mardi, 7 février 2023

Écoutez – L’apprentissage automatique révolutionne la perte auditive

  • De nombreuses technologies d’aide auditive sur le marché n’ont en fait pas changé depuis des décennies, et maintenant l’intelligence artificielle est exploitée à un niveau de détail que l’on ne croyait pas possible auparavant

Alors que l’intelligence artificielle (ML) s’intègre dans presque tous les marchés – de l’automobile et de la santé à la et à la production – les améliorations les plus intéressantes semblent encore à venir. L’intelligence artificielle en tant que sous-ensemble de l’intelligence artificielle (IA) a été l’un des développements technologiques les plus importants de l’histoire récente, avec quelques domaines possédant exactement la même quantité de possibilités d’interrompre un large éventail de marchés.

Et Bien que de nombreuses applications de l’innovation ML restent invisibles, il existe de nombreuses méthodes pour lesquelles les entreprises utilisent sa puissance dans des applications inédites et intrigantes. Cela dit, l’impact innovant de ML est peut-être le plus prometteur lorsqu’il est utilisé pour des problèmes séculaires.

Aides auditives alimentées par l’IA

La perte auditive n’est pas une toute nouvelle condition par aucune méthode, et les individus ont lutté avec elle pendant des siècles. Le tout premier appareil d’écoute électrique a été conçu en 1898 par Miller Reese Hutchison, avec les tout premiers appareils auditifs fabriqués dans le commerce introduits en 1913. Avec environ 48 millions d’Américains souffrant d’une perte auditive, l’aide auditive peut être une bouée de sauvetage pour de nombreuses personnes qui luttent. avec la qualité de leur audition.

Et bien que cela puisse sembler difficile à croire, les aides auditives les plus courantes sur le marché peuvent être douloureuses à porter puisqu’elles ont été développées 50 à 100 ans plus tôt. En réponse à une situation d’avancement stagnante, le ML est mis à profit avec des méthodes de traitement du signal avancées et à un niveau de détail autrefois impossible.

Grâce à l’application de services logiciels, les algorithmes de ML peuvent entendre aide à détecter, prévoir et supprimer les bruits de fond indésirables. Les conceptions de réseaux neuronaux prennent des informations structurées et désorganisées et les complètent avec d’autres ensembles d’informations concernant le spectre des types d’âge, de langue et de voix. Les informations sont ensuite affinées en étant introduites dans la formation des réseaux neuronaux, qui lance une procédure d’amélioration continue des éléments.

Dans un entretien avec Forbes, Andre Esteva, responsable de l’IA médicale chez Salesforce, explique que les limites des techniques standard ont été soulignées par les procédures manuelles impliquées dans l’acquisition d’informations pour les mouler dans un format utilisable, avant de préparer des algorithmes de base à diffuser sur les appareils. En revanche, selon Esteva, les protocoles de formation au ML traitent automatiquement les informations avant de se mettre à niveau pour se redéployer.

« L’effet est une réduction significative des cycles de rétroaction sur les produits et une augmentation de la variété des capacités facilement disponibles. . La beauté de cette technique est que l’intelligence sous-jacente s’améliore au fur et à mesure que les réseaux neuronaux passent par un entraînement itératif », a inclus Esteva.

Un buzz attrayant

À ce jour, il y en a plusieurs les entreprises fournissant des aides auditives alimentées par l’IA. Le plus récent est Whisper, une start-up qui a récemment obtenu des fonds d’environ 50 millions de dollars américains alors qu’ils se préparent à passer à la production de leur premier produit. Les appareils d’écoute alimentés par l’IA de Whisper s’auto-ajustent avec le temps et s’améliorent continuellement avec l’IA pour une meilleure efficacité.

Dans d’autres endroits, MicroTech déclare que son élément Essentia Edge scanne les environnements pour apporter des modifications pour améliorer l’intelligibilité de la parole, tandis que les aides auditives Evoke de Widex combinent une entrée en temps réel avec des bruits déjà découverts par les utilisateurs et d’innombrables autres domaines d’écoute. L’objectif de la présentation des technologies d’intelligence artificielle dans les soins de santé est d’améliorer l’expérience des patients et des utilisateurs. Alors que les services innovants intelligents continuent d’émerger dans un champ plein de sons, le buzz autour de la technologie de pointe ne fait que devenir plus fort.

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