samedi, 10 décembre 2022

DataRobot dévoile une plate-forme gérée pour le développement de modèles ML

La plate-forme AI Cloud de DataRobot a fait ses débuts un an plus tôt. À l’époque, l’entreprise a déclaré qu’elle fonctionnait comme un centre unique pour les efforts d’IA de ses clients, fournissant toutes les capacités nécessaires pour programmer et publier des applications d’intelligence artificielle.

Le cloud AI de DataRobot simplifie considérablement la tâche de développement de machines applications d’apprentissage. La plate-forme utilise ses propres algorithmes d’intelligence artificielle pour aider les utilisateurs à créer des modèles d’appareils spéciaux sans expertise en codage.

DataRobot vient de lancer une variante gérée de sa plate-forme. Selon DataRobot, de nombreux programmes d’IA d’entreprises sont en fait devenus plus compliqués, couvrant plusieurs départements et groupes commerciaux. La toute nouvelle plate-forme DataRobot Dedicated Handled AI Cloud rationalise les opérations d’IA des entreprises en éliminant les défis de mise en œuvre et de maintenance.

Géré

Après avoir développé leurs besoins en matière de sécurité, d’isolement et de résidence des informations, les utilisateurs sont Positionner. Chaque déploiement Dedicated Managed AI Cloud est hébergé dans un cloud privé virtuel dédié et indépendant administré, surveillé et entretenu par des professionnels de DataRobot.

Venky Veeraraghavan, vice-président senior d’Item chez DataRobot, a déclaré que les clients bénéficient d’une gestion engagée AI Cloud dans de nombreuses méthodes. En déléguant les flux de travail opérationnels à DataRobot, les consommateurs peuvent se concentrer sur les résultats de l’entreprise tout en respectant les exigences de sécurité et en profitant des avantages des capacités toujours mises à jour du cloud.

DataRobot AI Cloud

DataRobot AI Cloud examine les informations que les utilisateurs souhaitent traiter, choisit le meilleur réseau de neurones pour le travail et le peaufine immédiatement pour améliorer les performances. Tout est fait à l’aide d’une simple interface utilisateur par glisser-déposer, permettant aux professionnels sans expérience de codage de développer des conceptions ML.

Les utilisateurs publient les fichiers d’informations qu’ils souhaitent traiter et mettent l’accent sur les caractéristiques d’intérêt, après quoi DataRobot associe les données à n’importe quelle application pour offrir des capacités d’analyse.

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