vendredi, 19 avril 2024

La main-d’œuvre en IA : bientôt disponible dans un bureau près de chez vous

Entre-temps, les attitudes du public semblent étonnamment favorables à l’égard de l’IA, du moins en ce qui concerne les applications sur le lieu de travail.

Il y a plusieurs mois, Microsoft a lancé son indice des modèles de travail, qui a interrogé 31 000 personnes dans 31 pays. Près des trois quarts (70 %) des personnes interrogées ont déclaré vouloir confier autant de travail que possible à l’IA afin de réduire leur travail actuel.

Pour sa part, Microsoft a déclaré : « L’IA est sur le point de produire une toute nouvelle façon de travailler. »

Tout en il semble y avoir un large consensus sur ce point, mais moins sur ce à quoi ressemblera le futur bureau. Au moins à court terme, l’IA permettra aux individus d’améliorer leurs performances, évitant ainsi un déplacement de main-d’œuvre à grande échelle.

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En savoir plus sur l’IA générative

un partenaire de facto

partenaire de bureau d’ici 2025 Une grande partie des travailleurs interrogés récemment par le Conference Board ont déclaré qu’ils utilisaient actuellement l’IA générative au travail. Cela comprend des tâches telles que l’aide à l’écriture par l’IA, la recherche intelligente, l’analyse d’informations et la production d’images. Selon Mary Mesaglio, analyste chez Gartner : « Nous passons

de ce que les appareils peuvent faire pour nous à ce que les appareils peuvent être pour nous. Les appareils évoluent du statut de nos outils à celui de nos collègues. Gartner prévoit que cela d’ici 2025. , la génération AI sera le partenaire de 90 % des entreprises dans le monde. » Autonomie de l’IA Cette réalité de « coéquipier » pourrait être un état permanent — ou

elle pourrait être

temporaire. Un signe qu’il pourrait s’agir d’une étape de transition provient d’un article récent du New York Times sur la capacité émergente des chatbots à devenir des agents autonomes : « Avec le temps, affirment de nombreux chercheurs, les représentants de l’IA pourraient devenir encore plus sophistiqués et pourraient remplacer le lieu de travail. travailleurs, automatisant pratiquement toutes les tâches des cols blancs.  » Les prix de l’article estiment Jeff Clune, professeur d’informatique à l’Université de la Colombie-Britannique :

 » Cela a un énorme avantage – et des conséquences substantielles – pour « Si les besoins se réalisent, un tel résultat satisferait certainement ceux qui souhaitent déléguer le plus de travail possible à l’IA. Dans

son bulletin d’information de la semaine dernière, Jack Clark, cofondateur de la société de modèles frontaliers Anthropic, passe en revue un effort visant à évaluer les capacités des grands modèles linguistiques (LLM) à effectuer tâches complexes en plusieurs étapes, travail comparable à ce qu’un représentant autonome aurait besoin d’accomplir. Appelés « SWE-bench », les critères examinent la capacité d’un agent autonome à effectuer des tâches d’avancement d’application logicielle en plusieurs étapes. Clark note que la résolution des tâches du banc SWE nécessite des modèles capables de gérer diverses entrées longues, de modifier le code dans différents contextes et d’explorer une portée extrêmement large de services potentiels. La résolution des tâches du banc SWE est une étape importante dans l’évaluation de la capacité d’une IA à travailler de manière autonome dans des situations complexes, car elle a besoin de conceptions pour gérer des entrées variées et explorer les solutions possibles séparément. Les résultats à ce jour révèlent que Claude2 d’Anthropic a obtenu les meilleurs résultats, mais a réussi à résoudre moins de 5 % des tests de référence. ChatGPT a été encore moins performant. Amélioration, entre-temps Ces résultats suggèrent que les moteurs d’IA n’ont pas actuellement la capacité d’être des représentants autonomes extrêmement efficaces et continueront de servir d’assistant pour améliorer les employés humains – dans ce cas, les concepteurs de logiciels. Bien que l’IA actuelle ne soit pas encore suffisamment sophistiquée pour automatiser complètement des tâches complexes, cette capacité pourrait changer si les conceptions linguistiques continuent de progresser rapidement. Clark note : « Si une conception de langage obtenait des scores bien plus élevés sur le banc SWE (peut-être que 90 % le feraient ?), alors vous pourriez penser à automatiser entièrement une partie du travail, en transformant les modèles de langage en employés virtuels complets… non l’humain a besoin. » Il semble certain que les systèmes LLM poursuivront leur progression rapide, même si nous ne comprenons pas combien de temps il faudra avant que les agents d’IA autonomes atteignent ce niveau de capacité. Il y a des spéculations, comme le rapporte Reuters, selon lesquelles OpenAI pourrait rapidement annoncer une innovation pour construire des agents autonomes, très probablement au-dessus de GPT-4, capables d’effectuer des tâches sans intervention humaine. Décidément, les entreprises technologiques s’empressent de lancer la prochaine génération de LLM, peut-être avant la fin de l’année, dans l’espoir qu’elles seront nettement plus puissantes. Cette amélioration ne signifie pas instantanément qu’ils exerceront beaucoup mieux leurs activités autonomes. S’ils le faisaient, les conséquences seraient considérables. L’avenir à l’honneur L’avenir proche devient de plus en plus important, et l’IA jouera un rôle croissant dans l’environnement de travail et déchargera ou améliorera une part substantielle du travail que les êtres humains effectuent actuellement. Dans ce monde qui approche, les gens contrôleront et géreront plusieurs assistants IA pour effectuer des tâches et atteindre les objectifs de l’organisation. Pour illustrer l’impact utile de l’IA sur l’environnement de travail, permettez-moi de partager une expérience actuelle.

J’ai servi pendant dix ans

en tant que membre du conseil d’administration d’une organisation à but non lucratif axée sur l’avancement des opérations dans Afrique de l’Est. Le créateur m’a demandé de l’aider à lancer son tout nouveau livre. J’ai choisi de profiter de l’aide de l’IA. De quelques jours à quelques heures, j’ai demandé à un modèle d’IA de génération de fournir un résumé succinct du livre, qu’il a fourni avec précision. Avec ce résumé en main, je me suis tourné vers

un autre outil d’IA pour m’aider à élaborer un argumentaire convaincant et à envoyer des courriers électroniques aux journalistes. De plus, j’ai utilisé un outil de recherche basé sur l’IA pour identifier les journalistes pertinents qui couvrent des sujets connexes. Ce flux de travail basé sur l’IA a considérablement accéléré le processus, réduisant ce qui aurait pu prendre plusieurs jours de travail manuel à seulement quelques heures, offrant ainsi un gain d’efficacité impressionnant. De plus, le fondateur était ravi de la qualité du travail. Cette expérience montre le rôle croissant de l’IA dans l’augmentation de l’efficacité humaine, soulignant le potentiel des humains à orchestrer avec succès les assistants IA dans l’environnement de travail. Il en ressort un exemple dans lequel l’humain dans le circuit devient un chef d’orchestre et les assistants

IA sont membres d’une symphonie. Même si les « musiciens » se mettent en valeur, c’est toujours au chef d’orchestre de veiller à ce que l’ensemble joue parfaitement. C’est là que l’avenir, une fois de plus, commence à paraître trouble. Si tout le monde au travail – du moins dans certaines professions où la génération IA aura un effet démesuré – devait finir par être le chef d’orchestre d’une symphonie de l’IA, on ne sait pas combien de personnes seront nécessaires pour performer par rapport à la main-d’œuvre existante. Cette prise de conscience est d’autant plus significative que

les assistants deviennent significativement autonomes. La seule certitude est l’imprévisibilité. Les agents autonomes ont la possibilité d’améliorer la main-d’œuvre et la façon dont nous abordons le travail. S’il existe des chances significatives d’augmentation des performances et de l’innovation, il existe également des défis

associés au déplacement des tâches, à l’éthique et à l’éducation. À l’heure actuelle, nous ne comprenons tout simplement pas si l’environnement de travail infusé par l’IA sera utopique ou dystopique ou s’il combinera les deux aspects. Il est particulier que certains emplois disparaissent dans l’espoir que de nouveaux emplois apparaissent. Il sera nécessaire que les entreprises, les décideurs politiques, les régulateurs et la société s’adaptent à ces changements de manière réfléchie et appropriée afin de tirer le meilleur parti des

avantages de l’IA tout en réduisant les

inconvénients potentiels. Une chose est claire : ces effets se produiront bientôt, de sorte que le temps dont disposent nos institutions pour planifier est extrêmement court avant de devoir réagir. Alors que nous entrons dans un avenir où l’IA est augmentée, il sera essentiel d’accepter les modifications et d’apprendre constamment pour tirer le meilleur parti des avantages et minimiser les difficultés du bureau infusé par l’IA. En cultivant la curiosité, la découverte et l’adaptabilité, les individus peuvent profiter pleinement des avantages et réduire les difficultés d’un lieu de travail infusé par l’IA.

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