Yoav Shoham, co-PDG d’une entreprise leader de modèles linguistiques (LLM) A121, réagit aux commentaires faits récemment par Amazon et d’autres qui impliquent que les LLM perdent leur distinction.
Il n’est pas d’accord, déclarant : « Les conceptions font la différence. »
La société de Shoham, AI21, est une société de systèmes d’IA. pour les entreprises, et il se concentre sur la fourniture de LLM spécifiques à des tâches, y compris des conceptions qui résument extrêmement bien les textes.
J’ai parlé à Shoham hier pour avoir son point de vue sur toutes les avancées récentes autour de l’IA générative, y compris l’épreuve du principal fournisseur de LLM, OpenAI, et la variété d’annonces faites par Amazon AWS cette semaine.
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ci-dessus voir ses commentaires complets. Shoham a fait ses remarques sur les LLM en réaction à un point que j’ai fait valoir sur la façon dont les gens disent que les LLM pourraient commencer à perdre leur différenciation, alors que la véritable valeur de l’IA générative pourrait être ailleurs, par exemple dans les informations exclusives. « Si tous les fournisseurs de services finissent par construire des modèles qui semblent vraiment comparables, où est la différenciation ? », a déclaré Swami Sivasubramanian, vice-président de l’information et de l’IA d’Amazon AWS, dans une interview avec moi lundi. « Cette différenciation vient à l’information », a-t-il déclaré, affirmant qu’il appartient désormais aux entreprises d’utiliser correctement leurs informations exclusives pour créer des applications d’IA séparées. Cela fait écho aux remarques faites par d’autres dirigeants.
Miguel Paredes, vice-président de l’IA et de la science des données chez Albertsons nous a déclaré dans une interview ce mois-ci : « Ces modèles deviennent des produits », a-t-il déclaré, ajoutant que toutes les entreprises auront la possibilité d’accéder à ChatGPT, Bard et d’autres conceptions d’OpenAI de la même manière. Les entreprises désireuses de développer d’excellents systèmes d’IA devront se détourner pour découvrir des moyens de le faire en exploitant leurs propres informations. Shoham a réagi en déclarant qu’il était d’accord sur le fait que les données sont d’une importance cruciale
, mais il n’est pas d’accord sur le fait que l’accent mis sur le développement d’excellents systèmes d’IA s’éloigne des LLM pour se tourner vers l’exploitation des données, du moins en attendant. « Il est extrêmement difficile de créer une conception de langage exceptionnelle, et cela peut prendre un certain temps pour
comprendre à quel point ils sont excellents et leurs restrictions. « En général, les benchmarks facilement disponibles, et même le prototypage direct des LLM, n’offriront que des signaux faibles sur la qualité d’une conception, il a dit. Même les fonctionnalités de base comme le résumé de texte peuvent être difficiles à réaliser pour un LLM, mais en se concentrant
sur des tâches aussi spécifiques, elles peuvent être bien améliorées. Il a donné l’exemple du modèle de résumé de texte d’A121, qui a été largement mieux classé que GPT-4, ChatGPT et Claude, lorsqu’il a été vérifié par une grande institution financière. Dans le même temps, Shoham a reconnu que dans un an, l’accent ne sera plus uniquement mis sur les LLM.
« Nous parlerons de systèmes d’IA qui incluent de grands modèles de langage, mais ils feront beaucoup « La mission de VentureBeat est d’être une place publique numérique permettant aux décideurs techniques d’acquérir des connaissances sur les transformations.
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