jeudi, 18 août 2022

Dataiku 11 : principales fonctionnalités qui accéléreront les projets d’IA d’entreprise

Dataiku, basé à New York, qui fournit une option centrale pour le style, le déploiement et la gestion des applications d’intelligence artificielle (IA) d’entreprise, a en fait lancé la variante 11 de sa plate-forme unifiée de données et d’IA. La mise à niveau, qui devrait être disponible en juillet, se concentre sur la garantie d’une « IA quotidienne » et offre de nouvelles capacités non seulement pour aider les spécialistes des données à gérer des tâches d’IA plus étendues, mais également pour permettre aux utilisateurs non techniques de s’engager rapidement avec l’IA pour des flux de travail améliorés, entre autres avantages.

« Les chercheurs spécialisés en information, les ingénieurs de l’information et les ingénieurs ML [machine learning] comptent parmi les emplois les plus précieux et les plus populaires aujourd’hui. Pourtant, les scientifiques de l’information qualifiés passent souvent la majorité de leur temps sur la logistique à faible valeur ajoutée, comme la configuration et la préservation des environnements, la préparation des informations et la mise en production des projets.Grâce à l’automatisation poussée intégrée à Dataiku 11, nous aidons les entreprises à éliminer les tâches fastidieuses et frustrantes afin que les entreprises puissent tirer davantage parti de leur investissement dans l’IA rapidement et éventuellement créer une culture de l’IA pour changer les marchés », a déclaré Clément Stenac, CTO et cofondateur de Dataiku.

Vous trouverez ci-dessous un aperçu des capacités clés.

Code Studios avec suivi des expériences

Code Studios dans Dataiku 11 offre aux développeurs d’IA un environnement de codage totalement géré et isolé dans leur projet Dataiku, où ils peuvent travailler en utilisant leur propre pile d’applications Web ou IDE préférées. La solution offre aux concepteurs d’IA une méthode pour coder leur confort tout en respectant les politiques de leur entreprise en matière de centralisation et de gouvernance des analyses (le cas échéant). Auparavant, quelque chose comme cela aurait indiqué opter pour une configuration personnalisée, avec des dépenses et une complexité accrues.

L’option est également livrée avec une fonction de suivi des expériences, qui fournit aux développeurs une interface centrale pour stocker et comparer toutes les exécutions de conception sur mesure effectuées par programme à l’aide du framework MLFlow.

Avancement transparent de la vision par ordinateur

Pour rationaliser la tâche gourmande en ressources d’établissement du système informatique conceptions de vision, Dataiku 11 apporte une structure d’identification d’informations intégrée et une interface ML visuelle.

Le précédent, comme l’explique l’entreprise, annote immédiatement les données en grandes quantités, une tâche fréquemment gérée par des plateformes tierces comme Tasq.ai. Ce dernier fournit un cours visuel de bout en bout pour les tâches typiques de vision des systèmes informatiques, permettant aux chercheurs de données innovants et débutants de prendre en charge des cas complexes d’utilisation de la détection d’objets et de la classification d’images, de la préparation des informations à l’établissement et au déploiement des modèles.

Prévision de séries chronologiques

Les utilisateurs professionnels, en particulier ceux qui ont des compétences techniques minimales, ont généralement du mal à examiner les informations historiques et à produire des conceptions de projection organisationnelle robustes pour la prise de décision. Pour résoudre ce problème, Dataiku 11 propose des outils intégrés qui fournissent des interfaces utilisateur visuelles sans code et aident les équipes à examiner les informations temporelles et à établir, évaluer et déployer des conceptions de prévision de séries chronologiques.

Feature Store

La version actuelle apporte également un magasin de fonctions avec de nouvelles circulations de partage d’objets pour améliorer le partenariat à l’échelle de l’organisation et accélérer l’ensemble du processus de développement de la conception. Selon la société, cette capacité offrira aux équipes de données une zone dédiée pour accéder ou partager des ensembles de données de référence composés de fonctions d’IA organisées. Cela empêchera les développeurs de réorganiser les mêmes fonctions ou d’utiliser des ressources de données redondantes pour les tâches de ML et d’éviter les insuffisances et les disparités.

Optimisation des résultats

Les groupes utilisent souvent une expérimentation manuelle (et si ) approche pour fournir aux parties prenantes de l’entreprise des informations exploitables qui pourraient les aider à obtenir les meilleurs résultats possibles.

Avec l’optimisation des résultats, qui fait partie de Dataiku 11, l’ensemble de la procédure sera automatisée. Essentiellement, il prendra immédiatement en compte les restrictions définies par l’utilisateur et trouvera l’ensemble idéal de valeurs d’entrée qui donnera les résultats souhaités. Par exemple, il pourrait recommander les modifications qu’un fabricant pourrait apporter aux conditions de l’usine afin d’obtenir le rendement de production optimal ou les modifications du profil financier d’un consommateur de qui entraîneraient la plus faible probabilité de défaut de paiement.

Autres fonctionnalités

Entre autres choses, la société a introduit des outils pour améliorer la surveillance et le contrôle du développement et de la publication des conceptions. Cela inclut un outil automatisé pour générer des documents de flux et un registre Windows central qui capture des instantanés de tous les pipelines d’informations et des artefacts de projet – pour évaluation et approbation avant la production. La société fournira également des tests de tension du modèle, qui analyseront les habitudes du modèle dans des scénarios de mise en œuvre réels avant la sortie effective.

Toute l’actualité en temps réel, est sur L’Entrepreneur

LAISSER UN COMMENTAIRE

S'il vous plaît entrez votre commentaire!
S'il vous plaît entrez votre nom ici