Les données ressemblent beaucoup à la musique.
Je le sais de première main. J’ai travaillé dans le secteur des données de l’industrie technologique pendant 40 ans. Lorsque je ne m’occupe pas de données pendant la journée de travail, je passe du temps à jouer du piano.
Alors, comment les données peuvent-elles être assimilées à des chefs-d’œuvre musicaux (pas les miens, mais en général) ? Pensez aux sons symphoniques d’un orchestre. Un ensemble de musiciens formés se réunit avec des violons, des flûtes, des saxophones, des cors, des trompettes et même une caisse claire, un piano et un tambourin. Tous sont dirigés par un chef d’orchestre qui dirige la performance, signalant quand différentes sections doivent jouer leurs rôles. Les notes sur une page forment une partition. Cette partition est interprétée et jouée par des musiciens, qui transforment les sons en une musique harmonieuse que nous entendons lors d’une représentation.
Semblable au parcours de la note de musique de la page à la scène, les données de votre entreprise doivent circuler intelligemment dans toute votre organisation. Il doit être compris, consulté et géré efficacement. Un aspect des données peut enrichir et valider un autre — et les informations clés sur les données sont ce qui motive les décisions commerciales critiques. Ces décisions commerciales critiques déterminent les performances globales de votre entreprise, tout comme différentes techniques musicales peuvent améliorer une performance orchestrale.
Alors, comment votre organisation peut-elle créer une culture de données contextuelles, connectées et continues ?
Connaissez vos données : validez pour comprendre vos données
Tout comme un musicien s’efforce de connaître une sélection musicale « par cœur », vous devez vous efforcer de comprendre les données de votre entreprise. Cela inclut la connaissance des parties techniques (et des types) de vos données, la signification des données, ce qu’il advient des données lorsqu’elles se déplacent dans votre organisation et l’impact résultant des données sur votre organisation.
De nombreuses entreprises tentent de faire bouillir l’océan avec leurs initiatives de gouvernance des données pour tenter de répondre à ces questions, et cela englobe la qualité des données, la lignée des données et les flux de données. Les entreprises qui réussissent sont celles qui identifient la bonne « tranche horizontale » de leur environnement de traitement de données. C’est la tranche qui leur donnera le meilleur rendement rapide pour leurs efforts de gouvernance. Qu’il s’agisse d’une banque, d’un organisme de santé ou d’un constructeur automobile, il existe généralement un sous-ensemble spécifique d’informations pouvant répondre aux principales questions commerciales.
Ces informations suivront souvent un modèle linéaire traversant de nombreux ou tous les systèmes d’analyse de données de bout en bout de l’organisation – des systèmes qui aident à transformer d’énormes quantités de données brutes en analyses descriptives, prédictives et prescriptives.
À partir de là, les organisations obtiennent les informations utiles (et précieuses) dont elles ont besoin. Quel sous-ensemble de clients est le plus vulnérable à la fraude par carte de crédit ? Comment un retard de la chaîne d’approvisionnement pour une seule pièce affecte-t-il la production d’un véhicule particulier ? Y a-t-il de nouveaux comportements d’achat des clients que nous devrions « écouter » liés à une certaine gamme de produits ? Travaillez pour identifier cette tranche étroite (mais large) de vos systèmes d’analyse de données. Comment faites-vous cela ?
Revoyons un instant notre orchestre. Bien qu’il y ait plusieurs sections de l’ensemble (bois, cuivres, cordes, claviers, percussions), une section (cordes) peut porter la mélodie d’une certaine pièce. Vous entendrez ces instruments et cette section plus que les autres.
Il en va de même pour les données de votre entreprise. Demandez quel décideur parle le plus d’un objectif commercial clé particulier, qu’il s’agisse d’augmenter les revenus, de réduire la fraude ou d’augmenter le nombre de partenariats. Il y a de fortes chances que la personne la plus bruyante soit aussi celle qui a potentiellement le plus d’impact sur l’entreprise, si elle peut obtenir les données dont elle a besoin.
Déchiffrez les données de l’entreprise « pelote de ficelle »
Une fois que vous vous rapprochez d’une tranche de données clé potentielle, vous devez approfondir sa source, sa qualité et sa lignée. C’est comme analyser une composition musicale et regarder quelles parties de la pièce seront jouées par quelle section orchestrale et à quel tempo (adagio, allegro, vivace).
Cet examen approfondi de vos données vous aide à comprendre où vous devez définir les données et sur quel flux vous devez vous concentrer en matière de lignage. Vous pouvez également voir des sources de données, des cibles et des zones intermédiaires supplémentaires qui nécessitent une définition et une continuité.
Vous pouvez également considérer vos données comme une pelote de ficelle enchevêtrée. Au fil du temps, cette balle roule, rassemble plus de fil et grossit. Les données de votre tranche la plus importante peuvent être enveloppées dans cette chaîne, dans un nombre infini de systèmes, d’algorithmes et de processus complexes. Avant de pouvoir définir, nettoyer et améliorer vos données, vous devez démêler cette boule pour bien faire l’inventaire de ce que vous avez.
Au fur et à mesure que vous vous démêlez, vous pouvez voir des pièces courtes, des pièces longues, des pièces fines, des pièces épaisses, des pièces bleues, des pièces jaunes et plus encore. Cela montrera, à la fois au niveau macro et au niveau micro, l’origine, le chemin, les sources, les cibles des données, où elles sont stockées et où elles circulent. Après cela, vous pouvez évaluer la qualité et la fiabilité de vos données.
En fin de compte, vous souhaitez donner à vos professionnels des données les meilleures données pour répondre rapidement aux questions importantes pour votre entreprise.
Réaliser ces données est votre actif le plus important
La seule façon de cultiver des données de qualité est de respecter leur importance et de s’engager à investir dans vos données dès le premier jour. Au fur et à mesure que vous agrégez, enrichissez et validez les données, elles deviennent plus intelligentes (et donc plus précieuses). Les entreprises qui achètent, fusionnent et reprennent d’autres entreprises absorbent également les diverses technologies, informations et même les personnalités et la culture de traitement des données qui accompagnent chacune.
Tout comme les données gagnent en valeur, en intelligence et en importance au fil du temps (et avec des investissements accrus), la musique aussi. À un niveau basique, la musique peut exister comme une compilation de notes et de fréquences. Si nous ajoutons, combinons et réorganisons ces notes, nous créons une nouvelle composition. Et si nous combinons différentes compositions, nous pouvons fusionner différents styles musicaux (le jazz fusion, par exemple, est une combinaison d’harmonie jazz, de rock, de funk et de R&B) pour un résultat incroyable.
Une bonne orchestration des données au sein de votre entreprise est essentielle pour éclairer les décisions commerciales qui feront bouger les choses. Les directives ci-dessus peuvent vous aider à naviguer dans votre parcours de données pour améliorer les résultats de votre entreprise, et c’est de la musique aux oreilles de tout le monde.
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