Le marché des soins de santé a en fait été le pionnier de certaines des techniques les plus fiables et les plus innovantes pour faire passer l’IA en production. Dans ce VB Spotlight, écoutez les meilleures pratiques et les leçons apprises à la pointe qui peuvent aider votre entreprise à évoluer, quel que soit le secteur.
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La technologie de l’IA dans le domaine de la santé est notoirement difficile à faire évoluer, de la complexité des applications aux complexités de l’environnement de licence et de réglementation dans un marché où l’échec peut signifier la vie ou la mort.
Ces difficultés uniques ont en fait impliqué que le développement de l’IA dans les soins de santé a en fait été nettement plus lent que sur d’autres marchés. Désormais, grâce aux méthodes innovantes des pionniers, les ventes internationales d’IA dans le secteur devraient dépasser 187 milliards de dollars d’ici 2030. Aujourd’hui, les soins de santé disposent de quelques-unes des techniques les plus fiables et les plus transformatrices pour déployer et faire évoluer l’IA, de cas d’utilisation et de paramètres.
Avec cette accélération supersonique de l’IA qui se déroule actuellement, ces leaders ont en fait reconnu les meilleures pratiques et leçons appropriées à chaque industrie.
L’IA égalise la radiothérapie dans le monde entier
Pendant une grande partie de la dernière décennie, l’innovateur international des technologies de la santé Elekta a mis en place et annoncé des systèmes alimentés par ML pour la radiologie et la radiothérapie utilisés dans le traitement du cancer et des troubles cérébraux. L’IA et l’automatisation font partie intégrante de « Gain access to 2025 », un effort commercial visant à accroître l’accès à la radiothérapie dans le monde, en particulier sur les marchés mal desservis.
Elekta s’est en fait associée pour créer un centre d’IA dédié à la radiothérapie à Amsterdam , le laboratoire POP-AART, qui découvre des méthodes pour utiliser d’énormes quantités de données disponibles pour aider à la prise de décision au chevet du patient pendant le traitement. L’entreprise réduit considérablement le temps que les clients investissent dans le traitement : les procédures et les décisions qui prenaient auparavant une heure ou peut-être une journée peuvent être prises en quelques minutes.
Ouvrir le pouvoir des données dans le monde entier
Avec plus de 4 700 employés répartis dans 120 pays, Elekta a compris qu’une infrastructure de données évolutive typique était nécessaire pour accroître la collaboration entre les équipes et accélérer la vitesse de ses innovations en matière d’IA. Pour y parvenir, l’entreprise devait s’emparer de ses pipelines de données et établir des méthodes pour gérer les données de manière sûre, sécurisée et dispersée. Il était également essentiel de mettre en place un environnement de développement et opérationnel pour les activités d’apprentissage automatique et d’IA qui pourraient facilement évoluer.
Cependant, l’IA a une soif vorace d’informations et Elekta avait du mal à accéder à de gros volumes. d’informations médicales et d’informations sur les équipements médicaux nécessaires au développement de l’IA en raison de problèmes de confidentialité. Pour résoudre ce problème, Elekta a mis en place un pipeline à plus grande échelle d’informations médicales anonymisées qu’ils pourraient utiliser pour piloter certaines de leurs activités d’IA.
Déplacer vers le cloud et faire appel à un partenaire de confiance
Les scientifiques d’Elekta chargés des données et des études de recherche étaient d’abord centrés sur le site pour la gestion et le calcul des informations. Le groupe R&D qui dirige l’effort d’IA a reconnu les installations d’IA basées sur le cloud comme un élément important pour une mise à l’échelle efficace et le débouchage des embouteillages. Ils ont découvert que le cloud pouvait vraiment ouvrir un nombre important de nouvelles opportunités, telles que l’exécution d’expériences parallèles et de nombreuses situations en même temps, la mise à l’échelle de la capacité du GPU et l’accélération de la croissance et de nouveaux produits et services.
En raison du fait que L’infrastructure d’IA n’était pas la compétence principale de leur entreprise, Elekta a constaté que travailler avec des partenaires fiables était la méthode la plus intelligente pour développer, concevoir et mettre à l’échelle une infrastructure polyvalente pour répondre et surmonter toute complexité, de la difficulté d’accéder aux informations médicales à la large sélection de les types de données et les exigences, aux problèmes posés par les formats propriétaires qui changent fréquemment progressivement.
S’appuyer sur un partenaire de bout en bout, que ce soit pour l’infrastructure de bas niveau et les outils d’IA, ou pour fournir des applications déployables – installations considérablement simplifiées et problèmes de combinaison de plates-formes.
Pour en savoir plus sur les difficultés et les opportunités de la diffusion et de la mise à l’échelle de l’IA dans le secteur de la santé, des études de cas réels et plus encore, ne manquez pas ceci Pleins feux sur VB.
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Programme
- Comment accélérer le développement, les tests, la mise en œuvre et le fonctionnement des conceptions et des services d’IA.
- La fonction importante de l’infrastructure d’IA dans le passage aux charges de travail et aux applications de production.
- Comment un cloud – La méthode basée sur l’intelligence artificielle aide l’entreprise à évoluer plus rapidement et plus efficacement.
- Et plus encore
Intervenants
- Silvain Beriault, responsable de la méthode d’IA et chercheur principal, Elekta
- John K. Lee, AI Platform & Responsable principal de l’infrastructure, Microsoft Azure
- Joe Maglitta, hôte et modérateur, VentureBeat
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