mardi, 21 mai 2024

Databricks investit dans Catalyst, ciblant la catégorie insaisissable de l’intelligence client

Catalyst, basée à New York, une société mobilisant des informations sur les consommateurs pour le développement des affaires, a annoncé aujourd’hui qu’elle avait obtenu un financement stratégique de Databricks Ventures, la branche de capital-actions de Databricks.

Alors que le montant instillé reste non divulgué, la relocalisation marque le tout premier investissement financier de Databricks dans la classification croissante de l’intelligence client. Auparavant, l’activité d’information et d’IA dirigée par Ali Ghodsi avait principalement soutenu des acteurs importants de la pile d’informations tels que dbt Labs, Matilion et Alation.

Driver a déclaré que l’investissement approfondirait l’intégration entre son offre et Lakehouse de Databricks, permettant une meilleure expérience utilisateur pour leurs clients communs.

Driver fournit des informations client pour la fidélisation et la vente incitative

Créée en 2016, Catalyst est une plate-forme SaaS qui regroupe les données des consommateurs provenant de plusieurs sources en une seule vue conviviale et fournit des groupes de vente et de réussite des informations détaillées sur la maturité, la santé et la capacité de vente incitative des consommateurs.

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à organiser toutes leurs données clients à partir de CRM comme Salesforce, les données d’utilisation des consommateurs à partir de plateformes comme Databricks, Redshift et BigQuery, et toute autre donnée utilisateur ( tels que les tickets d’assistance, les e-mails) qui pourraient se trouver dans des outils tels que Mixpanel, Zendesk, Jira et Gmail », a déclaré Edward Chiu, PDG de Catalyst, à VentureBeat.

Une fois ces données organisées, Driver effectue des analyses, alimentées par Lakehouse et le moteur d’intelligence artificielle de Databricks, pour identifier les consommateurs qui sont prêts pour la vente incitative/l’expansion et ceux qui risquent de disparaître. Il associe également les informations aux capacités d’automatisation pour prendre instantanément les mesures nécessaires, comme l’envoi d’e-mails ciblés, pour chaque client au bon moment.

Grâce à cet investissement, Catalyst élargit son engagement avec Databricks, permettant aux clients communs d’intégrer directement les informations dont ils disposent dans leur Lakehouse Databricks. L’entreprise affirme que cela simplifiera l’expérience utilisateur et permettra aux consommateurs de tirer le meilleur parti de leurs investissements existants dans Catalyst et Databricks.

Dans ce cadre, a déclaré Chiu, Catalyst et Databricks prévoient également d’introduire une fonctionnalité d’article dans laquelle l’intelligence prédictive basée sur l’IA fournira des signaux lorsqu’un client est prêt à investir plus d’argent. La fonction s’appellera Growth Signal.

Signal de croissance moteur

Rivaux

Alors que des entreprises comme Gainsight et Totango opèrent exactement dans le même espace que Catalyst, Chiu affirme qu’il s’agit de services traditionnels construits sur une architecture obsolète et non modernes dans leurs flux de travail de consommation de données. Il a déclaré que l’intégration de Driver avec Databricks peut intégrer/implémenter des clients en quelques semaines, contre plus de 6 mois pris par d’autres solutions.

Cela conduit à un retour sur investissement plus rapide, ce qui est essentiel dans la situation financière actuelle où les entreprises ont du mal à attirer de nouveaux clients et cherchent à tirer davantage de revenus des clients existants.

Notamment, le PDG a ajouté que Catalyst est la seule plate-forme qui indique de manière proactive aux entreprises lesquels de leurs playbooks créent réellement des pistes positives pour l’adoption par les clients ou l’augmentation des dépenses.

Avant cet investissement financier, la société avait levé un total de 65 millions de dollars et sa dernière valorisation publique était de 245 millions de dollars.

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