mardi, 23 avril 2024

Grandir : 5 raisons pour lesquelles de nombreuses entreprises sont encore à l’« adolescence de l’IA »

Si les plus grandes entreprises du monde étaient des individus, la majorité d’entre elles seraient dans leur adolescence lorsqu’il s’agirait d’utiliser l’intelligence artificielle (IA).

Selon une nouvelle étude d’Accenture sur la maturité de l’IA, 63 % des 1 200 entreprises ont été reconnues comme des « expérimentateurs », ou des entreprises qui sont bloquées dans le phase d’expérimentation de leur vie d’IA. Ils n’ont pas encore tiré parti de la pleine capacité d’innovation pour innover et transformer leur service, et ils risquent de laisser de l’argent sur la table.

C’est de l’argent que les entreprises les plus matures en IA volent déjà. Alors que les « adultes de l’IA » (surnommés Achievers dans l’étude de recherche) ne sont qu’un petit groupe – représentant 12 % de l’entreprise – ils bénéficient de gros avantages : en surpassant leurs pairs sur l’IA, ils augmentent la croissance de leurs revenus de 50 % d’habitude. Comment? Parce qu’ils maîtrisent les capacités clés dans le mélange idéal en maîtrisant l’innovation elle-même – composée de données, d’IA et de cloud – ainsi que leur stratégie organisationnelle, l’utilisation responsable de l’IA, le parrainage de la suite C, les compétences et la culture.

Contrairement aux individus, les entreprises ne grandissent pas toujours et ne passent pas toujours à l’âge adulte dans une durée raisonnablement déterminée. Au contraire, ils tiennent leur développement entre leurs propres mains. Il est donc essentiel de comprendre ce qui empêche les adolescents utilisateurs d’IA d’atteindre leur maturité. Ils partagent généralement les cinq caractéristiques suivantes :

1. Leur C-suite n’a pas acheté la capacité de l’IA à stimuler la croissance

Seulement 56 % des Expérimentateurs ont un PDG et un parrainage senior, contre 83 % des Performants, ce qui indique que la maturité de l’IA commence avec l’adhésion de la direction . De plus, les Achievers sont quatre fois plus susceptibles que les Experimenters de réaliser des plateformes qui motivent le partage de concepts et le positionnement rapide des questions en interne. Dans un exemple d’innovation poussée par le leadership, une plate-forme numérique mondiale exploite l’IA et le style génératif pour produire des structures autonomes qui s’emboîtent comme les pièces d’un ensemble LEGO.

2. Ils n’achètent pas les membres de leur équipe

Les expérimentateurs sont gênés par une pénurie d’employés qualifiés en IA. Ils n’ont pas encore investi dans la formation qui aide leurs employés à acquérir des connaissances en IA. Alors que plus des trois quarts des Performants (78 %) ont des formations obligatoires en IA pour leurs ingénieurs jusqu’aux cadres supérieurs, c’est exactement la même chose peut être dit pour seulement 51% des expérimentateurs.

Pour réussir avec l’IA, les expérimentateurs doivent recycler les employés actuels dans la technologie. Une grande entreprise pétrolière et gazière d’Asie du Sud-Est a développé une plate-forme ludique pour élargir la maîtrise numérique de ses employés. Plus tard, il a produit un client d’efficacité basé sur le cloud qui a examiné une année de données sur les employés pour faire des recommandations pour remplir diverses fonctions numériques. Cela a réduit le temps nécessaire pour pourvoir les postes et aidé à combler le déficit de compétences numériques.

3. Leur utilisation de l’IA n’est pas intégrée à l’ensemble de l’entreprise

Alors que 75 % de toutes les entreprises évaluées ont intégré l’IA dans leurs stratégies de service et leurs plans cloud, elles ne disposent pas d’un cœur d’IA fondamental. Pour atteindre la maturité de l’IA, ils doivent intégrer l’IA dans toute l’entreprise tout en sachant quand exploiter des ressources externes.

Les performants sont 32 % plus susceptibles que les expérimentateurs de mettre en place des applications de découverte de machines personnalisées ou de traiter avec un partenaire pour tirer profit de leurs informations. Une grande entreprise américaine de cartes de crédit a créé un écosystème d’IA innovant en s’associant à une université technique pour créer un laboratoire d’analyse dédié. Le laboratoire l’a aidé à rester au fait des avancées scientifiques et techniques.

4. Ils conçoivent l’IA sans tenir compte de ses implications

La mise à l’échelle efficace de l’IA repose sur une construction responsable dès le départ. Avec un coup de pouce dans la politique d’IA, les organisations qui peuvent démontrer des systèmes technologiques crédibles de haute qualité qui sont « préparés pour la politique » auront un avantage significatif sur le marché. En vérité, les Performants sont actuellement 53 % plus susceptibles que leurs pairs d’établir et de publier correctement l’IA.

Sinon, les entreprises courent le risque de nuire à la confiance avec les clients, les travailleurs, les services et la société. Pour lutter contre cela, une entreprise pharmaceutique basée en Europe a développé des systèmes de responsabilité et des contrôles de gestion des risques pour garantir que ses opérations et services alimentés par l’IA sont conformes à ses valeurs fondamentales.

5. Ils croient à tort que l’IA a actuellement atteint un plateau

Les entreprises qui n’augmentent pas de manière agressive leurs coûts d’IA risquent d’être laissées pour compte. Pour réussir à créer de la valeur commerciale avec l’IA, les dirigeants savent que ce n’est que le début, c’est pourquoi rien que l’année dernière, 46 % des PDG ont mentionné l’innovation dans leurs appels de revenus.

D’ici 2024, nous prévoyons presque la moitié des entreprises (49 %) consacreront au moins 30 % de leurs plans de dépenses d’innovation à l’IA, contre 19 % en 2021. Ces organisations comprennent que la qualité de leurs investissements compte tout autant que le montant, et elles s’engagent à élargir en même temps la portée de l’IA tout en intégrant mieux ses solutions.

L’IA implique un apprentissage tout au long de la vie

Les environnements façonnent les gens, en particulier pendant leur adolescence. Ce n’est pas si différent avec les entreprises et les marchés dans lesquels elles sont ancrées. Les entreprises technologiques avec peu d’innovation traditionnelle ont un avantage naturel en matière d’IA. De nombreuses compagnies d’assurance, en revanche, sont à la fois gênées par cet héritage et confrontées à un degré de réglementation beaucoup plus élevé. Sans surprise, ce sont les secteurs où la maturité de l’IA est respectivement la plus élevée et la plus faible. Pourtant, la plupart des marchés ont leurs Performers, et dans l’ensemble, tous devraient se développer encore plus. D’ici 2024, la part globale des Performants passera du taux actuel de 12 % à 27 %.

Même ces « adultes » devront continuer à découvrir car l’innovation change chaque partie d’une organisation, conduisant dans certains cas à une réinvention globale de l’entreprise. Il y a beaucoup d’espace pour le développement autour de l’IA pour tout le monde.

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