Puis l’IA générative est arrivée. La technologie révolutionnaire, comme tout nouvel article, présentait quelques problèmes initiaux en termes de qualité et de fiabilité. Sur la base d’années de recherche, de pratiques antérieures garantissant la confiance et de normes mainframe, IBM a mis au point Watsonx, une nouvelle plate-forme d’IA générative qui aidera les entreprises à concevoir et à ajuster des modèles de langage étendus (LLM) en fonction de leurs exigences fonctionnelles et commerciales. p>

watsonx est essentiellement un redémarrage de la suite Watson AI d’IBM, présentée en 2010. « Avec le développement de modèles de base, l’IA pour les organisations est plus puissante que jamais », a déclaré Arvind Krishna, président-directeur général d’IBM lors du lancement de watsonx. quelques mois plus tôt.

Avec la plateforme Watsonx, l’entreprise a déclaré qu’elle essayait de répondre aux exigences de l’entreprise dans cinq domaines : interagir et converser avec les clients et les travailleurs, automatiser les flux de travail de service et les procédures internes, automatiser les procédures informatiques. , se protéger contre les dangers et répondre aux objectifs de développement durable.

Lors de sa conférence annuelle Think à Singapour récemment, IBM a présenté aux journalistes Watsonx. Ce court article explore les principaux points à retenir et mes connaissances acquises lors de l’événement.

Watsonx : l’IA pour les entreprises expliquée

Contrairement à OpenAI, Microsoft, Google et d’autres, IBM n’a jamais réussi à se lancer. dans l’engouement pour l’IA destiné aux consommateurs, motivé par ChatGPT. Les prouesses d’IBM concernent les entreprises de base, composées de gouvernements. « Il est conçu pour les entreprises et ciblé sur les domaines de services afin de résoudre les véritables problèmes de l’entreprise et de générer des gains rapides en efficacité », a déclaré Sriram Raghavan, vice-président d’IBM Research AI, aux journalistes lors d’une table ronde à IBM Think Singapore.

Raghavan voulait dire que Watsonx permet aux organisations de devenir des développeurs de valeur IA, et non de simples utilisateurs. Avec Watsonx, les entreprises ne se limitent pas à simplement demander le modèle d’IA de quelqu’un d’autre sans aucun contrôle sur la conception ou la date.

Watsonx permet aux utilisateurs de former, modifier, déployer et gouverner les données et les modèles d’IA qu’ils fournissent à la plateforme. Ils possèdent entièrement la valeur qu’ils produisent. En tant que plate-forme d’IA et d’informations cloud native, watsonx se compose de watsonx.ai, watsonx.data et watsonx.governance.

• watsonx.ai : est un studio pour les conceptions de base, l’IA générative et l’apprentissage automatique.
• watsonx.data :est un magasin de données construit sur une architecture Lakehouse ouverte.
• watsonx.governance : est une boîte à outils pour des flux de travail d’IA responsables.

En bref, watsonx.ai permet aux développeurs d’IA d’exploiter les conceptions proposées par IBM et la communauté Hugging Face pour s’attaquer à un problème. large éventail de tâches d’avancement de l’IA. Ces conceptions sont pré-entraînées et adaptées pour gérer de nombreuses tâches de PNL, notamment la réponse aux questions, la génération de contenu, le résumé, la catégorie de texte et l’extraction de données.

Les versions futures élargiront la variété de modèles de fondation exclusifs formés par IBM, aidant ainsi en spécialisation effective dans des domaines et des emplois particuliers. Parallèlement, watsonx.data d’IBM aide ses clients à surmonter les difficultés liées au volume, à la complexité, aux dépenses et à la gouvernance des informations à mesure qu’ils font évoluer leur travail d’IA.

Il existe watsonx.governance, qui exploite les solides capacités de gouvernance de l’IA d’IBM pour aider les entreprises à mettre en œuvre une gouvernance du cycle de vie de bout en bout, à atténuer les menaces et à gérer efficacement la conformité avec l’évolution du paysage de IA et politiques industrielles. L’avantage est que watsonx.governance permet aux organisations de diriger et de superviser leurs efforts en matière d’IA.

Feuille de route d’IBM pour l’IA

Lorsque IBM a lancé Watsonx, l’entreprise a également dévoilé sa feuille de route pour l’IA pour la prochaine décennie, de 2023 à 2030 et au-delà. Bien que l’objectif de cette année soit d’élargir les cas d’utilisation de la conception des fondations d’entreprise au-delà de la PNL, IBM prévoit que 2024 sera l’année où Huge Blue intégrera des garde-fous tout au long du cycle de vie de la conception des fondations de l’IA et de la gouvernance de l’IA au niveau organisationnel.

D’ici 2025, IBM estime que l’IA deviendra plus efficace en termes d’énergie et de coût. « En 2025, nous multiplierons par cinq la rentabilité et la rentabilité de la formation et de l’inférence des modèles de base et apporterons aux entreprises 200 milliards de dollars en matière de conception de structures de spécifications », indique la feuille de route.

En 2027, IBM prévoit que les conceptions de base en production finiront par être évolutives. D’ici cette année-là, le nombre de paramètres du modèle de structure en sortie pour la même enveloppe énergétique sera systématiquement doublé tous les 18 mois. IBM affirme que la formation et le raisonnement seront quatre fois plus économes en énergie d’ici là qu’ils ne le seront en 2025.

2029 sera un point d’inflexion, selon Big Blue. « L’IA prendra en charge divers types de pensée avec explicabilité et confiance. L’efficacité énergétique sera multipliée par 4 et les modèles d’IA opérationnalisés devraient devenir une routine dans les entreprises.

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