vendredi, 24 mai 2024

Le centre de données de vente au détail : de la caisse autonome aux informations basées sur les données, le HPC est essentiel

Ceux d’un certain âge peuvent se souvenir d’une publicité IBM de 2006 présentant les possibilités de la reconnaissance par radiofréquence (RFID).

Dans la publicité qui a maintenant 17 ans, un homme à l’air suspect vêtu d’un imperméable déplace rapidement un magasin, emballant des produits dans ses poches, attirant l’attention d’un agent de sécurité et d’autres acheteurs. Lorsqu’il sort, il déclenche ce qui semble être un système de sécurité, mais le gardien l’informe simplement qu’il a oublié son reçu.

À l’époque, le concept de caisse autonome semblait assez improbable et plus dans le monde de la science-fiction – mais aujourd’hui c’est une réalité. La vision par ordinateur, les unités de détection, le sans fil, la 5G, l’intelligence artificielle (ML), les capacités de pointe et d’autres technologies de calcul haute performance (HPC) sont sur le point de transformer le commerce de détail tel que nous le comprenons.

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prend HPC pour offrir le niveau

de modification, de précision et de vitesse qui maintient les services de vente au détail hors du rouge de nos jours « , Aron Ezra, président de Plan A Technologies – qui a en fait développé des outils logiciels pour les grandes entreprises de vente au détail telles que McDonald’s, Kellogg’s, Microsoft, Apple, Ford et Volkswagen – a informé VentureBeat. Informatique haute performance à la périphérie Alors que les clients exigent beaucoup plus de leurs expériences en personne et numériques, les détaillants

adoptent le HPC et les innovations innovantes, y compris l’informatique de pointe, dans laquelle le HPC est effectué sur site (ou à proximité) plutôt qu’à distance. La périphérie offre une latence plus faible, des temps d’action plus rapides et la confidentialité des informations, a déclaré Jordan Fisher, PDG de l’entreprise de plate-forme de vision d’ordinateurs de détail Standard AI. Cela est particulièrement vrai pour les caisses autonomes. Fisher a mentionné que même si l’expansion des caisses automatiques est une bonne introduction au marché, « nous pouvons aller bien au-delà. » Comme le prévoyait la publicité d’IBM, des caméras électroniques

disséminées dans un magasin répertorient les produits des clients au fur et à mesure qu’ils remplissent leurs paniers, et ils sont facturés à la sortie. « Ils peuvent se promener, partir, obtenir leur

reçu instantanément », a déclaré Fisher. Les capacités de vision par ordinateur peuvent également aider les acheteurs à naviguer vers les articles et alerter le personnel si un produit est en rupture de stock.

À ce stade, la technologie émergente est plus simple

à déployer dans les petits magasins de type dépanneur, car elle est coûteuse, a déclaré Fisher. Néanmoins, ce point de coût diminuera avec le temps

 » C’est tôt, mais c’est là que les vendeurs se dirigent », a-t-il déclaré. Ezra est d’accord, notant qu' »alors que le besoin de résultats ultra-rapides augmente (et il ne cessera jamais de croître), l’informatique de pointe est devenue un principe de plus en plus précieux ». écraser

de grandes quantités d’informations et résoudre des problèmes extrêmement complexes « littéralement un million de fois plus rapidement qu’un ordinateur de bureau

ne le pourrait tout seul », a-t-il déclaré. Par exemple : une entreprise familiale d’ours en peluche

souhaite optimiser les ventes d’articles pour gagner du temps et de l’argent. Pour ce faire, il doit savoir si les enfants d’Orlando préfèrent les dinosaures en peluche ou les ours en peluche. Ensuite, il doit s’assurer qu’il peut expédier suffisamment de « petits T-rex » de son entrepôt de l’Illinois aux magasins de Floride. « Ne pas le faire indique une rupture de stock lorsqu’un groupe de paléontologues juniors se rend dans les magasins après Disney World », a déclaré Ezra. une expérience d’achat numérique

transparente et centralisée. »Les consommateurs s’attendent à pouvoir obtenir tout ce dont ils ont besoin via une seule application, et reprendre là où ils se sont arrêtés s’ils changent de plate-forme – et ils veulent être impliqués tout au long de l’expérience. L’analyse de données haute performance (HPDA) permet aux commerçants de fournir des expériences de personnalisation, de logistique des produits, de sécurité et omnicanal en temps quasi réel et d’inclure

une analyse prédictive, a déclaré Ezra. Les entreprises peuvent également bénéficier d’informations en temps réel sur les commandes, les stocks et le comportement des clients. Transformer cette « masse de données en forte croissance » en informations exploitables sur le marché peut

aider avec des annonces ciblées. L’intelligence en temps réel peut permettre aux détaillants de réagir aux modifications soudaines des conditions du marché et d’améliorer l’analyse des erreurs. Ezra a déclaré que le HPC peut également être utilisé pour « passer au crible des océans d’informations » afin d’identifier les anomalies de sécurité. De plus, a-t-il déclaré, l’IA et le HPC peuvent avoir une relation mutuellement avantageuse à l’avenir.

Le traitement du langage naturel optimisé par HPC, par exemple, permet une expérience d’achat beaucoup plus individualisée. Obtenir l’infrastructure dès le départ Le coût est toujours la principale préoccupation des détaillants, a noté Fisher, mais en adoptant le HPC, il a conseillé de ne pas être myope. « Il est en fait essentiel de considérer cela comme un investissement financier dans les installations – vous voulez vous assurer de choisir les bonnes installations qui fonctionneront aujourd’hui et à l’avenir », a-t-il déclaré. Il a pris l’exemple de l’implantation de lignes électriques en Amérique : C’était un effort énorme, mais il fallait bien faire les choses dès le départ. Une innovation telle que la caisse autonome, par

exemple, modifiera fondamentalement la vente au détail, et il s’agit d’une couche d’infrastructure coûteuse que les vendeurs ne doivent configurer qu’une seule fois

. Avec le temps, de nouvelles et diverses fonctions peuvent être développées sur cette infrastructure pour « continuer à verser des dividendes. » Les facteurs à prendre en compte lors de l’adoption du commerce de détail HPC devraient d’abord se demander s’ils souhaitent construire leurs propres systèmes HPC – ce qui peut être coûteux, mais fournir un contrôle complet – ou louer des clusters HPC, a déclaré Ezra. Google et AWS fournissent de telles fonctionnalités, tout comme les entreprises de plus petite taille et plus personnalisées. Les commerçants doivent s’assurer qu’ils obtiennent la puissance dont ils ont besoin sans payer trop cher, et ils doivent réfléchir à l’endroit où les informations HPC

seront enregistrées et à l’espace requis pour cela. Les outils HPC qui sont 100 % cloud natifs avec des processeurs virtuels peuvent économiser de l’espace rack et des dépenses, mais cela indique également que les données doivent passer par plus de couches, « 

des cœurs de calcul et inversement », a-t-il déclaré, ce qui pourrait ralentir les choses. Qu’ils achètent ou louent, cependant, les commerçants doivent s’assurer que les informations sont protégées avec le niveau de cryptage et de sécurité approprié. Pour l’avenir, les progrès des capacités HPC offrent

des possibilités intéressantes, a déclaré Ezra. « Les ordinateurs d’aujourd’hui sont plus d’un billion de fois plus puissants que ceux des années 1950 », a-t-il déclaré. « Le HPC pousse cette plongée encore plus loin. Il sera exceptionnellement étonnant de voir quelles nouvelles solutions remarquables seront permises alors que nous nous tournons vers les décennies à venir. » L’objectif de VentureBeat est d’être une place publique numérique permettant aux décideurs techniques d’acquérir des connaissances sur l’innovation et les transactions d’entreprise transformatrices. Découvrez nos aperçus..

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