Deloitte élargit son ensemble de capacités d’intelligence artificielle (IA) avec le lancement cette semaine d’une paire de tout nouveaux services pour son offre d’IA à quartz.
Les services d’IA à quartz incluent la boussole IA pour la logistique et IA de première ligne pour les déploiements de soins aux consommateurs. Les nouveaux services d’IA à quartz sont construits avec les innovations de Nvidia, avec lesquelles Deloitte s’est étroitement associé au cours des dernières années pour aider à faire progresser ses propres efforts en matière d’IA. Deloitte utilise Nvidia omniverse ainsi que les innovations de la pile d’IA commerciale Nvidia comme base pour aider à développer Quartz AI.
Les tout nouveaux services Quartz AI font suite à une déclaration de Deloitte plus tôt ce mois-ci selon laquelle la société de conseil construisait une nouvelle pratique d’IA générative et de conception de fondations pour aider les entreprises à tirer parti des capacités des grands langages de conception (LLM).
Deloitte n’est pas le seul cabinet de conseil à acheter de l’IA. PwC a annoncé son intention d’investir 1 milliard de dollars au cours des 3 prochaines années dans l’IA générative. En février, Bain and Company a également révélé un partenariat avec OpenAI.
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‘ La technique générale avec l’IA consiste à
prendre l’IA d’une sorte d’atelier de l’arrière-lieu de travail pour réellement stimuler les processus de l’avant-poste afin de débloquer la valeur fonctionnelle », a déclaré Goutham Belliappa, directeur général de Deloitte. Venture Beat. Amener l’IA en première ligne des procédures de service Belliappa a déclaré que Nvidia fournit la surface de calcul à usage général pour l’IA
et fournit également des packages de développement d’applications logicielles (SDK) qui peuvent être utilisés pour des fonctions particulières. « Les solutions Quartz AI incluent des plans spécifiques de Deloitte qui intègrent des SDK Nvidia qui résolvent des problèmes d’entreprise très particuliers tels que l’optimisation du chemin ou l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement ou les améliorations de première ligne », a déclaré Belliappa. L’objectif de l’IA de première ligne est d’introduire des innovations qui amélioreront les procédures de soins aux clients de première ligne. Belliappa a déclaré que les clients viennent
à Deloitte en comprenant qu’ils ont une préoccupation spécifique – ou parfois c’est une préoccupation que Deloitte est en mesure d’identifier. S’il y a un taux de transfert d’appel élevé dans le centre d’assistance client, cela peut entraîner une faible satisfaction des clients. Avec l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement, il existe une myriade de variables qui peuvent compliquer et retarder le flux de marchandises. C’est là que les solutions Compass AI vous aideront.
Compass offre une optimisation du routage et de l’expédition de la flotte, ce qui consiste à acheminer plus rapidement les articles aux clients. Deloitte décrit les difficultés et les chances de l’IA Alors que l’IA a fait l’objet de beaucoup de battage ces derniers mois, les entreprises ont encore généralement besoin d’un peu d’éducation raisonnable.
Belliappa a noté que la plupart des clients de Deloitte ont une idée de ce qu’est l’IA est tout au sujet. Son entreprise doit éduquer en décrivant l’application de l’IA, où elle peut être réelle et où
la maturité n’est pas encore. « Nous avons des clients qui considèrent l’IA comme un type de science-fiction, en disant, vous comprenez, ‘J’aurai la capacité de gérer mon support client sans contact sans humains' », a déclaré Belliappa. « C’est ambitieux
; un jour, nous y arriverons mais nous n’y sommes pas encore. » Il a ajouté qu’il y a toujours un besoin, en particulier avec des choses comme la chaîne d’approvisionnement, pour les organisations de traiter avec des fabricants physiques et des procédures que les gens doivent toucher. . Une partie de ce que Deloitte continue de faire est d’aider à distinguer
la vérité de la fiction telle qu’elle est utilisée pour le secteur, l’option et les défis spécifiques d’une entreprise. Parmi les obstacles auxquels de nombreuses entreprises continuent de faire face à l’adoption de l’IA figurent à la fois la qualité et le calendrier des données. Le deuxième défi le plus important selon Belliappa est celui de l’alignement organisationnel pour tirer parti de l’IA.
Dans de nombreux scénarios pour que l’IA soit efficace, Belliappa a déclaré que différentes parties de l’organisation se rejoignent et qu’elles ne sont peut-être pas toujours alignées. « Nous nous attendons à ce que nos consommateurs se transforment et accueillent les technologies d’IA qui changent la donne afin qu’ils auront la possibilité d’obtenir les avantages qui améliorent l’expérience client tout en réduisant les coûts », a-t-il déclaré.
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