vendredi, 29 mars 2024

Facebook développe une nouvelle façon de recréer des styles de texte à partir d’un exemple d’image

développe un nouveau système basé sur l’apprentissage automatique qui permettrait aux utilisateurs de recréer le style de texte dans pratiquement n’importe quelle image en utilisant simplement un seul exemple de mot, ce qui pourrait entraîner de toutes nouvelles avancées dans traduction, édition, duplication, etc.

. Comme vous pouvez le voir ici, la tâche TextStyleBrush de permettrait aux utilisateurs de remplacer le texte dans les images existantes, y compris les scènes d’arrière-plan, en utilisant simplement un seul plan et un seul mot comme point de référence. Le processus est un développement substantiel sur les conceptions existantes de réplication de texte et, comme indiqué, pourrait avoir une série d’applications potentielles.

Comme expliqué par Facebook :

 » Contrairement à de nombreux systèmes d’IA qui peuvent le faire pour des tâches bien définies et spécifiques, TextStyleBrush est la première conception d’IA auto-supervisée qui modifie le texte dans les images de l’écriture manuscrite et des scènes – d’un seul coup – en utilisant un seul mot d’exemple. « 

garde spécifiquement à l’esprit que le projet pourrait aider à la traduction de texte dans les images, ce qui permet même aux utilisateurs d’analyser des signes manuscrits dans différentes langues (exemple ci-dessous), tout en permettant aux utilisateurs de créer des messages et des légendes personnalisés, ainsi que d’autres applications.

Cependant, il pourrait également être utilisé à mauvais escient. Grâce à cette procédure, les utilisateurs pouvaient rapidement supprimer les filigranes des images ou modifier des éléments d’images réelles pour modifier leur signification. Et si, par exemple, quelqu’un utilisait cela pour changer une vieille image collégiale d’un prospect politique tenant une indication, de sorte qu’il/elle promouvait maintenant apparemment une devise offensante, au lieu du vrai message ?> connaît ces dangers, ce qui explique en partie pourquoi il a publié son article sur le travail, mais n’ouvre pas le code en source ouverte, afin de « stimuler des recherches et des discussions supplémentaires pour prévenir les attaques de texte deepfake ».

 » Si les scientifiques et les professionnels de l’IA peuvent devancer les adversaires dans la construction de cette technologie, nous pouvons apprendre à mieux découvrir cette nouvelle conception de deepfakes et à construire des systèmes robustes pour les combattre. « 

Cependant, cela semble risqué. Pratique, bien sûr, surtout s’il y a un style de texte que vous voudrez peut-être recréer, et pour faire progresser la traduction. Il est possible que les menaces dépassent les avantages, du moins en termes de déploiement public plus large.

Peut-être alors, l’utilisera-t-il un jour dans des outils de traduction, mais il semble que cela pourrait avoir une valeur supplémentaire dont Facebook sera impatient de profiter.

Dans tous les cas, c’est un projet intéressant– vous pouvez en savoir plus sur le travail TextStyleBrush ici.

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