Si vous avez déjà recherché quelque chose sur Google et reçu une petite boîte d’informations présentant le meilleur résultat, vous avez en fait rencontré l’un des « extraits inclus » de Google. Pour de nombreuses questions, les éléments en vedette sont les petits résultats Google faciles à comprendre que le moteur de recherche trouve et place en haut de la page. Ils ont en fait gagné en popularité depuis que Google les a introduits il y a des années.
Le problème avec les éléments mis en évidence est que, du point de vue de l’utilisateur, ces résultats semblent plus fiables – après tout, ils sont affichés en tête des résultats de recherche. Néanmoins, comme la majeure partie des résultats du moteur de recherche Google, les bits sont créés de manière algorithmique au lieu d’être choisis par des gestionnaires humains.
Google a révélé un ajustement sous le capot qui doit améliorer la qualité de la boîte de bits à en haut des pages de résultats de recherche. Google déclare qu’un nouveau système d’IA baptisé « Multitask Unified Design » permet à son moteur de classement de recherche d’examiner son propre travail.
Le modèle d’IA le fait en comparant le premier élément de texte en gras d’une réponse de bit de recherche à compris page de résultats de recherche de haute qualité pour vérifier s’ils révèlent exactement le même concept, même s’il est gardé à l’esprit d’une manière différente.
Le modèle d’IA comprend la nature des préoccupations
Le vice-président de Google Search, Pandu Nayak, a déclaré dans un article de blog que Google a en fait découvert que la méthode basée sur le consensus améliore considérablement la qualité et l’efficacité de bits mis en surbrillance.
Une autre préoccupation, selon Google, est que le moteur de recherche renvoie périodiquement des réponses raisonnables aux questions et expressions de recherche erronées. La dernière conception d’IA de Google doit aider son algorithme de classement des résultats à déterminer si un bit est inapproprié parce que l’installation de la préoccupation est incorrecte. Selon le géant de la technologie, les extraits mis en évidence s’affichent 40 % moins fréquemment dans ces cas.
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