vendredi, 29 mars 2024

La smartwatch d’Apple obtient l’approbation de l’ECG

Avec la saison des cadeaux qui approche, les montres intelligentes préférées figureront sans aucun doute sur les listes de rêve de nombreuses personnes. Le Black Friday est également le plus susceptible de motiver une augmentation des ventes de gadgets. Et pour les nouveaux propriétaires, ainsi que pour les fans d’appareils existants, les appareils portables pourraient s’avérer encore plus pratiques que les utilisateurs ne le pensaient au départ. Les résultats publiés dans Nature Medicine ce mois-ci confirment que les algorithmes de systèmes experts, créés à l’origine pour fonctionner avec des électrocardiogrammes médicaux (ECG) à 12 dérivations, peuvent également naviguer dans les informations de santé des montres intelligentes.

Il y a eu beaucoup de plaisir plus tôt dans l’année lorsque Une étude de recherche «de dernière minute» a été présentée lors d’une conférence médicale en mai et la publication de données évaluées par des pairs appuie les résultats. C’est une autre minute importante pour les fabricants de dispositifs portables, reconnaissant que les appareils sont plus qu’une simple vente incitative sur les smartphones et les tablettes.

De la clinique à la maison

« Actuellement, nous détectons un dysfonctionnement ventriculaire – une pompe cardiaque faible – par le biais d’un échocardiogramme, d’un scanner ou d’une IRM, mais ceux-ci sont coûteux, chronophages et parfois inaccessibles « , a déclaré Paul Friedman, un spécialiste basé au Mayo Center de Rochester, aux États-Unis, et l’un des auteurs de l’étude. « La capacité de diagnostiquer à distance une pompe cardiaque faible, à partir d’un ECG qu’un individu enregistre à l’aide d’un appareil grand public, tel qu’une montre intelligente, permet une identification rapide de cette maladie potentiellement mortelle à grande échelle. »

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Tout au long de la pandémie mondiale, il y a eu un déplacement substantiel du diagnostic médical du centre vers le domicile, et un grand bond dans l’utilisation de la télémédecine. Et ces résultats les plus récents révèlent les mérites de l’utilisation des données de santé des montres intelligentes pour rendre le suivi des patients beaucoup plus disponible et (relativement) abordable. Auparavant, les gadgets s’étaient révélés efficaces pour détecter les conditions du rythme cardiaque. Mais cette étude de recherche va plus loin et met en évidence le potentiel des montres intelligentes en tant que système d’alerte précoce pour les indications d’arrêt cardiaque.

2 choses se sont réunies pour rendre la découverte de l’étude de recherche possible. La première étape a été l’avancement d’une application et d’installations dorsales qui ont permis aux clients préparés de partager en toute sécurité les informations de santé de leur montre intelligente avec les cliniciens. Et l’autre élément clé était l’ajustement apporté à l’algorithme d’IA d’origine afin qu’il puisse fonctionner sur un enregistrement ECG à une seule dérivation (comme découvert sur les montres intelligentes).

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Au total, 2 454 patients (âgés de 18 à 90 ans) de la clinique Mayo ont participé à l’étude de recherche, soumettant plus de 125 000 ECG Apple Watch à leurs dossiers de santé électroniques sur une durée de six mois. Et tandis que le groupe était positif quant à la capacité de l’algorithme complet d’IA à 12 dérivations (sous licence d’Anumana), la grande question était de savoir si des informations similaires pouvaient être collectées à partir d’un ensemble plus restreint d’entrées.

La réponse est oui , les scientifiques faisant remarquer que les algorithmes pourraient être extrapolés aux enregistrements ECG portables grand public avec une précision assez excellente. C’est une bonne nouvelle pour les fournisseurs de soins de santé sous pression pour fournir des services plus économiques et plus rapides aux clients. « Des solutions comme celle-ci permettent non seulement de prévoir et de prévenir les problèmes, mais [pourraient] en fin de compte contribuer à réduire les disparités en matière de santé et le fardeau pesant sur les systèmes de santé et les cliniciens », a déclaré Bradley Leibovich, directeur médical du Mayo Clinic Center for Digital Health, qui a également ajouté à l’étude de recherche.

Données HealthKit et autres études de recherche sur les appareils portables

En écrivant leur travail, les chercheurs ont révélé qu’Apple n’était pas au courant de l’étude de recherche jusqu’à ce qu’elle soit terminée. Et l’énorme technologie basée à Cupertino n’a offert aucune assistance technique ou financière. L’une des raisons pour lesquelles le groupe a choisi d’utiliser les conceptions d’Apple Watch était l’accès libre aux ECG bruts disponibles via Healthkit, qui fournit un référentiel principal pour les données de santé et de bien-être sur iPhone et Apple Watch.

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Les prochaines étapes pour le groupe Mayo Clinic consistent à élargir son étude de recherche dans le monde entier et à évaluer les résultats dans des populations plus diverses. La capacité de « détecter à peu de frais les maladies graves depuis votre canapé » est convaincante et il est peu probable que ce soit la dernière fois que nous entendrons parler des appareils portables grand public en tant que gadgets de suivi de la santé.

Soutenir la tendance, Oura Health – un développeur finlandais d’anneaux intelligents de suivi du sommeil – a en fait déployé un tout nouvel algorithme pour son gadget portable. Selon l’entreprise, l’analyse améliorée du suivi du sommeil atteint 79 % d’accord avec l’exigence d’or – appelée polysomnographie (PSG) – sur la base des résultats d’une étude récente publiée dans la revue Sensors.

Commentaires d’Oura que les appareils portables au poignet sont limités à 60-65% de contrat par rapport à la classification d basée sur le PSG, qui décompose le sommeil en sessions de «réveil», «léger», «profond» et «mouvements oculaires rapides». Pour étayer son affirmation, le développeur se réfère à une étude de recherche publiée en août 2022, réalisée par des chercheurs de la Central Queensland University en Australie. Cette analyse a comparé l’évaluation du sommeil à l’aide de 6 gadgets portables couramment utilisés. La gamme comprenait une Apple Watch S6, une Garmin Forerunner 245 Music, une Polar Vantage V, la Oura Ring Generation 2, une WHOOP 3.0 et un gadget Somfit.

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