jeudi, 29 septembre 2022

La promesse d’une IA durable ne l’emportera peut-être pas sur les défis organisationnels

Un mouvement organisationnel vers la numérisation de masse est en cours, et aucun marché n’en est exempt. Le nombre de gadgets connectés devrait atteindre 55,7 milliards d’ici 2025, dont 75 % seront connectés à une plate-forme IoT, une évolution qui représente en fait un obstacle environnemental important pour les entreprises. Le besoin accru de stockage de données et de puissance de calcul amène de nombreuses personnes à remettre en question leurs efforts en matière de développement durable et soulève la question : comment les entreprises peuvent-elles tirer parti de l’intelligence artificielle (IA) et d’autres technologies intelligentes et les mettre en œuvre sans augmenter leur empreinte carbone ?

Il y a deux éléments pour analyser l’intersection entre l’amélioration numérique et la durabilité. Dans un premier temps, il est nécessaire de comprendre comment l’IA peut être utilisée pour résoudre les obstacles à la durabilité. De plus, il est nécessaire de s’assurer que l’utilisation de cette innovation et de cet équipement d’IA n’augmente pas par conséquent l’empreinte carbone de l’entreprise.

Apprentissage en profondeur les algorithmes ont besoin d’une puissance colossale lorsqu’ils examinent des informations. Si rien n’est fait, cela pourrait être un cercle vicieux où, simultanément, des méthodes d’IA sont utilisées pour déterminer les points chauds environnementaux potentiels tandis que les machines elles-mêmes consomment des quantités substantielles d’énergie, compensant ainsi l’impact favorable.

Cela réside la préoccupation : comment les entreprises peuvent-elles tirer parti des avantages d’une IA durable tout en s’assurant que l’énergie nécessaire pour le faire ne fait pas plus de mal que de bien ?

Reconnaître le promesse d’une IA durable

Sans l’aide de l’innovation, la définition d’objectifs de durabilité serait un exercice limité et difficile. Les entreprises peinent aujourd’hui à quantifier le risque de changement climatique, notamment lorsqu’il s’agit de changement numérique. Seuls 43 % des cadres dans le monde déclarent être conscients de l’empreinte informatique de leur organisation. L’analyse de l’information et l’IA offrent une solution à cette difficulté, car elles offrent des informations importantes sur les marchés pour comprendre où ces espaces existent et peuvent donc aider les entreprises à intégrer des pratiques plus durables.

Par exemple, les entreprises peuvent construire des systèmes tels que des panneaux de contrôle Insights, des centres de données pour rassembler des informations sur l’environnement structurées et non structurées, et des points de repère pour comprendre le paysage de l’innovation de manière globale et évaluer les domaines d’intérêt. De cette façon, les dirigeants peuvent déterminer où ils doivent réduire leurs efforts climatiques pour obtenir des résultats plus percutants.

Il existe de nombreux cas d’utilisation dans lesquels l’analyse prédictive et l’IA renforcent les efforts de développement durable, couvrant un certain nombre d’industries, consistant à de :

  • Net absolument aucune banque, qui utilise une d’informations ESG internationale pour augmenter la fréquence du suivi et des rapports ESG, intégrant l’ESG au cœur des services et des produits.
  • Un système satellitaire pour l’agriculture et l’agriculture permet une évaluation à distance des capacités agricoles et utilise l’apprentissage automatique pour fournir des informations, telles que la prévision des rendements et l’analyse de la qualité des sols, qui peuvent aider les agriculteurs à améliorer la croissance de leurs cultures.
  • Une plate-forme unifiée d’informations et d’analyses sur le dioxyde de carbone couvre la chaîne d’approvisionnement et la logistique de bout en bout pour les constructeurs automobiles afin de prendre en charge les données, l’analyse, l’automatisation et l’IA grâce aux capacités de service requises, ainsi que la prise en charge des futurs rapports et analyses.
  • Dans le secteur de l’énergie et des services publics, cette technologie peut approcher les besoins de pointe à l’avance, ce qui fournirait aux clients finaux une alimentation électrique fiable et non perturbée.

Éviter davantage d’émissions provenant de Utilisation de l’IA

Une étude révèle que 89 % des organisations recyclent moins de 10 % de leur matériel informatique. Si une entreprise veut véritablement bénéficier de tous les avantages environnementaux de l’IA durable, l’informatique doit jouer un rôle important dans l’utilisation de cette technologie en tant qu’assistant le plus important de l’organisation, et non son ennemi.

Il existe quatre grands domaines qui compensent l’effet de durabilité de l’équipement d’IA et de l’innovation : rapports, cloud, économie circulaire et codage.

Des mesures et des rapports précis maintiendront les systèmes d’IA intacts et s’amélioreront constamment, tandis que le cloud favorise la durabilité puisque les utilisateurs ne paient que pour le installations par utilisation, éliminant l’obligation de faire fonctionner les centres de données au seuil complet.

De plus, l’investissement financier dans la construction d’économies circulaires en réduisant, recyclant et réutilisant les déchets de produits réduit directement l’empreinte carbone et débloque pour de bien meilleures pratiques de codage. En déterminant les insuffisances du code et en définissant de bien meilleures pratiques de codage (en utilisant DevSecOps avec un module complémentaire ESG), les entreprises peuvent visualiser les impacts « avant et après » des changements de codage et comment ils affectent directement l’empreinte carbone.

Surmonter les difficultés

Alors que les entreprises sont de plus en plus conscientes qu’elles peuvent utiliser l’IA pour atteindre leurs objectifs de développement durable, il reste encore beaucoup à faire pour que cela devienne une pratique courante.

Un obstacle important est que les organisations ont du mal à déterminer l’empreinte carbone de leur informatique, car de nombreuses équipes de développement informatique n’ont toujours pas accès aux outils nécessaires et aux mesures standard. Toute interaction numérique, comme les e-mails ou le partage de données, a une dépense carbone, mais de nombreuses entreprises ne suivent pas ces points de contact.

En outre, la mise en œuvre reste un défi important pour une informatique durable, avec plus de 53 % des organisations déclarant qu’elles n’ont pas les compétences requises pour mettre en place des installations vertes. Cela conduit à des problèmes selon lesquels la diffusion d’une informatique durable pourrait avoir un impact négatif sur l’ensemble de l’entreprise et ses mesures de sécurité.

Pour les entreprises qui souhaitent se développer et évoluer, le type d’informations idéal est essentiel pour obtenir des informations significatives et permettre une meilleure prise de décision. L’IA avancée et l’analyse de l’information peuvent aider à unir de nombreuses sources de données – à la fois structurées et désorganisées – pour relier les points sur lesquels concentrer les efforts de durabilité et de protection de l’environnement. Les organisations peuvent utiliser les informations pour examiner les lacunes de leurs scénarios de risques environnementaux et construire de manière itérative de bien meilleures conceptions pour calculer les émissions de gaz à effet de serre.

Cela dépendra d’un puissant magnat pour profiter des avantages que l’IA a à offrir tout en prenant l’essentiel mesures pour atténuer les risques qu’il comporte, mais c’est une tâche qui doit être accomplie. Développer un service respectueux de l’environnement est l’appel du clairon de notre époque, avec une informatique durable fonctionnant comme le fondement d’un avenir plus vert.

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