mercredi, 17 juillet 2024

Kubiya donne un coup de main aux développeurs avec une plateforme d’IA conversationnelle

Des générations de concepteurs ont en fait utilisé des interfaces de ligne de commande à la fois pour créer et publier des applications.

Une difficulté avec cette approche est qu’elle nécessite des connaissances et des efforts manuels, prenant du temps et des capacités, ce qui sont rares dans le monde moderne. C’est un défi qu’Amit Eyal Govrin a relevé à maintes reprises lorsqu’il travaillait chez Amazon, où il gérait les collaborations devops pour le géant du cloud. Shaked Askayo était confronté à une difficulté comparable, car il travaillait en tant que responsable devops dans la start-up fintech BlueVine, et il avait besoin d’un système capable de reproduire sa capacité à aider l’organisation à intensifier ses efforts devops.

Askayo et Govrin se sont réunis au début de 2022 et ont créé le concept pour développer un moyen de résoudre le problème qu’ils avaient tous les deux rencontré. Cette idée a fini par être Kubiya, qui se lance furtivement aujourd’hui avec un financement de démarrage de 6 millions de dollars.

« Kubiya est un assistant virtuel innovant pour les devops », a déclaré Govrin à VentureBeat. « Le devops en libre-service est ce que nous permettons. »

Comment l’IA conversationnelle permet des flux de travail devops plus rapides

Le concept standard derrière tout Les technologies d’IA conversationnelle permettent à un utilisateur ou à un client d’avoir une conversation avec un système alimenté par un système expert (IA) qui fournira des réponses ou aidera à exécuter une tâche.

L’IA conversationnelle est déjà couramment utilisée pour les bots et des outils de chat automatisés qui réagissent aux requêtes sur tous les types de sites Web et de services publics différents. Les plates-formes d’expérience client (CX) sont parmi les leaders dans l’adoption de l’IA conversationnelle et sont également utilisées pour aider les entreprises à rester organisées avec des innovations telles que Xembly. Selon un rapport, l’IA conversationnelle peut également être une aubaine pour soutenir le traitement de la santé psychologique.

Kubiya prend maintenant une IA conversationnelle dans une direction différente, comme un moyen d’aider les concepteurs avec des connaissances spécifiques à un domaine en plus du flux de travail. Govrin a expliqué que Kubiya peut être intégré dans les outils que les concepteurs utilisent pour aider à proposer des réponses aux préoccupations qu’ils peuvent avoir. De son point de vue, cependant, c’est que Kubiya cherche à fournir une plate-forme libre-service qui exécute des tâches devops.

« Nous permettons aux gens d’avoir des discussions complètes qui sont converties en workflows fonctionnels « , a déclaré Govrin.

Le système expert (IA) n’est pas étranger au monde des devops, bien qu’il ait souvent été utilisé à des fins différentes de celles de Kubiya. Par exemple, il existe des outils de développement assistés par l’IA, y compris GitHub Copilot, qui fournissent des idées de code aux concepteurs pour développer des applications.

Govrin a déclaré que GitHub Copilot est tout au sujet de la conclusion de code, contrairement à ce que fait Kubiya. , qui est le niveau suivant et qui aide à l’achèvement opérationnel, en mettant les applications en place et en les exécutant dans des environnements de production. Bien qu’il n’y ait pas de combinaison directe entre Kubiya et GitHub Copilot aujourd’hui, Govrin a déclaré qu’il y aurait très probablement un certain type d’intégration dans un avenir proche.

Techniques d’IA conversationnelles qui permettent des devops en libre-service

Devops n’est pas un simple outil ou une simple opération. Au contraire, les devops modernes impliquent une configuration compliquée de différents outils et services que les organisations utilisent pour construire, tester, déployer et gérer des applications.

Govrin a déclaré que Kubiya s’intègre aux outils couramment utilisés aujourd’hui et développe ses capacités quotidiennement avec un mécanisme de rétroaction bidirectionnel. Ainsi, lorsque les experts devops rencontrent des scénarios que Kubiya ne peut pas gérer, il existe un mécanisme pour fournir une opération de flux de travail recommandée qui peut ensuite être ajoutée à la plate-forme.

« Nous autorisons nos utilisateurs finaux être des individus actifs pour former le système », a déclaré Govrin.

Kubiya a également développé une approche que Govrin a qualifiée de reconnaissance d’entité multi-organisationnelle. Govrin a expliqué que la méthode de reconnaissance d’entité multi-organisationnelle permet à un utilisateur de Kubiya d’offrir autant ou aussi peu de contexte qu’il le souhaite et le système comprend ce qu’il faut résumer et ce qu’il faut demander pour clarifier davantage le contexte manquant.

Par exemple, Kubiya peut être utilisé pour aider un expert devops à démarrer une nouvelle situation cloud. Le système d’IA conversationnelle comprendra la requête standard et posera ensuite d’autres questions pertinentes pour aider à identifier l’intention de la requête afin de configurer efficacement le bon type de conditions cloud, avec les contrôles d’accès et de sécurité essentiels.

« Vous pouvez être aussi précis ou aussi générique que vous le souhaitez », a déclaré Govrin. « Le système reconnaîtra le contexte et résumera le contexte dont il a besoin afin d’obtenir le reste des détails nécessaires pour effectuer une demande. »

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