Le fabricant de logiciels de gestion des opérations d’apprentissage automatique (MLops) Domino Data Laboratory a révélé de nouvelles capacités dans sa plate-forme Domino 5.2 créée spécialement pour être utilisée dans les lacs de données Snowflake, qui finissent par devenir un élément populaire dans les systèmes informatiques d’entreprise. La société basée à San Francisco a fait cette déclaration le 15 juin lors du Snowflake Summit à Las Vegas.
Avec la fonction de co-développer de toutes nouvelles combinaisons d’articles Domino-Snowflake, Snowflake a également annoncé sa participation à la série F 2021 de Domino tour de financement. En utilisant la plate-forme de Domino et Snowpark, la structure de conception de Snowflake, les 2 sociétés proposent désormais un service de cycle de vie de science de l’information d’entreprise de bout en bout sur une seule plate-forme de déploiement d’informations, a déclaré Thomas Robinson, vice-président des collaborations de Domino, à VentureBeat.
Travailler ensemble pour la paix entre les concepteurs et les scientifiques des données
En utilisant Domino, a déclaré Robinson, les groupes des sciences de l’information peuvent désormais intégrer plus rapidement l’entreprise- larges applications pilotées par modèle au sein du Data Cloud de Snowflake.
« La collaboration entre Domino et Snowflake accélère le cycle de vie de MLops en automatisant les tâches non liées à la science des données, en éliminant les solutions de contournement déclenchées par des outils rigides et des processus complexes, et en évitant le stress devops entre l’informatique et les scientifiques des données », Robinson déclaré.
Lors de la mise en place d’une application logicielle, des conflits apparaissent généralement entre les concepteurs et les chercheurs en information, car ils sont parfois à contre-courant si l’élément est prêt à être publié dans un environnement devops à tir rapide.
Domino Data Lab déclare que sa plate-forme MLops d’entreprise est utilisée par environ 20 % du Fortune 100. En utilisant Domino, les entreprises du monde entier peuvent établir de bien meilleurs médicaments, cultiver des cultures plus efficaces et construire de meilleures voitures et camions, parmi de nombreux autres produits, a déclaré Robinson.
Ce que Domino apporte à la collaboration
Avec des capacités à chaque étape du cycle de vie MLops, a déclaré Robinson, ce partenariat renforce Domino’s position comme la plate-forme MLops d’entreprise la plus ouverte et la plus polyvalente du secteur. Les combinaisons avec le Snowpark de Snowflake comblent le fossé entre les scientifiques des données, l’informatique et l’entreprise en permettant aux ingénieurs et aux chercheurs en information d’effectuer des charges de travail directement sur Snowflake en tant que plate-forme commune.
Les nouvelles fonctionnalités de Domino 5.2 incluent :
- Accélération du développement de modèles avec un accès protégé et évolutif aux données dans le Cloud de données de Snowflake à l’aide de Snowflake OAuth ;
- Libération de modèle flexible à l’aide de Snowflake pour le calcul dans la base de données, avec une réponse de prédiction améliorée du temps pour les applications critiques en publiant des conceptions et en exécutant du code de scoring Python dans Snowflake Data Cloud ; et
- suivi structuré de la conception en temps réel dans les environnements Snowflake Data Cloud avec des pipelines de capture de données de prédiction et un œil sur les modèles publiés sur Snowflake, afin de rationaliser la gestion des modèles en trouvant la dérive des données et la qualité de la conception.
« Notre point de vue porte sur 3 éléments principaux », a déclaré Robinson : « Nous sommes destinés aux grandes entreprises qui ont souvent des problèmes de réglementation ou de risque liés à l’évolution des modèles. Deuxièmement, nous sommes pour chercheurs d’informations code-first. Et troisièmement, nous travaillons généralement avec des experts du domaine approfondi. »
Ciblé les experts du domaine
Domino fonctionne bien pour les personnes qui sont avancées au-delà du glisser-déposer et en fait utiliser le code, a déclaré Robinson.
« La plate-forme est également développée pour les experts du domaine », a-t-il déclaré. « Cela peut fonctionner pour des personnes qui n’ont peut-être même pas le titre de scientifique de l’information, comme l’un de nos clients pétroliers et gaziers, qui est un ingénieur de forage. Nos utilisateurs ont souvent une compréhension très profonde et permanente de leurs domaines, sont meilleurs pour utiliser les données la science, le développement de produits ou l’efficacité à cet endroit. Notre produit est entièrement adapté à ces personnes. »
Avoir un impact avec les équipes de science des données
Les équipes de science des données ont un effet énorme en se concentrant sur les modèles d’avancement de la structure et ne pas se soucier de l’information et de l’infrastructure, a déclaré le PDG et cofondateur de Domino Data Lab, Nick Elprin, dans un avis aux médias.
« Désormais, grâce à ce partenariat, les chercheurs en information utilisant Domino ont à portée de main la plate-forme de données de premier ordre de Snowflake, ce qui accélère encore le développement, le déploiement et la surveillance des conceptions », a déclaré Elprin.
Domino et Snowflake permettent à l’équipe des sciences de l’information d’Evidation de se connecter parfaitement aux informations de santé générées par la personne et de modéliser rapidement, le tout dans un environnement sûr, a déclaré Luca Foschini, chercheur en chef des données chez Evidation, dans un avis aux médias.
« Ils font partie intégrante de notre travail pour mesurer la santé au quotidien et, en fin de compte, transformer les données en méthodes pour promouvoir de meilleurs résultats de santé », a déclaré Foschini.
Selon G2, Domino soutient dans un secteur de marché qui comprend MATLAB, RStudio et RapidMiner, pour n’en nommer que quelques-uns.
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