- La nouvelle gamme se composera de puces IA améliorées, de nouvelles variantes des processeurs Xeon d’Intel et de semi-conducteurs qui aident à relier les réseaux de télécommunications.
- Les nouveaux éléments sont développés pour renforcer la position d’Intel au-delà des processeurs et pousser plus loin dans l’IA.
Depuis de nombreuses années, Intel Corp. remodèle sa technique de système expert (IA) alors qu’il tente de s’attaquer à Nvidia Corp., le leader du marché des puces développées pour exceller dans Calculs d’IA. Sous la direction du nouveau directeur principal Pat Gelsinger, Intel a en fait augmenté ses offres et introduit de nouveaux logiciels d’IA pour sa gamme élargie de puces afin d’améliorer les applications et les services logiciels basés sur l’IA.
Pour être juste, compte tenu de la part de marché de Nvidia a été une difficulté pour Intel, car de nombreux chercheurs et entreprises en IA sont habitués à utiliser la plate-forme logicielle CUDA du premier. Intel a quand même fait sa relocalisation en introduisant une toute nouvelle gamme composée de puces AI mises à jour, de nouvelles versions des processeurs Xeon d’Intel et de semi-conducteurs qui aident à relier les réseaux de télécommunications.
Annonçant les nouveaux produits lors d’un événement à Dallas mardi, le géant de la technologie a également déclaré que pour la toute première fois, il vendrait des puces graphiques développées pour les centres d’information, une relocalisation considérée comme un défi pour Nvidia . Pour le contexte, Intel est généralement compris pour sa suprématie sur le marché des unités de traitement principales (CPU), les cerveaux derrière les ordinateurs personnels et les serveurs qui exécutent les réseaux d’entreprise et Internet.
Cependant, alors que Nvidia commençait à démolir le marché des puces centrées sur l’IA, Intel perdait progressivement son éclat auprès des investisseurs. Aujourd’hui, Nvidia représente environ 80 % des revenus du calcul spécifique à l’IA dans d’énormes centres d’information, selon Omdia d’Informa PLC, une étude de recherche britannique et une conversation avec une entreprise.
Être dominant dans les puces spécifiques à l’IA a en fait a également aidé Nvidia à dépasser Intel en tant qu’entreprise de puces la plus importante aux États-Unis en termes de capitalisation boursière il y a 2 ans. Cela dit, les nouveaux éléments sont conçus pour renforcer la position d’Intel en dehors des processeurs – sa force principale – et enfoncer beaucoup plus profondément l’IA.
AI, puces de centre de données d’Intel
Essentiellement, l’unité Habana AI d’Intel a publié une nouvelle variante des puces d’entraînement Gaudi – Gaudi2. Selon Intel, le Gaudi2 est deux fois plus rapide que la précédente puce AI de Habana et produit à la technologie de transistor 7 nanomètres de Taiwan Semiconductor Manufacturing Co à partir de 16 nanomètres auparavant.
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Google utilise l’IA pour développer des puces de nouvelle génération plus rapidement que les humains
Comme il est communément admis, plus la taille du transistor est petite, plus la puce est rapide et efficace. Intel déclare même que Gaudi 2 fournit 3 fois plus de débit que la puce d’entraînement AI de première génération de Habana Labs. Lors d’un test de référence interne, la puce a fourni deux fois plus de débit que l’unité de traitement graphique phare A100 de Nvidia pour les centres d’information. Le test de référence a déterminé la rapidité avec laquelle Gaudi 2 et A100 peuvent former 2 modèles d’apprentissage d’appareils populaires.
Intel a révélé que Habana Labs, son équipe de centre de données concentrée sur les technologies de processeur à connaissance approfondie de l’IA, a lancé son deuxième processeurs d’apprentissage en profondeur de dernière génération pour l’entraînement et le raisonnement : Habana ® Gaudi ® 2 et Habana ® Greco ™. Le directeur de l’exploitation de Habana Labs, Eitan Medina, a également souligné que « par rapport au GPU A100, implémenté exactement dans le même nœud de processus et à peu près dans la même taille de matrice, Gaudi 2 offre une efficacité de formation en leadership claire, comme le montre le contraste pommes-pommes sur l’essentiel Cette architecture d’accélération d’apprentissage en profondeur est fondamentalement plus efficace et s’appuie sur une feuille de route solide. »
Le géant américain de la technologie a également lancé Greco, la puce d’inférence de deuxième génération de Habana Laboratory prenant un algorithme d’IA et faisant une prédiction ou reconnaître une chose. Comme le Gaudi 2, le Greco est en fait passé d’une procédure de production de 16 nanomètres à une procédure de sept nanomètres.
Intel a également révélé des stratégies pour ajouter plusieurs nouvelles IPU à son portefeuille jusqu’en 2026. Les IPU sont une gamme de puces personnalisées introduites par l’entreprise en 2015 qui peuvent décharger des tâches telles que la sécurisation des données du processeur d’un serveur pour maximiser la capacité de traitement . En plus de cela, la société a partagé des détails sur la carte graphique Arctic Sound-M, une autre édition à venir de son portefeuille de centres de données. Le GPU est développé pour des cas d’utilisation tels que le traitement de matériel vidéo et le streaming de jeux vidéo dans le cloud.
Le centre de données d’Intel et la responsable de l’IA, Sandra Rivera, ont déclaré que le marché des puces IA devrait croître d’environ 25 % par an au cours des cinq prochaines années pour atteindre environ 50 milliards de dollars américains. « Nous avons l’intention d’investir et d’innover pour dominer ce marché », a-t-elle déclaré, ajoutant que les investissements resteront de manière significative dans les applications logicielles, à la fois pour développer l’équipe d’Intel et pour acheter d’autres sociétés », a déclaré Sandra.
.
Toute l’actualité en temps réel, est sur L’Entrepreneur
