Le réseau de neurones graphiques pourrait s’avérer être la tendance technologique innovante qui continue de donner en 2021, selon le directeur visionnaire de l’innovation (CTO) du perturbateur de l’hébergement Airbnb, Vanja Josifovski.
Lors de la récente conférence virtuelle Transform 2021, la CTO d’Airbnb, Vanja Josifovski, a pris place (pratiquement) avec le créateur et PDG de VentureBeat, Matt Marshall, pour discuter des technologies qui ont réellement progressé de manière adéquate pour être adoptées à grande échelle par les entreprises. .
Beaucoup d’entreprises, même les plus grandes, ont souvent un plan de dépenses défini pour de toutes nouvelles adoptions technologiques. Josifovski pense que les dirigeants d’entreprise doivent choisir de lancer les dés et de parier sur une technologie non vérifiée ou d’attendre qu’il y ait de meilleurs résultats ou des cas d’utilisation d’ailleurs, avant de se lancer financièrement.
En règle générale, si leur adoptées, les innovations de pointe pourraient être appliquées dans des domaines commerciaux critiques qui ont un besoin urgent de solutions, tout en empêchant une technologie non testée dans tous les autres sites commerciaux, a-t-il déclaré.
« C’est parmi les parties les plus difficiles de mon travail car je veux embaucher les personnes les meilleures et les plus intelligentes, mais je souhaite ensuite diriger cette capacité vers les domaines qui auront un impact commercial », a déclaré Josifovski. « Dans de nombreux cas, [nous] évitons d’utiliser l’état de l’art jusqu’à ce que nous pensons que nous allons récupérer le retour. »
Parmi les modèles technologiques les plus reconnus, on trouve de plus en plus d’applications dans le monde réel est un système expert (IA) et ses nombreuses ramifications telles que l’intelligence artificielle et le traitement du langage naturel. L’utilisation de l’IA par les entreprises a augmenté de 270 % au cours des dernières années, a récemment rapporté Gartner, tandis que Deloitte déclare que 62 % des personnes interrogées dans son étude d’octobre 2018 ont adopté une forme d’IA, contre 53 % en 2019.
Parmi les avancées de l’IA, Josifovski a souligné le réseau de neurones graphiques, ainsi que les modèles de transformateurs et les modèles de langage comme des développements dirigés par l’IA que les entreprises doivent prendre en compte, en remarquant : « Si nous examinons ce qui se passe aujourd’hui, il existe des innovations remarquables. apparaissant. »
Parmi les conceptions qu’il a soulignées, Josifovski a prédit que les réseaux de neurones graphiques seront une tendance majeure qui pourrait voir une réelle mise en œuvre en 2021. Les réseaux de neurones ont attiré plus d’attention au fil des ans – ils sont essentiellement une collection d’unités ou de nœuds appelés cellules nerveuses, qui modélisent les cellules nerveuses du cerveau.
Imitant vaguement les schémas cérébraux, ils sont actuellement utilisés pour alimenter les cas d’utilisation réels des entreprises, permettant la décision -faire, patt reconnaissance de l’entreprise et reconnaissance de la série pour ne citer que quelques éléments dans des endroits nécessitant des analyses commerciales et une collecte de données, allant de la logistique au support client en passant par l’exécution des commandes de commerce électronique.
En même temps, l’applicabilité de les graphiques pour donner du sens et créer des applications avec des informations extrêmement interconnectées ont pris de l’ampleur. Le réseau de neurones graphes est considéré comme une extension du cadre d’apprentissage en profondeur pour la structuration et le séquençage des informations. Cependant, alors que les conceptions d’apprentissage en profondeur peuvent être rigides, car les réseaux de neurones graphiques permettent une architecture plus polyvalente dans laquelle les données définissent l’architecture de la conception.
« Les réseaux de neurones graphiques sont une prochaine version qui nous permet d’utiliser beaucoup plus d’informations au sein de la structure d’apprentissage en profondeur d’une manière beaucoup plus naturelle », a déclaré Josifovski. « Je pense qu’ils ouvriront un tout nouvel emplacement, où vous pourrez appliquer le paradigme de l’apprentissage en profondeur beaucoup plus facilement sur un ensemble d’informations complètement différent. »
Les entreprises axées sur le numérique sont déjà de nouvelles applications innovantes utilisant des réseaux de neurones graphiques, consistant en un modèle de détection de fraude pour Uber et un moteur de suggestions pour Pinterest.
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