mardi, 16 avril 2024

Inkitt : que se passe-t-il lorsque l’IA mange ses propres mots ?

  • L’aide d’Inkitt AI pour les écrivains montre des modèles efficaces.
  • Le succès obtenu grâce à ce qui se révèle être solutions gagnantes.
  • Nous attendons avec impatience la sortie de Quick & Furious 52 en 2066.

Le dernier cycle de financement de 37 millions de dollars pour la plateforme d’auto-édition Inkitt a été accordé au moins en partie en raison de son objectif d’utiliser de grandes conceptions linguistiques qui fonctionnent pour le compte de ses auteurs. L’IA dirigera les soumissions vers l’application éponyme dans des domaines tels que la lisibilité, l’intrigue et la caractérisation.

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L’auto-édition est extrêmement populaire parmi les auteurs. Cela évite les procédures souvent frustrantes de recherche d’un représentant, d’obtention de refus de maisons d’édition reconnues et de diminution des revenus d’une œuvre grâce aux célébrations de la chaîne qui prennent chacune une part des revenus générés par les ventes. Un assistant virtuel basé sur l’IA peut aider les auteurs en leur donnant des conseils et en apportant des modifications à un texte tirées d’histoires à succès.

L’IA d’Inkitt fusionne les résultats d’un certain nombre de grands modèles linguistiques pour découvrir les tendances dans l’immense corpus de livres précédemment publiés, offrant ainsi aux écrivains une aide pour aligner leur travail sur les œuvres actuellement à succès et populaires. À première vue, son approche est clairement mieux adaptée que de demander aux « auteurs » d’utiliser simplement une IA pour développer les mots d’un livre. C’est également un cran au-dessus des médias autrefois respectés qui utilisent l’IA pour écrire des histoires. Une compréhension beaucoup plus approfondie du fonctionnement des grandes conceptions de langages nous informe que les limites de la créativité possible avec l’IA sont claustrophobes.

Le « livre Cuba » de @Doug88888 est certifié CC BY-NC-SA 2.0. .

Que ce soit dans le domaine de la vidéo, des arts visuels, du jeu vidéo ou du texte, les algorithmes d’apprentissage automatique s’appuient sur les publications existantes. Au cours de la phase de connaissance, ils traitent de grandes quantités de données et découvrent des modèles qui peuvent ensuite être utilisés pour reproduire un produit similaire à celui du corps des données d’apprentissage.

Dans le cas d’un roman ou la structure du scénario, alors, ce qui a réussi dans le passé (en ce qui concerne l’attrait et, généralement, les bénéfices générés) peut être détaché des films également. Il s’agit d’une procédure aussi ancienne que l’imagination elle-même, bien qu’il s’agisse d’une routine formée sans l’aide d’un algorithme numérique. Les spécialistes du marché hollywoodien peuvent dresser des listes de solutions adaptées à l’intrigue, au rythme de la circulation narrative, à la caractérisation, etc. De telles listes, qu’elles soient éphémères ou réelles, notifient la commande et l’approbation d’œuvres toutes nouvelles qui auront les meilleures chances de réussir.

La menace pour la créativité des modèles utilisés dans des méthodes comme celle proposée par Inkitt est double. Le plus évident réside dans la répétition de formules réussies. Cela indique, selon votre choix de langage, des œuvres tendance, dérivées, zeitgeisty ou répétitives.

Le deuxième risque vient des courbes de possibilités intégrées dans le code de l’IA. Le degré d’exception à la moyenne de tout travail innovant mâché par un algorithme sera toujours diminué. Ce qui ne peut pas être jugé particulièrement rapidement, c’est ce qui fait qu’une chose est une exception et si elle est différente de la moyenne parce qu’elle est gravement créée ou parce qu’elle est superbement développée. Les œuvres innovantes véritablement merveilleuses peuvent recevoir un poids moindre en raison du fait qu’elles ne se conforment pas à une variété d’autres facteurs, comme la longueur de la phrase ou une combinaison de couleurs qui est (actuellement) familière.

L’effet en est une de normalisation et de moyenne sur toute la gamme de productions imaginatives afin qu’un élément soit effectivement conforme à la moyenne. La normalisation équivaut à l’adhésion, ce qui équivaut au succès. Mais la standardisation mène inexorablement à la stagnation.

Dans les utilisations pratiques de l’IA aujourd’hui, de nombreux traits et méthodes des modèles sont idéaux pour l’objectif qu’ils visent. L’analyse des données sur les habitudes de dépenses éclaire les choix des fournisseurs pour le développement de nouveaux produits en fonction de ce qui se vend bien. Les valeurs aberrantes et les exceptions ont peu de valeur et sont à juste titre négligées par la courbe des possibilités de la conception.

Dans les domaines de la production d’œuvres d’art inédites, de la conception d’objets, de la structure musicale ou de la création de textes, les exceptions peuvent avoir une valeur, une valeur. cela est augmenté par le fait de ne pas se conformer aux modèles typiques de réussite, de lisibilité, d’apparence esthétique, de caractérisation ou parmi mille autres variables en jeu. Si la conformité aux lignes directrices est synonyme de succès, alors la question fascinante est de savoir comment définir le succès. L’histoire est jonchée d’auteurs, d’artistes et d’auteurs qui n’ont pas adhéré et qui ont réussi tout au long de leur vie ou à titre posthume. Beaucoup aussi étaient des conformistes à succès. Et beaucoup d’entre eux se sont opposés aux restrictions en vigueur et n’ont abouti à rien, mourant dans la misère.

Le « livre » de VV Nincic est sous licence CC BY 2.0.

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Alors, quelle aide l’IA peut-elle réellement apporter aux auteurs ? Comme dans de nombreux domaines de la vie et de l’entreprise, il peut bien fonctionner comme un outil, mais il ne peut pas – ou du moins ne devrait pas – permettre de dicter les aspects créatifs de l’art.

En diminuant la créativité à un concept généré algorithmiquement de « ce qui fonctionne », les compétences non conformes sont instantanément bloquées. Cela dépend, naturellement, du résultat souhaité par le développeur ou de la façon dont il considère qu’il a réussi. S’ils veulent avoir plus de chances d’atteindre l’attrait du grand public, alors l’IA d’Inkitt les aidera à déterminer les changements à apporter pour mieux s’adapter au milieu. Beaucoup s’imaginent être le scénariste ou le concepteur visuel 3D du prochain blockbuster cinématographique, et cela a de la valeur parce que. Inkitt peut faire des individus de bien meilleurs écrivains, mais c’est l’idée que l’individu se fait de ce qu’est un « meilleur » écrivain qui éclairera sa décision de s’inscrire ou non.

Les voix humaines individuelles peuvent créer des œuvres imaginatives formidables. En positionnant ces œuvres dans une masse de médiocrité (et pire) et en enseignant un algorithme pour imiter la moyenne, ce qui est produit ne fera, au mieux, qu’être un peu meilleur que la moyenne. À mesure que davantage de contenu sera développé par l’IA et qu’il entrera également dans les corpus d’apprentissage des algorithmes d’apprentissage automatique, les IA finiront par s’auto-répliquer, mais pas à la manière d’une science-fiction dystopique. Une grande partie du contenu publié à l’avenir sera tout simplement extrêmement, extrêmement ennuyeux.

Des flocons d’avoine pour le petit-déjeuner, le déjeuner et le dîner.

L’intégration pour un moyen vendable transforme les larmes de la créativité humaine en rien de plus que des gouttes de pluie. dans le déluge..

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