dimanche, 25 septembre 2022

La puce Thor de Nvidia pourrait-elle gouverner l’IA automobile ?

Alors que les voitures deviennent de plus en plus intelligentes et que les véhicules autonomes autonomes continuent d’être développés, il y a un besoin évident de plus de puissance de calcul. Peut-être même le pouvoir d’un dieu nordique du tonnerre.

Au cours de la conférence Nvidia GTC aujourd’hui, la société a annoncé son nouveau DRIVE Plate-forme Thor pour l’automobile. DRIVE Thor est destiné à fournir une plate-forme qui peut prendre en charge les capacités de conduite autonome, les opérations du véhicule telles que l’aide au stationnement, ainsi que le divertissement à bord du véhicule. Le système bénéficie des capacités CPU et GPU Nvidia Grace issues de l’architecture Hopper. La plate-forme DRIVE Thor remplace le système Atlan annoncé en avril 2021. Nvidia s’attend à ce que la nouvelle technologie DRIVE Thor commence à apparaître dans les modèles de véhicules des constructeurs automobiles 2025.

« Les véhicules autonomes sont l’un des défis informatiques les plus complexes de notre époque », a déclaré Danny Shapiro, vice-président de l’automobile chez Nvidia, lors d’un point de presse. « Pour atteindre le niveau de sécurité le plus élevé possible, nous avons besoin de capteurs et d’algorithmes divers et redondants, qui nécessitent un calcul massif. »

Pourquoi utiliser plusieurs ordinateurs quand vous ne pouvez en utiliser qu’un ?

Shapiro a expliqué que les véhicules modernes utilisent un large éventail d’ordinateurs, répartis dans tout le véhicule.

Par exemple, de nombreuses voitures sont aujourd’hui équipées de systèmes avancés d’aide à la conduite, avec aide au stationnement, diverses caméras de surveillance et plusieurs groupes d’instruments numériques, ainsi qu’une certaine forme de système de divertissement.

« En 2025, ces fonctions ne seront plus des ordinateurs séparés », a déclaré Shapiro. « Drive Thor permettra aux fabricants de consolider efficacement ces fonctions dans un système unique, réduisant ainsi les coûts globaux du système. »

L’objectif de Drive Thor est de fournir aux constructeurs automobiles la marge de calcul et la flexibilité nécessaires pour construire des véhicules autonomes définis par logiciel qui peuvent être mis à jour en continu grâce à des mises à jour sécurisées en direct.

Le pouvoir de Thor n’est pas un marteau, c’est un transformateur d’inférence

Le mythique dieu nordique Thor s’est appuyé sur son marteau Mjölnir, mais il n’y a rien de mystique dans ce qui alimente la plate-forme DRIVE Thor de Nvidia.

Selon Shapiro, Thor est la première puce automobile à intégrer un moteur de transformateur d’inférence. Un transformateur est une technique d’IA qui permet d’identifier rapidement les relations entre les objets et qui est particulièrement utile pour la vision par ordinateur.

« Thor peut accélérer les performances d’inférence des transformateurs, ce qui est essentiel pour prendre en charge les charges de travail d’IA massives et complexes dans les véhicules autonomes », a déclaré Shapiro.

Allant un peu plus loin, la façon dont le système peut gérer la sécurité de plusieurs opérations dans une approche en temps réel est avec une capacité appelée isolation de domaine multi-calcul. Shapiro a expliqué que la capacité permet aux processus simultanés à temps critique de s’exécuter sans interruption. De plus, sur un seul ordinateur, un constructeur automobile peut exécuter simultanément les systèmes d’exploitation et les applications Linux, QNX et Android.

Apprendre à conduire soi-même avec Drive SIM

Le nouveau système DRIVE Thor fait partie des efforts globaux de Nvidia pour l’automobile.

Un autre élément clé est la technologie Drive Sim, qui peut aider à former des véhicules autonomes, qui bénéficieront de la puce Thor. Shapiro a expliqué que Drive Sim utilise un moteur neuronal capable de recréer et de rejouer des situations routières dans un modèle de jumeau numérique.

« Essentiellement, nos chercheurs ont développé un pipeline d’IA qui peut reconstruire une scène 3D à partir de données de capteurs enregistrées », a déclaré Shapiro. « En fin de compte, cependant, nous créons un jumeau numérique de la voiture et un jumeau numérique de l’environnement. »

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