jeudi, 28 mars 2024

Le responsable de l’ingénierie AWS ML évalue l’impact social de l’IA

Ankit Sirmorya, responsable de l’ingénierie de l’apprentissage automatique (ML) d’Amazon, est un leader d’idées émergentes dans le domaine des systèmes experts (IA) et du ML. Il occupe le poste de responsable de quartier pour International AI Hub, un groupe engagé dans l’IA qui se développe à un rythme rapide. Il passe en revue les livres liés à l’ingénierie des applications logicielles et à la science des données et fournit des commentaires après une analyse approfondie. Sirmorya possède également une chaîne YouTube, Tech Takshila, qui a une audience dans le monde entier.

Sirmorya a reçu une place sur la liste des 40 scientifiques de données de moins de 40 ans par Analytics India Publication en 2022. Il a également été finaliste pour le spécialiste britannique de l’IA en informatique de l’année en 2022.

Dans une interview spéciale de questions-réponses avec VentureBeat, Sirmorya explique comment l’IA change la façon dont nous interagissons avec l’innovation, son impact sur notre vie quotidienne et la garantie c’est valable pour l’avenir. De plus, nous discutons de son voyage depuis l’Inde pour devenir un spécialiste de la découverte d’appareils dans l’une des principales entreprises technologiques au monde.

VentureBeat : Qu’est-ce qui a suscité votre intérêt pour l’apprentissage automatique ?

Sirmorya : L’intérêt des jeunes pour les spectacles m’a amené à poursuivre un baccalauréat en informatique. Pendant mes études de baccalauréat, j’ai suivi quelques cours liés à l’intelligence artificielle qui ont suscité mon intérêt. Suite à cette expérience, j’ai poursuivi un diplôme d’études supérieures en apprentissage automatique à l’Université de Floride. J’ai terminé de nombreux cours de sciences de l’information et effectué des recherches dans des laboratoires d’enseignants populaires. Ma tâche chez Amazon comprenait l’application de l’apprentissage des appareils aux problèmes d’expérience client. De plus, l’université d’intelligence artificielle d’Amazon m’a en fait permis d’approfondir ma compréhension de la science des données et de développer mon intérêt pour celle-ci.

VB : Comment les clients interagissent-ils avec l’IA dans leur vie quotidienne ? ne comprends pas ?

Sirmorya : Beaucoup de gens ne comprennent même pas à quel point ils interagissent généralement avec l’IA. AI fournit des recommandations vidéo sur les plateformes de streaming telles que et Amazon Prime Video. Il génère également des informations sur les plates-formes de réseaux sociaux telles qu’Instagram et communique avec des assistants vocaux tels que House et Amazon Alexa. L’utilisation de la reconnaissance faciale est une autre application de l’IA. Chez Amazon, je travaille sur les achats Alexa, où mon équipe établit des options basées sur l’apprentissage des créateurs qui envoient des conseils et des avis personnalisés aux clients.

VB : Comment définissez-vous les différences de service utiles entre l’IA et ML ?

Sirmorya : lorsqu’il s’agit de Big Information, d’analyse et des vagues plus larges de modification technologique qui balaient le monde, les deux termes ont tendance à apparaître fréquemment. L’intelligence artificielle décrit des appareils efficaces pour effectuer des tâches d’une manière qui serait considérée comme « intelligente ». L’intelligence artificielle, en revanche, est l’application actuelle de l’IA qui permet aux appareils de découvrir par eux-mêmes en accédant aux informations.

Le système expert peut être divisé en deux types standard : utilisé et de base. L’IA appliquée est beaucoup plus typique ; les systèmes qui négocient judicieusement les actions et les actions ou naviguent dans des camions autonomes entrent dans cette catégorie. L’IA généralisée – un système ou un gadget qui, en théorie, peut gérer n’importe quelle tâche – est moins typique, mais les développements les plus passionnants ont lieu aujourd’hui dans ce domaine. De plus, il a contribué au développement de l’apprentissage automatique. Le ML doit être considéré comme le moderne actuel (plutôt que comme un sous-ensemble) de l’intelligence artificielle.

Une application de découverte de créateurs peut lire un texte et déterminer si l’auteur grogne ou félicite quelqu’un. De plus, ils peuvent écouter de la musique pour déterminer si cela rendra quelqu’un heureux ou triste et découvrir d’autres morceaux qui correspondent à l’état d’esprit (comme Spotify). Certains peuvent même composer leur propre musique en révélant les mêmes styles, sachant que leurs fans l’apprécieront.

VB : Quels sont les cas d’utilisation actuels considérables de l’IA et du ML ?

Sirmorya : Une entreprise d’IA efficace comprend comment l’innovation en IA est consommée. Le système expert est une innovation permettant qui peut être appliquée pour résoudre une gamme de problèmes de service et commerciaux. Dans les années 1980, les bases de données SQL permettaient de stocker et de récupérer des données structurées sous forme de tableau. En conséquence, des milliards de dollars ont été créés sur les marchés de la planification des ressources d’entreprise et de la gestion de la relation client. L’IA permettra également une large gamme d’applications inédites. Autres exemples :

  • Les algorithmes de vision peuvent identifier les problèmes producteurs, identifier les voleurs et piloter des voitures autonomes, par exemple.
  • Nous pouvons appliquer le traitement du langage naturel pour de nombreuses fonctions, telles que l’examen des croyances des clients sur les réseaux sociaux, l’examen des dossiers juridiques pour la conclusion d’un accord, l’évaluation des curriculum vitae et des CV et l’identification des transactions financières Opportunités.
  • Algorithmes de transcription médicale Utiliser la reconnaissance vocale et la transcription.
  • En tant que catalyseur, l’IA peut être utilisée par des entreprises et d’autres organisations pour résoudre des problèmes.

VB : Quels types de cas d’utilisation futurs pourrions-nous voir qui publieront l’IA ?

Sirmorya : L’intelligence artificielle et l’analyse de données sont sur le point de changer de nombreux secteurs à l’avenir. Il y a déjà eu des mises en œuvre considérables de l’IA dans le financement, la sécurité nationale, les soins de santé, la justice pénale, les transports et les villes intelligentes qui ont en fait changé la prise de décision, la conception des entreprises, l’atténuation des risques et les performances du système. Il y a des avantages économiques et sociaux substantiels résultant de ces développements. Des choses que l’on croyait difficiles deviennent maintenant possibles grâce à des systèmes experts, comme les véhicules sans conducteur. Les GPU rapides et l’accès aux informations de formation sont les deux éléments clés des véhicules sans conducteur.

L’IA est sur le point de changer les activités familières telles que les repas. Les restaurants peuvent utiliser l’IA pour identifier la musique à jouer en fonction des intérêts de leurs clients. Il est même possible pour un système expert de modifier l’apparence du papier peint en fonction de ce qu’il prépare pour les préférences esthétiques de la foule.

On s’attend même à ce que l’IA complète la technologie numérique de son écran bidimensionnel -genre emprisonné. Il est possible que l’interface utilisateur principale soit l’environnement physique qui nous entoure. Pour jouer à un jeu, interagir avec une page Web ou consulter un livre électronique, nous avons en fait constamment utilisé un écran en deux dimensions. Avec l’intelligence artificielle et l’internet des objets, l’affichage ne sera plus la principale interface utilisateur, ce sera l’environnement. Qu’il s’agisse de bâtiments connectés ou de salles de conférence connectées, les individus concevront des expériences autour d’eux. Il y aura des expériences 3D que vous pourrez réellement ressentir.

VB : Comment AWS propose-t-il des services d’IA pour aider à résoudre les problèmes ?

Sirmorya : Les services d’IA AWS préformés fournissent des informations prêtes à l’emploi pour les applications et les flux de travail des clients. Les services d’intelligence artificielle peuvent être rapidement intégrés aux applications clientes pour traiter les cas d’utilisation courants, tels que les recommandations personnalisées, la modernisation d’un centre de contact, l’amélioration de la sûreté et de la sécurité et l’augmentation de l’engagement. Les clients bénéficient de la qualité et de la précision de la découverte constante des API, car les services AWS AI fournissent la même innovation d’apprentissage en profondeur qui alimente Amazon.com. La meilleure partie est que AI Provider sur AWS ne nécessite aucune expérience en apprentissage automatique.

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