samedi, 15 juin 2024

Exploiter les capacités surpuissantes de l’IA/ML

Derrière les nombreuses armes – roquettes, lasers et autres puissances de feu – dans le match Iron Male, ce qui a été primordial pour aider Tony Stark à vaincre ses ennemis à maintes reprises est le système de système expert (IA) qui a été intégré à son armure.

Pourquoi les entreprises d’expédition de nourriture en ligne misent gros sur l’IA et le ML

Surnommé JARVIS (Just A Rather Really Intelligent System), le système d’IA offre à Stark des informations précieuses tout au long du combat et évalue les mouvements de ses ennemis en temps réel pour lui fournir des suggestions et des méthodes idéales pour sortir vainqueur. En dehors du combat, le système supervise l’ensemble des activités de Stark Industries, ainsi que la gestion des protocoles de sécurité pour son manoir et la tour Stark.

Imaginez maintenant si votre entreprise a mis la main sur un système comme JARVIS– comment à quoi ressemble l’avenir de l’entreprise ?

Aujourd’hui, les solutions d’IA et d’intelligence artificielle (ML) sont assez efficaces pour effectuer des tâches comparables à ce que JARVIS peut faire, bien qu’à plus petite échelle. Les organisations exploitent de plus en plus la puissance de l’IA/ML pour améliorer leurs capacités existantes, permettre une efficacité fonctionnelle, résoudre des problèmes uniques, numériser et automatiser les processus traditionnels, et débloquer de nouveaux modèles d’organisation et flux de bénéfices.

Les superpouvoirs du système expert

Comme le dit le dicton, les données sont le nouveau pétrole de l’économie numérique. Les entreprises collectent chaque jour de grandes quantités de données à partir de nombreux points de contact tout au long du parcours de leurs clients pour mieux offrir des expériences client personnalisées et améliorées.

Toutes les entreprises ne font pas le meilleur usage de leurs informations. En réalité, Forrester a constaté qu’entre 60 et 73 % de toutes les données d’une entreprise n’étaient pas utilisées à des fins d’analyse. L’information n’est inestimable pour les entreprises que lorsqu’elle est évaluée pour obtenir une valeur, mais ne vaut rien si elle est conservée dans des coffres-forts, verrouillée et oubliée.

Le problème vient du fait de ne pas savoir comment gérer l’information et en les transformant en informations exploitables.

Voici où l’IA/ML peut intervenir pour sauver la situation. Avec des capacités de type superpuissance, les services d’IA/ML peuvent aider les entreprises à gérer et à évaluer leurs coffres d’informations de manière plus efficace et sûre :

  • Extrasensoriel : Assemblage Innovations IA/ML avec capteurs IoT, les entreprises peuvent collecter et filtrer les informations, et effectuer une maintenance prédictive en fonction de ce qui a été collecté.
  • Télépathie et précognition : aide les entreprises à évaluer les données en temps réel. temps, fournissez des informations exploitables, suggérez la meilleure technique suivante et anticipez les scénarios potentiels.
  • Vitesse supersonique : automatise les tâches et exécute les processus et les opérations beaucoup plus rapidement que n’importe quel humain.
  • Vision aux rayons X : permet aux entreprises d’avoir une évaluation et une vue 24h/24 et 7j/7 des installations du réseau, en repérant et en reconnaissant en permanence les problèmes et les risques.

L’IA et le ML à la rescousse dans tous les secteurs

L’un des avantages essentiels de l’IA et du ML est qu’il s’agisse d’assurance et de banque, de logistique et de transport, ou de soins de santé et du secteur public général, les entreprises investissent dans des options d’IA et de ML pour réaliser leur avantage concurrentiel.

Dans le domaine monétaire secteur des services, les options AI/ML peuvent être utilisées pour détecter les cas d’escroquerie et faciliter les audits monétaires. Les courtiers en valeurs mobilières peuvent utiliser ces solutions pour automatiser l’analyse des données boursières et des projections des analystes, les aidant ainsi à fournir des méthodes de négociation gratifiantes et à mieux prévoir les cours des actions. Les banques peuvent également examiner les données des consommateurs et les transactions précédentes pour conseiller les produits à forte probabilité d’être achetés, générant ainsi de nouveaux flux de bénéfices pour l’entreprise.

À une époque où la chaîne d’approvisionnement traverse de graves perturbations, les organisations de le marché de la logistique peut utiliser l’IA pour améliorer les voies d’expédition, minimiser le temps d’expédition et augmenter la rentabilité. Les producteurs peuvent également utiliser ces technologies pour prévoir les défaillances à venir des éléments de la procédure de fabrication afin de planifier de manière proactive la maintenance, en évitant tout temps d’arrêt pouvant être causé par des dommages.

AI/ML est également capable de traiter et d’extraire des informations cruciales à partir de données non structurées – un changement de jeu pour les industries qui dépendent fortement des images et des documents physiques. Les médecins peuvent capturer beaucoup de critiques pour leur écriture indéchiffrable, mais l’IA/ML peut donner un sens à cela. Les agences du secteur public peuvent également utiliser la technologie pour évaluer les énormes volumes de données collectées et aider à prévoir les modèles, automatiser l’analyse et les informations basées sur les données, et mettre en œuvre des choix basés sur les données pour offrir de bien meilleures expériences aux citoyens.

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La Kryptonite des options basées sur les données

Pour les inexpérimentés, l’IA/ML peut être considérée comme une panacée capable de relever tous les défis auxquels l’organisation est confrontée.

Cependant, l’efficacité d’une solution d’IA/ML réside dans la qualité des données qu’elle exploite. L’inégalité des attentes et la dépendance excessive à l’égard de la technologie peuvent également entraîner l’échec du service, ne parvenant ainsi pas à atteindre les KPI de l’entreprise. Cela pourrait faire en sorte que la technologie soit poussée sous le tapis et oubliée, l’organisation revenant à des processus manuels.

Au lieu de cela, les organisations doivent se concentrer sur un seul ou une poignée d’obstacles et créer un objectif- construit une solution basée sur AI/ML pour résoudre ces problèmes. Magnate doit être capable de reconnaître et de se concentrer sur les quelques défis spécifiques auxquels l’organisation est confrontée, de bien comprendre les limites de la technologie et où l’IA/ML peut résoudre ces problèmes, puis d’élaborer un cas d’utilisation entièrement certifié.

L’intégration de l’IA/ML dans l’organisation n’est pas un processus ponctuel. Pour bénéficier de tous les avantages de l’IA/ML, les entreprises doivent continuellement mesurer et améliorer la technologie et s’assurer qu’elle répond aux objectifs et aux attentes.

Pour estimer le prix Jeff Bezos, créateur et président exécutif d’Amazon , « Nous sommes au début d’un âge d’or de l’IA. Les avancées actuelles ont actuellement conduit à des développements qui vivaient auparavant dans le domaine de la science-fiction – et nous n’avons fait qu’effleurer la surface de ce qui est possible. »

En effet, les capacités de superpuissance des solutions AI/ML ne relèvent plus de la science-fiction. Les services d’IA/ML seront ultimes pour aider les organisations à maîtriser leur capacité numérique et à combler les espaces que les applications logicielles traditionnelles ne sont pas en mesure de couvrir. En concevant et en exécutant des options d’IA/ML spécialement conçues à cet effet, les organisations seront en mesure d’obtenir facilement la distinction concurrentielle pour laquelle elles ont fait tous leurs efforts si difficiles à l’ère numérique.

Court article

contribué par David Chan , directeur général d’Adnovum Singapour.

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