La technologie jumelle numérique commence à voir plus de cas d’utilisation sur une gamme de marchés aujourd’hui. Un jumeau numérique, qui est généralement une reproduction virtuelle d’un système, d’une procédure ou d’un élément physique, fournit un aperçu en temps réel de la manière dont une possession physique se déroule.
Initialement conçu pour la fabrication, l’innovation est maintenant utilisé dans plus de marchés dans le monde entier. Dans l’industrie automobile et du bâtiment et de la construction, un jumeau numérique est utilisé pour concevoir et vérifier des modèles conceptuels, qu’il s’agisse de voitures ou de styles architecturaux.
Sur le marché du pétrole et du gaz, le jumelage numérique permet aux entreprises de carburant d’avoir une réplique virtuelle des foreuses et autres composants sur les plates-formes pétrolières. Les unités de détection installées sur les foreuses et les plates-formes transfèrent les données au jumeau numérique, qui à son tour indique les emplacements spécifiques des problèmes. La procédure a permis à l’industrie d’accélérer les travaux de réparation et de maintenance sur les oléoducs, les plates-formes et les foreuses en haute mer.
La taille du marché des jumeaux numériques devrait atteindre 86,09 milliards de dollars d’ici 2028, selon une étude de Grand View Research Study. Outre la pandémie qui accélère l’adoption de la technologie, la capacité de la gérer par une main-d’œuvre plus petite est également un élément qui explique pourquoi les jumeaux numériques ont de plus en plus besoin.
Alors que l’Europe représentait plus de 30% du marché général des jumeaux numériques l’année dernière, d’autres régions du monde révèlent également plus d’intérêt pour la technologie. Avec l’IA, l’intelligence artificielle et l’IoT permettant davantage de cas d’utilisation d’automatisation, de plus en plus d’entreprises cherchent à réaliser des jumeaux numériques pour augmenter leur efficacité et réduire le temps de mise sur le marché.
Plus récemment, les marchés d’utilisation finale sont des portefeuilles de jumeaux numériques de plus en plus exigeants capables de répondre à des besoins spécifiques. Les principaux acteurs du marché répondent à cette demande croissante en utilisant différentes options de jumeaux numériques personnalisées pour des marchés d’utilisation finale particuliers tels que les soins de santé.
Selon Asha Poulose Johnson, VP et Global CIO Data Analytics chez GE Health care , les jumeaux numériques changent les opérations industrielles et commencent maintenant à trouver des applications dans des domaines tels que la médecine sur mesure. Insuffler des modèles d’apprentissage basés sur l’IA va être crucial pour que les jumeaux numériques fournissent des résultats évolutifs avec une précision constante, nécessitant la réunion de plusieurs éléments technologiques sophistiqués.
« Les jumeaux numériques sont vraiment personnalisés. Il découvre continuellement de les autres jumeaux et les éléments physiques qui l’entourent. Extrêmement évolutif, il nécessite de pouvoir s’adapter à l’environnement dans lequel il se trouve. Dans les soins de santé, le jumeau numérique doit s’adapter aux cas d’utilisation des exigences spécifiques de ce centre de santé. être développé pour imiter l’actif physique, assurant la présence des utilisateurs sans avoir besoin d’être présent sur site », a rappelé Johnson lors de sa discussion au AI Accelerator Top.
Les jumeaux numériques peuvent être appliqués dans santé (Photo de HASSAN AMMAR/ AFP)
Cas d’utilisation de jumeaux numériques
Les trois principaux cas d’utilisation d’une technologie de jumeau numérique sont pour prudence précoce, prévision constante et optimisation dynamique. Avec ces trois cas d’utilisation, le jumeau numérique peut être personnalisé pour fournir la meilleure efficacité sur des cas d’utilisation spécifiques à l’industrie plus complets.
En tant que tel, utiliser le jumeau numérique pour utiliser des cas signifierait l’imprégner d’IA et d’artificiel algorithmes de renseignement. L’intelligence artificielle teste de nouvelles fonctionnalités ainsi que l’auto-apprentissage pour comprendre les processus, permettant au jumeau numérique d’acquérir plus de données. L’intelligence artificielle forme un sous-ensemble de l’IA, qui fait véritablement partie de la façon dont l’apprentissage automatique et les jumeaux numériques s’alimentent mutuellement.
En ce qui concerne l’IA, les jumeaux numériques tirent parti des conceptions de l’IA, ce qui inclut l’apprentissage de pairs, apprendre des options, apprendre de soi et tirer profit des gens. Le jumeau numérique finit par être un système de connaissances étendu à tous les niveaux.
Un système d’apprentissage continu
Johnson a mentionné que la technologie des jumeaux numériques est généralement un système de connaissances qui produit un résultat particulier pour un cas d’utilisation spécifique, basé sur les trois cas d’utilisation principaux mentionnés précédemment. Pour les cas d’utilisation de prudence précoce, le jumeau numérique dans les soins de santé est utilisé sur un fabricant de tomodensitométrie. Le jumeau numérique examine les informations opérationnelles et fournit des mises en garde, jusqu’à 2 semaines à l’avance, sur tout problème dans le fabricant, tel qu’un problème imminent de tube CT. Cela peut améliorer les performances des centres de santé, en particulier dans la conservation des appareils hospitaliers.
Pour des cas d’utilisation d’optimisation, les jumeaux numériques peuvent être utilisés sur les moteurs par exemple. Le jumeau numérique peut suivre les données topologiques du moteur et fournir des informations sur la façon dont la conservation du carburant peut être améliorée, ainsi que la façon dont les émissions de carbone peuvent être réduites.
Les jumeaux numériques pour les cas d’utilisation prévisionnels peuvent être utilisés dans les marchés qui utilisent la vapeur turbines. La chaudière jumelle numérique utilise la physique de désintégration et l’intelligence artificielle ainsi que des données de style, d’exploitation et d’évaluation pour comprendre l’épaisseur du tube de la chaudière et comment effectuer l’entretien.
Avec de plus en plus de cas d’utilisation établis pour les jumeaux numériques, Asha pense que les entreprises doivent être précises sur la manière dont elles peuvent appliquer la technologie de jumeau numérique dans leur travail, en s’assurant qu’elles disposent de l’infrastructure idéale pour la soutenir.
Pour Asha, l’important du point de vue de l’innovation pour les entreprises est de investir dans l’architecture, que ce soit dans un cloud vraiment dispersé ou sur site, pour avoir des moyens fondamentaux solides d’improviser des informations et de créer des modèles de conception qui sont industrialisés et spécifiques au domaine pour s’associer avec des modèles d’IA et de ML pour produire le résultat souhaité avec le jumeau numérique.
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