Une application logicielle d’intelligence artificielle (IA) peut être intégrée dans presque tous les cas d’utilisation aujourd’hui. Des machines aux avions en passant par les caméras en circuit fermé (CCTV), les cas d’utilisation de l’IA sont presque illimités, l’innovation permettant de connecter davantage de gadgets. Les unités de détection intelligentes d’aujourd’hui sont construites avec des capacités d’IA sur place, non seulement pour offrir des informations plus précises, mais aussi pour pouvoir faire des choix avec très peu d’intervention humaine.
Pour les caméras, l’IA est facilement disponible pour effectuer une myriade de tâches selon le cas d’utilisation. Par exemple, l’IA est utilisée dans les systèmes d’avions sans pilote et les camions aériens sans pilote (UAV) pour aider les drones non seulement à « voir » leur environnement, mais aussi à les traduire pour fournir des commentaires analytiques en temps réel. L’IA est également utilisée dans les caméras vidéo pour la sécurité publique, la sécurité et la surveillance pour aider à la surveillance des foules, à la détection de la fièvre de masse et même à la surveillance du trafic.
Dans l’agriculture, l’IA aide au suivi des cultures, à l’évaluation des sols, et la sécurité des cultures pendant la construction, les machines compatibles avec l’IA peuvent numériser et étudier les terrains ainsi que procéder à des évaluations de sécurité et à l’atténuation des risques grâce à des robots et des drones intelligents. Les services de transport modernes utilisent l’IA pour gérer leur flotte, notamment en utilisant la navigation pour les véhicules autonomes.
Pour tous les cas d’utilisation, l’IA doit avoir des modèles et une programmation distincts. En ce qui concerne les caméras de vidéosurveillance et les caméras vidéo, les algorithmes doivent être en mesure de répondre aux exigences des réglementations régionales en matière d’informations et aux exigences de confidentialité personnelle. Les mêmes règles s’appliqueraient également aux caméras électroniques utilisées à des fins de surveillance. Les données produites par ces gadgets doivent être gérées conformément aux lois requises.
La Chine fait partie des joueurs les plus importants en matière de production de caméras IA. Avec des problèmes de sécurité impliquant des articles en provenance de Chine, de nombreux pays envisagent également des producteurs alternatifs. En fait, un rapport d’Accenture montre que de 2018 à 2020, l’augmentation du nombre de CCTV par la Chine créera 6,4 exaoctets de vidéo par jour. Ceci est comparable aux données conservées dans 1,4 milliard de DVD.
Caméras vidéo AI utilisées pour la surveillance (Photo par JOHN MOORE/GETTY IMAGES NORTH AMERICA/Getty Images via AFP)
Aux États-Unis, le marché de la sécurité vidéo devrait doubler sa croissance. Cependant, moins de 1 % des séquences vidéo sont susceptibles d’être examinées. L’intégration de l’IA et de l’analyse aux CCTV existants de la sécurité publique peut transformer l’écosystème de réactif en proactif, en minimisant les activités criminelles aux États-Unis d’environ 81,7 millions d’ici 2040 et en protégeant environ 76 000 victimes de tirs de masse d’ici 2040.
Des affaires comme Smarter L’IA permet désormais au réseau de caméras avec une IA de précision de se fier aux informations et aux décisions. Fondée environ 3 ans plus tôt par Chris Piche, Smarter AI permet la gestion du cycle de vie du déploiement des caméras et des réseaux AI. Cela inclut l’intégration et la programmation, ainsi que la compréhension des données collectées.
Smarter AI a en fait été publié par des fournisseurs, des fabricants d’appareils et des fournisseurs pour des millions de terminaux dans le monde. Alors que la concurrence dans l’industrie continue d’augmenter rapidement, Piche pense que cela ne fait que créer une chance pour les clients d’obtenir de meilleurs services et de découvrir tout le potentiel de l’IA dans les caméras vidéo.
« Nous avons des caméras de vidéosurveillance partout dans le monde monde. Ce sont des caméras vidéo stupides. Vous pouvez voir des vidéos sur un écran ou les acheter et en profiter plus tard. Avec l’innovation, les caméras AI sont possibles. La même méthode que les smartphones dotés de la technologie à créer, j’ai pensé à utiliser la technologie dans les caméras de vidéosurveillance. IOS et Android étaient des plates-formes essentielles sur le marché mobile. De la même manière, pour les caméras vidéo IA, il n’y a que quelques plates-formes et Smarter AI est l’une d’entre elles », a déclaré Piche.
Avouant qu’il s’agit d’un marché concurrentiel, Piche explique qu’il existe 3 catégories de rivaux. Il y a les entreprises de caméras historiques qui fabriquent des caméras électroniques et essaient de les rendre plus intelligentes. Leur tradition est leur avantage. Entreprises qui fabriquent des pièces pour les caméras AI. Il existe de nombreuses entreprises qui fabriquent des modèles d’IA ou des réseaux de neurones. Il s’agit de la reconnaissance faciale, de la reconnaissance des plaques d’immatriculation, etc. Enfin, les concurrents sont des entreprises comme Smarter AI.
« Plutôt d’essayer de développer l’intégralité de l’option nous-mêmes, nous prenons une page du playbook IOS et Android. Au lieu d’établir les applications, ils permettent à des tiers pour développer des applications et les exécuter sur leur plate-forme. De la même manière, nous créons notre plate-forme pour permettre au deuxième classement des concurrents de publier leurs modèles sur notre plate-forme. Si cela est efficace, nous créerons un écosystème non seulement de consommateurs mais également de modèles designers », a expliqué Piche.
Des caméras vidéo à IA utilisées dans les soins de santé pour scanner les clients. (Photo par INDRANIL MUKHERJEE/ AFP)
Avec la mise en place de plus en plus de modèles d’IA, les cas d’utilisation des caméras électroniques à IA augmentent également, tout comme les problèmes. Piche a mentionné que le marché des transports est l’un des plus grands utilisateurs de caméras électroniques IA. Cela est en partie dû aux politiques, en partie aux modifications de l’économie, ainsi qu’aux smartphones, car envoyer des SMS et conduire en même temps est un énorme problème. Cependant, de toutes nouvelles capacités de conduite autonome, en particulier avec la conduite assistée, pourraient devenir un problème important en soi, contribuant à une conduite complaisante et distraite.
Piche a ajouté que les changements dans l’économie, en particulier avec plus d’affaires véhicules sur la route tels que Uber Eats, etc. a en fait obligé les entreprises à être plus responsables de ces véhicules sur la chaussée. Les États-Unis, l’Europe, l’Australie et d’autres parties du monde voient les gouvernements fédéraux ajouter davantage de politiques associées à la conduite détournée et les engagements des opérateurs automobiles commerciaux à être plus responsables.
« En conséquence, nous constatons un grand besoin de caméras de tableau de bord et également en ce qui concerne le cycle de vie de conception de toutes nouvelles voitures dans lesquelles des caméras sont intégrées, en particulier pour la conduite autonome.Une plate-forme d’applications logicielles comme la nôtre permet le déploiement de modèles d’IA pour trouver des choses comme la conduite complaisante ou détournée », a déclaré Piche.
En regardant vers l’avenir, le créateur de Smarter AI pense que les cas d’utilisation de l’IA ne feront qu’augmenter avec l’innovation permettant une meilleure connexion. Smarter AI vise à être en mesure de fournir la technologie nécessaire pour garantir que les besoins en caméras électroniques AI sont satisfaits, et que les cas d’utilisation sont l’un des plus logiques et réussissent.
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