les objets Databricks peuvent être gérés nativement dans VS Code avec la toute nouvelle extension, permettant aux concepteurs de rester dans leur IDE et d’éviter les changements de contexte entre les applications. Tous les éléments Databricks, tels que les clusters, les pipelines et les travaux, sont ainsi intégrés dans leur zone de travail VS Code et leur flux de travail de routine.
« Vous pouvez utiliser l’échelle de Lakehouse pour traiter et évaluer des ensembles de données volumineuses, utiliser des clusters pour les questions et les visualisations, former des modèles de découverte d’appareils et déployer des tâches en production afin que n’importe qui dans votre entreprise puisse voir et utiliser les données pour prendre des décisions, le tout dans VS Code », affirme Wendell.
Ce sera la toute première de nombreuses versions organisées pour les groupes qui dépendent des IDE pour leur processus d’avancement, écrit Wendell. « Databricks investit massivement dans notre environnement de conception et déploiera la prise en charge d’autres IDE et outils supplémentaires », ajoute-t-il.
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