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« Le but de l’informatique affective est de créer un système informatique efficace pour percevoir, reconnaître et comprendre les émotions humaines et réagir de manière intelligente, sensible et naturelle », écrivent les scientifiques dans la revue Intelligent Computing.
Un tel tournant indiquerait un développement UX avec des applications numériques qui étaient beaucoup plus instinctives à utiliser, car les programmes seraient capables d’identifier les moments où les utilisateurs traversent une période difficile – grâce à des informations psychologiques – et de procéder à des ajustements.
Une méthode populaire consiste toutefois à utiliser des appareils portables équipés d’unités de détection. donner un sens à l’information est beaucoup plus facile à dire qu’à faire. Les designers savent que la réponse physiologique accompagnant la réaction émotionnelle à une occasion peut être la même pour différents sentiments. Par exemple, la peur, la colère et l’excitation peuvent toutes faire accélérer le rythme cardiaque. Pour être efficaces, les algorithmes informatiques affectifs doivent séparer ces signaux.
La bonne nouvelle est que les créateurs disposent de nombreuses informations sur lesquelles s’appuyer lorsqu’ils tentent d’identifier l’état émotionnel des utilisateurs. La plupart des gadgets que nous utilisons quotidiennement sont équipés de caméras et de microphones, qui ouvrent la voie à la reconnaissance d’images, de gestes et de parole. Ainsi, l’idée d’appliquer les principes de l’informatique affective à nos appareils n’est en aucun cas improbable.
Se sentir en tant que service
Parler du thème de l’informatique affective (qu’est-ce que c’est et pourquoi devrait-il Je m’en soucie?), Håkan Silfvernagel– un expert possédant des connaissances en interfaces utilisateur homme-machine et en robotique– discute de l’API Emotion de Microsoft, qui peut recevoir l’image d’un visage humain et renvoyer l’un des 8 sentiments, composés de joie, de tristesse, l’inquiétude et le dégoût.
D’autres entreprises technologiques telles qu’Amazon et IBM ont également développé des capacités de reconnaissance des sentiments. Et les analyses d’engagement fournies par Affectiva – dont la co-fondatrice, Rana el Kaliouby, a écrit « Lady traduite » pour partager sa mission visant à restaurer notre humanité en apportant l’intelligence psychologique à la technologie – sont populaires auprès de bon nombre des plus grands spécialistes du marketing au monde. /p>
En pensant aux applications des appareils, Affectiva a utilisé son soi-disant Emotion AI pour les paramètres automobiles en utilisant des algorithmes alimentés par des images de caméras en cabine pour repérer l’état, les émotions et les réactions des conducteurs et des autres occupants dans le contexte de environnements automobiles.
Saviez-vous qu’avec EmbracePlus, qui fait partie de la plateforme Empatica Health Keeping Tracking approuvée par la FDA, les scientifiques peuvent profiter de 100 procédures numériques ? #Biomarqueurs #Biomarqueurs numériques #WearableTechnology pic.twitter.com/ks74uEVczB
— Empatica (@empatica) 23 février 2024
C’est Il n’est pas exagéré d’imaginer une musique apaisante diffusée par les haut-parleurs d’un véhicule pour apaiser le chauffeur lors d’un trafic intense : un cas d’utilisation qui a été proposé pour mettre en évidence les propriétés adaptatives résidentielles ou commerciales des systèmes informatiques affectifs.
Dernièrement, les progrès de l’IA ont donné un élan majeur à ce domaine, comme l’a souligné Rosalind Picard, qui a rédigé le livre sur l’informatique affective et qui travaille dans ce domaine depuis des décennies. L’analyse des croyances des mots et des textes prononcés n’a jamais été aussi simple à réaliser qu’aujourd’hui, et ces informations peuvent être réinjectées dans les systèmes d’éducation et de formation pour évaluer les performances des apprenants.
Reconnaissance d’images et le suivi des objets a fait des pas de géant grâce aux progrès de l’IA, et ces avancées ont eu un impact positif sur les systèmes informatiques affectifs.
Apple s’est en fait rendu compte qu’il fallait interpréter les expressions des porteurs du Vision Pro pour générer ce que le des personnages d’appels technologiques énormes, qui sont utilisés comme avatars qui participent aux appels FaceTime.
Plus de signaux psychologiques que les systèmes VR peuvent l’offre, plus l’expérience pour les utilisateurs de casques est riche. Et l’informatique affective sera essentielle pour inciter davantage d’utilisateurs de l’entreprise à participer au métaverse.
Des progrès sont réalisés dans les interfaces cerveau-ordinateur, ce qui pourrait offrir aux développeurs un autre point de vue sur les émotions des utilisateurs. À mesure que le coût des appareils portables, y compris les mesures EEG, diminue, ces détails contribueront à la fusion d’informations utilisée par les appareils informatiques affectifs.
Les signaux recueillis depuis le cerveau pourraient mettre en évidence des signes de fatigue, de joie ou de frustration. proposer simplement quelques exemples. En plus de rendre les logiciels plus conviviaux, il a été révélé que les assistants virtuels configurés à l’aide de techniques informatiques affectives motivent la résolution de problèmes innovante, ce qui laisse présager davantage de gains pour les utilisateurs professionnels.
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